混合回归模型相关论文
本文针对沿海平原河网水文情势复杂、洪水位预报困难的特点,以温瑞平原为研究对象构建混合回归模型,采取物理成因与数理统计相结合......
有限混合回归模型已被广泛应用于由聚类和异质结构总体产生的混合回归关系的建模中,文章提出了一种在混合回归模型中检测预测变量-......
气象数据的实时变点检测是一个重要的问题,正确的预测能够对民生有着积极的影响。以桂林市降雨量的数据为例,建立混合模型,采用ada......
在统计分析中,经典的回归模型已经不能用来刻画越来越接近实际的混合数据.针对现实生活中存在大量的混合数据,多元统计分析中的聚......
投影寻踪自回归和多维混合回归模型，是将投影寻踪技术应用于时间序列分析中的一种新型的非线性时序分析模型。该文将此模型用于长江......
本文研究三类混合回归模型的模型选择问题，分别是混合线性回归模型，混合广义线性模型和混合专家模型. 混合模型相较于单个参数模......
住宅作为一种商品能够在市场上交易，它具有商品的三种基本属性:经济属性，法律属性，和社会属性。本文将会主要分析经济属性以及社会属......
混合模型的出现由来已久,由于能灵活地拟合复杂数据中的局部波动性(例如多峰性),它已经逐渐成为一种挖掘数据潜藏信息的重要的工具......
针对水泥旋窑窑内用计算机图像处理技术获取的物料粒度与温度参数，建立了粒度与温度混合回归模型。此模型可行、有效，为水泥旋窑自动......
研究了用普通最小二乘估计代替混合回归模型的混合估计对估计精度及一组数据和多组数据所产生的影响大小;建立了这些影响统计量和......
探讨了对混合回归模型的混合估计进行简单替代的问题，并给出了由此产生的对估计精度的影响的表达式。......
结合武广客运专线旅客问卷调查数据，以安全、舒适、速度、频率、准点、价格、便捷等产品属性权重为细分标准，采用混合回归模型，将客运......
Responses of River Runoff to Climate Change Based on Nonlinear Mixed Regression Model in Chaohe Rive
考虑流量系统的非线性的性质，并且联合汽车回归方法和多回归方法，一个非线性的混合回归模型(NMR ) 被建立在年度河流量上分析温度和......
利用时间序列分析方法建立了描述辛安泉流量变化过程的混合回归模型.该模型表明辛安泉当年流量与前1年流量、前11年降水量及前1年......
In this paper,to keep scale inveriance,we propose an approximate M-estimation for the mixed regression model and show co......
本文在[1]与[2]的基础上,给出混合回归模型参数两步M估计的一个迭代算法,并证明了这种算法的收敛性,最后通过随机模拟结果和一个实......
以黑龙江干流中游河段长发屯水位站点为研究对象,分别采用了多元回归模型和混合回归模型来建立水位预报模型,并对预报结果进行了分......
针对多维ＡＲ模型同时求解回归系数矩阵所有元素的一些不足之处，本文提出了混合回归模型。通过对某一高耸结构的分析，表明混合回归模型对......
逆高斯分布是分析非对称右偏数据的重要统计工具,该文研究提出混合逆高斯分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-S......
Normal mixture regression models are one of the most important statistical data analysis tools in a heterogeneous popula......
针对稠油藏在蒸汽吞吐开采时，其产量呈周期性变化的特点，建立了自适应混合回归模型，用来估计蒸汽稠吞吐油藏的最优参数，拟合、预报稠油......
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对有随机约束的混合回归模型加以改进,并提出了在此回归模型下,回归系数的一种有偏估计--随机约束岭型估计,证明了在一定条件下,在......
本文运用时间序列分析方法对上海市长兴岛前卫农场柑桔园内柑桔全爪螨及其天敌江原钝绥螨的种群动态进行分析研究和模拟,分别建立......
针对水泥旋窑窑内用计算机、图像处理技术获取的物料粒度与温度参量,建立了粒度与温度混合回归模型.此模型可行、有效,为水泥旋窑......
根据潮河流域戴营水文站1956-2000年历年逐月气温、降水和径流量资料，统计分析了近45年流域气候变化的基本特点，并以径流量作为自回......
考虑回归模型y<sub>i</sub>=x<sub>i</sub>β+g（t<sub>i</sub>）+e<sub>4</sub>,i=1,2,…,n,其中 g（·）是未知光滑函数,β是未知待......
随着南京市经济的发展，其江北地区零售商店发展迅速，零售商之间的竞争也越来越激烈。对零售商店来说，明确其目标市场对其发展具有重要......
由于对数变换的优良性质,所以对数正态分布应用十分广泛.该文研究提出混合对数正态分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法......
本文提出了混合回归模型，实例分析表明，混合回归模型对脉动风的仿真是有效的，用于高层建筑风响应时域分析，能得到令人满意的结果。......
文章梳理了基础模型和拐点模型两种经典的模型构建方式,在此基础上,提出了一种更符合面板数据特性的构建方式,即序差模型。通过比......
在有限回归混合模型的应用中,用于变量选择的惩罚似然方法在统计学中发挥了重要作用。然而,普通的惩罚似然方法对离群值很敏感。文......
针对网络安全意识评估方法存在评估准确度不及、客观性不足、缺少对群体的网络安全意识评估方法等问题,提出了一种高准确度的网络......
针对多维ＡＲ模型同时求解回归系数矩阵所有元素的一些不足之处，本文作者提出了混合回归模型，其数值模拟实验表明，该模型对脉动风的仿真是......
针对多维ＡＲ模型同时求解回归系娄 阵所有元素的一些不足之处，本文提出了混合回归模型，数据模拟实验表明，混合回归模型对脉动风的仿真是......
在进行水库群长期优化运行的决策分析中，讨论了一种更适合于水资源系统化运行决策规则制作的时间序裂模型，即混合回归疏系统模型，该模......
运用Mann-Kendall检验法与Morlet小波变换分析法对长江源区直门达水文站1953-2003年径流资料进行趋势和周期分析。根据径流与气候......
针对传统回归模型在测值分析时存在片面性的问题，提出采用串联和并联两类回归法的混合回归模型进行大坝监测资料分析，利用串联与并联......
通过先行建立每个影响因子的非线性回归模型，然后作总体线性回归，首次给出了用混合回归模型预报赤潮的方法。这样就改进了现有的用多......
视频目标的跟踪与分割是计算机视觉领域中一个备受关注的研究分支,是计算机视觉领域最重要的底层技术之一,为其它算法的可靠运行提......
以长沙一武汉高速铁路出行旅客为研究对象，通过随机抽样调查获取4000余个高速铁路旅客特征及出行数据，运用混合回归模型对样本数据进......
模型选择是统计分析的重要组成部分,也是大多数科学工作的中心.研究人员收集数据后经常希望能够得到一个较好描述数据特征的模型,......
Tweedie类分布在保险类索赔额方面应用很多;混合回归模型广泛运用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中。研究基于Tweedie类分布......
基础设施建设是"一带一路"倡议的主要内容之一,也是我国对外投资的重点之一。文章首先采用聚类稳健的标准差下的混合回归模型进行......
纵向数据的提出将数据模型研究推到了一个新的领域,纵向数据模型成为统计学在理论研究和实际应用中探究的重要课题。由于纵向数据......
西苕溪位于太湖流域中上游地区,由于其中下游河床比降较小,且受太湖水位顶托以及东苕溪导流干扰,经常发生洪涝淹没灾害,造成了严重......
近年来，赤潮频繁发生，造成了巨大的经济损失。目前大部分文献是关于赤潮发生机理的研究，为了能比较全面的认识赤潮发生的特点，提高赤潮......
