注意力网络相关论文
随着以互联网、5G为代表的信息技术迅速发展,人类的生产生活越来越依赖于各类复杂系统,如基于微信、Facebook等社交平台构成的社交......
知识图谱作为当前社会人工智能发展基石,具有十分重要的作用和地位。随着数据规模和自动化技术的发展,知识图谱的规模已经得到了飞......
高光谱图像能够同时提供丰富的地物光谱信息和空间分布信息,在遥感领域中占据着重要的位置。然而,高光谱图像在提供丰富信息的同时......
目的基于静息态功能磁共振成像(restingstate-functionalmagneticresonanceimaging，rs-fMRI)探讨抑郁症(majordepressivedisorder，MD......
广告收益作为互联网公司的主要收入来源,为用户推送其喜欢的广告不仅可以提高广告商的收益,还可以为用户带来良好的广告体验,增加......
随着计算机信息技术的发展,智能安防领域的相关技术也得到了很大的进步。在智能监控系统中,行人再识别算法受到广大科研人员和科研......
医学图像分割是医学图像处理与分析领域一个复杂而关键的步骤,其目的是将医学图像中具有特殊含义的部分分割出来,并提取相关特征,......
本文研究医疗简历筛选,提出了基于多级特征表征与级联模型的方法.首先,面向医疗简历教育与工作背景、科研能力、业务能力等多组与......
网络流量海量化、复杂化已成为常态,如何识别、监测、分析网络流量已成为重要研究方向和热点。特别是基于深度学习的异常检测方法......
近年来,互联网的飞速发展导致网络信息量的指数级增长,在浩瀚的信息流中搜寻信息一直是让用户头疼的问题,直到智能推荐系统的出现......
亲属关系验证是人脸识别的一个重要分支,可以用于寻找失散亲人、搜寻走失儿童、构建家庭图谱、社交媒体分析等重要场景.父母和孩子......
新冠疫情的持续蔓延给人类生活和社会经济带来了严重的影响，准确预测各地区的疫情趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于经......
为了解决遮挡场景下行人再识别的特征不对齐、错误匹配的问题,提出了一种语义引导对齐的注意力网络(SGAN)对齐行人的不同部分。SGA......
传统卷积神经网络模型在高光谱图像分类生成特征图的空间维度中存在大量的空间特征信息冗余,而且把高光谱图像单个像元上的光谱带......
随着深度卷积神经网络的发展,许多计算机视觉的任务都获得了极大的效果提升。图像语义分割作为计算机视觉中最为重要的任务之一,也......
表情是人类情感表达的重要方式之一。近年来,随着模式识别技术的发展,人脸表情识别(FER)渐渐成为人工智能领域的研究热点,在人机交......
随着网络信息总量的爆炸式增长,高效而准确个性化推荐系统成为了眼下的一个研究热点。通过将历史评分数据作为用户的隐式反馈引入......
随着互联网和多媒体技术的快速发展,许多以客户为中心并以在线服务为核心的网站或应用程序应运而生,如电子商务网站(淘宝、京东等)......
皮肤是人体最大的器官。近年来,皮肤癌患者的人数逐年增加。如果及时发现并治疗,患者几乎可以完全治愈。目前,在医学领域对皮肤癌......
视频是网络中信息量最大的载体之一。如何更快更好地自动理解视频内容,获取所需信息,是一个十分有挑战和有意义的问题。本文从最能......
近年来,慕课平台得到了空前的发展,可以提供来自著名大学的数百万门高质量的课程,因此受到了越来越多用户的欢迎。尽管用户可以自......
在植物生长过程中,对植物生长态势进行及时有效的监测是十分必要的,其中病害和水分是影响植物健康生长的关键要素。因此,对植物病......
为解决医学图像中前景背景比例严重失衡及小目标区域难以分割的问题,该文提出了一种基于高斯图像金字塔的注意力网络。具体地,首先......
目的 食物图片具有结构多变、背景干扰大、类间差异小、类内差异大等特点,比普通细粒度图片的识别难度更大.目前在食物图片识别领......
近些年来随着遥感技术的快速发展,遥感图像目标检测成为了当前的研究热点.针对遥感图像背景复杂以及现有目标检测模型缺乏可解释性......
针对大多数现有主流兴趣点(POI)推荐算法忽略了融合用户复杂动态偏好和一般静态偏好建模的复杂性问题,提出一个融合复杂动态用户偏......
目前的音乐推荐方法只能挖掘用户与歌曲之间的一般性关系,无法区分不同用户对同一首歌曲的差异性偏好.为此,本文提出了基于多层注......
随着互联网技术的不断发展,推荐系统已经广泛地应用于各类电子商务平台和媒体流网站。目前大多数的推荐系统都是根据用户的身份标......
方面级情感分析的关键点在于如何根据给定的方面词和上下文句子来构造与方面词相关的上下文句子表示,基于注意力和循环神经网络的......
伴随着社交网络及电子商务的普及而带来的是越来越多的评价性文本,不同的用户借此表达个人的情绪,而如何从泛滥的文本中获得有价值......
复杂对抗环境下小目标可靠检测是战场环境下探测与监视系统性能的保证。运动小目标抗干扰检测算法研究是导航与制导领域的研究热点......
随着互联网尤其是移动互联网的快速发展,全世界每天都会产生海量的图像数据,这些图像数据中包含了极为丰富的信息,为有效的利用这......
表情是人类传递和表达情感的一个重要形式。虽然计算机视觉和机器人技术近年来取得了迅猛发展,但是如何准确识别表情仍然是具有挑......
视频中人体行为识别是计算机视觉领域研究的热点话题,其任务是利用计算机视觉和深度学习算法自动分析和识别视频中人体发生的动作,......
提出了一个基于双向条目注意网络(Dual-aspect Item Attention Network,DIAN)的推荐系统,DIAN由2个主要模块组成,分别是用于建模历......
针对问题文本细粒度分类中文本特征稀疏、文本整体特征相似、局部差异特征较难提取的特点,提出基于语义扩展与注意力网络相结合的......
针对现有基于深度学习的图像超分辨率重建方法,其对细节纹理恢复过程中容易产生伪纹理,并且没有充分利用原始低分辨率图像丰富的局......
基于知识图谱的推荐模型可以解决推荐模型中数据稀疏和冷启动问题。为进一步提高推荐模型的可解释性和准确性,提出基于双用户视角......
食物与人类生活息息相关,是保证人类身体正常运转的主要能量来源。将计算机视觉技术与食物识别相结合可以极大促进生活的便利性。......
由于互联网行业的持续发酵以及科学技术的不断发展,信息的输出呈现爆发态势,这也导致信息过载问题的出现。曾经,人们获取知识的主......
人工智能领域中机器阅读理解是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)方向的核心研究任务之一,其研究目标是让机器阅读原......
分解机作为一种监督式学习方法,在线性回归模型的基础上,增加了二阶的特征交互。尽管相比多项式回归等传统模型分解机已十分出色,......
近年来,移动通讯和导航定位技术的发展使得基于位置服务(Location Based Service,LBS)成为人们日常生活的重要部分。在位置信息服......
传统基于项目的协同过滤算法具有优秀的可解释性以及实时性,但是存在推荐精确度不高、难以充分挖掘数据间隐含信息等问题,该模型引......
汉字图像识别是模式识别研究与应用领域的一个重要分支,在经济贸易、智能交通、文字印刷等许多领域有着极其广泛的应用。因此,汉字......
