特征分组相关论文
异常检测是一种重要的数据挖掘手段,它的目标在于发掘与大多数对象不同的对象,这部分对象被称为异常点或离群点。在实际应用中,异......
语音情感识别是情感识别的一个重要分支,它利用计算机及其辅助设备提取说话人的情感特征,分析说话人的情感状态及其变化,进而确定......
癌症是由于细胞丧失正常调控并发生异常生长而产生的一种疾病,癌症的产生、发展、转移和恶化都具有复杂的生物过程。根据癌细胞在......
目前,数据的特征多种多样,对数据进行充分挖掘成为许多研究的重点,数据的特征有时会影响数据本身的性质,如医学数据中,许多特征都......
在倾斜摄影、大姿态变化多基线摄影、无人轻小平台对地遥感成像情况下,大量的遥感影像具有几何畸变严重、范围小、重叠度高等特点......
阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD),又称老年痴呆,是发生于老年和老年前期的一种神经系统退行性疾病,影响着全球超5000万人的......
该文从面向集成角度和并行工程的理念出发,对利用特征技术进行设计和制造阶段的集成进行了较为详细的阐述,分析和总结了特征识别、......
学位
针对现有的在人脸表情识别中应用的卷积神经网络结构不够轻量,难以精确提取人脸表情特征,且需要大量表情标记数据等问题,提出一种......
活动目标:1.了解四个“困难”的各自特征,尝试根据其特征分组制定合理的解决方案:2.能通过分组讨论、合作体验的方式大胆地表达自己的想......
以某电厂锅炉壁温优化运行为例,根据数据聚类特征对参数进行分组,结合Apriori算法,找出与热偏差关联的控制参数项,发掘出敏感参数......
就模式识别中特征提取和分类决策两个阶段进行了研究.在特征提取方面,提供了一种用于提取图像不同中心频率和方位特征的Gabor滤波......
提出一种新的无监督的特征选择方法,该方法首先通过计算数据样本在图上的测地距离来定义两个样本点之间的联合概率密度,该联合概率......
采用AAM定位特征点、尺度不变特征变换(SIFT)描述特征的方式提出一种基于AAM-SIFT的表情特征提取方法。该方法用特征点周围区域梯度......
在线目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于特征分组的在线目标跟踪算法.首先,利用像素点在多帧的方差......
针对高分辨率遥感图像的特点,提出了一种多特征分组融合的可识别性分析方法。该方法首先提取图像的各类特征,包括颜色特征、纹理特......
在离线签名验证的分类器设计中,为了减少特征向量分布不均和维数过高对实验结果的影响,给出一种多分类器集成的方法。根据特征向量......
针对传统基于几何特征的运动目标分类识别方法在模式类预定义、特征提取利用和分类器判定策略上的一些细节处理不足,提出一种改进......
针对传统脱机手写汉字识别的过程复杂、精度低,而常用卷积神经网络的特征信息提取不充分,同时存在相同特征信息的重叠和冗余问题。......
主流的距离度量学习方法都需要求解半正定规划(Semi-definite programming,SDP)问题,而其中每次循环迭代中的矩阵完全特征分解运算......
提出并行设计环境下蜗杆传动零件的CAPP系统的技术原理与实现方法 ,建立参数化特征信息模型 ,提出关联特征约束推理和特征分组的方......
以某电厂锅炉壁温优化运行为例,根据数据聚类特征对参数进行分组,结合Apriori算法,找出与热偏差关联的控制参数项,发掘出敏感参数......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
小样本数据由于其特征维数相对于样本数目较多,且常包含不相关或冗余特征,使得常用的机器学习算法处理小样本数据时无法得到好的效......
过去二十多年,统计机器翻译取得了很大的成功;但是它还远不能满足人们的需求,它仍然需要进一步的发展和改善。在当前的形势下,从数学模......