分层遗传算法相关论文
本文提出了一种基于分层遗传算法(HGA)的模型降阶新方法.染色体的控制基因和参数基因分别代表降阶模型的阶数和参数,染色体的评价......
遗传算法是模仿自然选择与进化的随机搜索方法。由于其隐含并行性和全局搜索特性,使其具有其他常规优化算法无法拥有的优点。然而,......
本论文以模糊系统的解释性为研究目标。首先，提出了与模糊系统解释性有关的重要概念。其次，提出了一种基于智能体的多目标进化算法从......
智能制造系统是是当今研究的热点之一,相比传统制造系统可以通过利用智能制造技术、多代理技术(agent)以及无线通信蓝牙技术等多种......
红外技术在21世纪的军事和民用等各个领域发挥着至关重要的作用,而且随着未来战场的需要和国民经济的不断发展,红外技术将发挥着越......
轻量化车身结构抗撞性设计是一个多目标优化问题,在采用高强度钢板后,为了确定某车身前端结构的关键零件的厚度参数,首先建立40％偏......
人造地球卫星的星座优化设计一般是一个多目标优化问题,其目的在于提高系统性能、降低系统运营成本.本文提出一种适合于全球覆盖卫......
本文提出了采用分层遗传算法(HGA)辨识电机系统的新方法,它能同步获得电机模型的结构和参数,克服了模型结构和参数无法同时辨识的......
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随着精密工程技术的发展,精密定位技术在越来越多的领域得到应用。超磁致伸缩材料(Giant Magnetostrictive Material,GMM)具有应变......
随着我国经济持续快速发展和未来人工智能的发展趋势，当今社会对电力的依赖程度和要求在不断提高，不仅要求要有足够的电力能源支撑，而......
随着图像处理技术的不断发展,图像匹配作为图像处理的一部分已经有了很长足的进步,广泛应用于诸多领域。但是如何保证图像匹配结果......
针对基于遗传算法的多机器人任务分配方法中,由于初始种群是随机产生不能很好地表征整个解空间,而容易陷入局部最优解的问题,提出......
关于非线性规划的问题的诸多传统解法中都存在效率较低、容易达到局部最优、甚至找不到最优解的局限性。而基本遗传算法也常常由于......
提出了一种基于模块化神经网络的人耳识别方法。对人耳图像进行一系列的预处理后，采用PCA方法对图像进行特征提取。构建了模块化神......
本文将标准遗传算法与分层策略和模拟退火思想相融合，设计出分层遗传算法、模拟退火遗传算法和模拟退火分层遗传算法三种改进的遗传......
基于二维最大熵的图像分割算法充分考虑了点灰度和邻域灰度均值,较好地克服了图像中噪声带来的影响,将分层遗传算法引入到此图像分......
为克服简单遗传算法易陷入局部最优解的缺点,减小路径搜索范围,提出了限定搜索区域的分层遗传算法无人机路径规划方法,该方法将分......
采用超磁致伸缩驱动器（GMA，Giant Magnetostrictive Actuator）驱动拼接镜面天文望远镜子镜，并建立GMA精密位移驱动准确模型。针对传统......
＂最后一公里＂是生鲜配送的重要问题,有别于其他产品,生鲜产品易腐,运输过程中需要制冷保鲜,运输成本尤其是末端配送成本远高于其它产......
以钢板加工时间和铜板收缩率曲线拟合优度作为两个目标函数．建立水火弯板工艺参数优化问题数学模型，并应用权重系数变化法．将问题转化......
通过分析基本遗传算法在函数优化中的应用,研究其不收敛和收敛慢的原因,并在此基础上提出了自适应分层遗传算法.通过实验,证明了改......
提出一种基于分层遗传算法和梯度算子图像边缘检测的方法得到最优边缘算子,利用分层遗传算法优化设计灰度梯度算子,通过对样本图像......
根据(N+M)容错控制系统模型高度非线性和复杂性的特点,尝试用一种改进的遗传算法来实现对此类复杂模型的优化求解. 模拟退火和分层......
针对模糊控制器的优化问题,提出了一种基于改进的分层遗传算法在线优化设计方法。该算法在分层遗传算法的基础上修改了信息交换方......
介绍了模糊控制系统和遗传算法的基本内容及二者间的融合．基于遗传算法的模糊系统模型辨识，引出了可以对实际复杂系统总结出较完善控......
本文将分层遗传算法用于解决车辆路径问题,避免了传统遗传算法常见的早熟收敛问题.实验结果证明,该算法可以有效求得车辆路径问题......
鉴于蒸汽干度在油田注汽锅炉控制系统中的重要性,文章根据目前注汽锅炉控制技术落后,故障率高、维修困难这一现状,在孔板计量法的......
针对传统的网格任务调度算法存在的缺陷,提出了用分层遗传算法来实现对网格任务调度策略的优化.在构造分层遗传算法时引入了SGA,AG......
土钉支护方案的选择，对土钉设计十分重要。现行的土钉支护设计一般由工程类比或设计经验确定，可能造成材料浪费和安全隐患。将分层遗......
在非线性因素存在的情况下,采用了分层遗传算法设计数字控制器.能够同步获得结构简、参数优的数字控制器.数值实验表明了本方法的......
针对通信基站频率区间分配的问题,提出了一种基于分层遗传算法来实现最优数字分配的方法,有效地改进了具有过早收敛缺陷的基本遗传......
为帮助用户在丰富的编码信息资源中快速、准确查询到所需要的信息，提出一种基于分层遗传算法的查询优化策略。其基本思想是：通过对编......
利用分层模式对自适应在线遗传PID控制算法进行改进,与主从式网络架构相结合构建出符合工业生产实际的分布式计算结构并引入设备控......
提出了一种求解移动IP中过多指定节点的最短路由问题的分层遗传算法。通过对已有的求解路由模型进行分析．建立了通过多个指定节点的......
针对传统分层遗传算法存在＂发散＂、收敛速度慢和最优解易丢失等缺陷,本文提出了一种改进的分层遗传算法,采用基于模拟退火思想的底层......
针对BP算法局部搜索能力强，而分层遗传算法全局搜索优势突出的特点，结合二者优势构造了一种分层遗传算法与BP算法相结合的前馈神经网......
为有效开展灾后救援工作以保障受灾点的物资供应,考虑应急救援的阶段性和需求场景的不确定性,研究多时段、多出救点、多受灾点、多......
图像分割是图像处理中的重要问题,通常的图像分割法包括阈值法、边缘检测法、区域跟踪法等。其中,阈值法是一种通用的方法。本文将......
在处理大数据方面，针对基本相似度计算方法存在数据稀疏性和推荐效果不明显的问题，对传统相似度算法优势进行研究，引入时间模型和信任......
结构的损伤识别属于力学中的反分析范畴,是利用结构响应值的改变来识别结构相关物理参数的变化,故可将损伤识别问题转化为对应的多......
为了实现斜拉桥全结构的损伤识别,提出一种支持向量机与分层遗传算法相结合的分步识别方法。该方法首先按结构的材料特性将斜拉桥......
对自动化仓库旋转货架拣选优化问题进行了描述,提出了求解该问题的分层遗传算法(HGA)。根据具体问题对低层和高层采用了不同的进化......
本文对遗传算法的进展、遗传算法的改进以及遗传算法在控制系统优化设计中的应用进行了系统研究。内容包括遗传算法设计、遗传算法......
21世纪,伴随着信息技术和计算机网络的迅速发展和不断普及,其应用领域也不断拓展,尤其是教育领域的应用,为教育的发展提供了很好的......
过期药品逆向物流网络设计成为医药安全领域迫切需要解决的关键问题.本文考虑居民的选择行为,引入回收企业对居民区以及政府对回收......
