高斯-牛顿法相关论文
针对常规的水工大坝等大型工程结构参数反演需要耗费大量有限元正分析机时的问题，建立了具有较好反演精度和泛化性能的POD-RBF代理......
可控源电磁法（Controlled-source electromagnetic,CSEM）是一种基于人工源激发的地球物理勘探方法,相对于传统的天然源大地电磁探测......
近40年来,波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计作为阵列信号处理中一个重要的研究方向,吸引众多研究者的高度关注。经过几十年......
随着电磁法勘探技术的飞速发展,特别是二、三维正反演技术的不断更新,大规模计算问题也越来越多。大地电磁法的二维正演都存在需要......
分析了渗透系数反演中的适定性问题 ,包括唯一性和稳定性问题 ;分别对直接反演法和间接反演法进行了论述 ,侧重研究了间接法中的正......
介绍了采用非线性最小二乘方法回归乙烯深度氧化反应动力学方程。用高斯-牛顿法求解非线性最小二乘方程组,并推导出简单、适用的迭......
本文基于高斯-牛顿法,在理论频率与实际频率残差平方和最小这一适线准则下,实现了三种极值分布参数的非线性估计.该算法计算精度高......
为定量评价电子倍增CCD(EMCCD)图像噪声的大小,实现对EMCCD图像噪声参数的准确估计,研究了EMCCD的噪声分布模型及其参数估计方法。......
将全局收敛策略与高斯-牛顿法相结合,得到了解决非线性最小二乘问题的改进高斯-牛顿法;并将该方法应用于静止目标纯距离测量下的参......
提出一种改进的阻尼型高斯 牛顿优化算法 ,通过引入阻尼矩阵 ,对反演参数依其相对修改量不同而给以不同的阻尼作用 ,并将它用于高......
水下传感网络静默定位方法是一种可服务于多用户的免时钟同步定位算法,待定位节点全程无需发声,具有隐蔽性强和方便扩展等优点。该......
介绍一种海洋可控源电磁场一维反演方法，海洋可控源电磁一维正演是通过汉克尔变换求得的。采用正则化高斯-牛顿法对海洋可控源电场......
移动机器人的同时定位和地图重构一直是机器人研究的重要基本问题,有效地解决该问题被认为是真正实现移动机器人自主化的关键。激......
本文提出一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法。通过一个实例介绍了其在放射性药物生物动力学数据分析中的应用。利用计算机......
本文的液压驱动器属于不可观测的非线性系统,普通的状态观测器难以胜任系统的状态估计,故采用扩展卡尔曼滤波器对液压缸活塞腔和杆......
将压电材料参数作为复数考虑,对分析压电材料性能有着实际意义.该文从曲线拟合的思想出发,运用非线性最小二乘法(高斯-牛顿法)来估......
运动估计是去除视频时间维冗余的编码技术，而目前通用的平移运动模型无法有效地表示物体的局部非刚性复杂运动．为此，提出一种基于改进......
从大深度地震勘探一维波动方程出发，采用Laguerre谱方法对其正问题进行求解，给出了求解的离散过程，利用高斯-牛顿法对参数进行反演，并......
提出了一种适合于描述无损检测概率曲线的经过修正的logistic回归模型,并运用最小二乘原理,利用非线性回归分析,结合高斯-牛顿迭代......
利用高斯—牛顿法求解便携关节式坐标测量机的标定参数时,其参数的可辨识性与Jacobin矩阵的条件数有关,而Jacobin矩阵的条件数决定......
在交互设计系统中曲率（包括高斯曲率和平均曲率）评价是分析曲线曲面质量的重要工具。对于B样条曲线的光顾算法已经比较成熟。但对于......
由于需要求解观测方程的Jacobian矩阵,迭代扩展卡尔曼滤波的应用受到了一定的限制。从迭代扩展卡尔曼滤波的高斯-牛顿法推导过程出......
多参数阵列电磁传播电阻率测井（EPRL）资料的反演问题具有较强的非线性和多值性.高斯-牛顿法是求解这类问题的有效方法之一,但其反演......
目前,在计算机辅助语言发音评测系统中大部分采用简单的线性回归模型进行机器分与人工评分之间的数据融合,该模型要求机器的评分特......
将用于连续函数优化的蚁群算法应用于超声回波参数估计.根据高斯回波模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计......
Levenberg Marquardt算法是神经网络、高斯 牛顿法与梯度下降法的结合 ,既有神经网络的自学习特性 ,也有高斯 牛顿法的快速收敛......
采用基于模型灵敏度信息的非结构化自适应网格算法生成面向反演需求的高质量网格,并进一步开展直流电阻率三维反演研究。模型灵敏......
近十年来,海洋可控源电磁法因具有成本低、探测精度高等优点而被广泛用于海洋地质结构、资源勘探。如今,海洋电磁勘探测仪器的快速......
针对目前神经网络中的Levenberg-Marquardt反向传播（LMBP）算法在训练过程中有可能迭代到鞍点的问题,提出一种能有效克服鞍点的LMBP改......
在非线性最小二乘问题现有的 3类主要算法高斯 牛顿法、阻尼最小二乘法和最小二乘的拟牛顿法的基础上 ,引入了综合性能更优的非线......
综合应用析因试验设计与拉丁超立方抽样试验设计，对难加工材料马氏体不锈钢进行了高速铣削试验。在分析其切削力的非线性特征规律基......
运用并行技术能提高运算效率，在大地电磁数据处理中，偏导数矩阵的计算占据了大量的计算时间，使得反演速度较慢。这里在目标函数中采用......
在经济计量和统计分析时,常会碰到非线性问题,尤其存在于经济现象中。基于此,本文针对如何进行非线性关系问题的分析与处理进行了......
在多基阵纯距离测量条件下，为提高目标定位精度，首先建立了多基纯距离目标定位系统最小二乘估计模型；然后，将全局收敛策略与高斯牛顿法......
为克服线性经典平差的不足,对非线性最小二乘进行了研究,主要将遗传算法应用于非线性模型参数估计领域,并采用阻尼最小二乘法和高......
多正交信号水下导航系统可以实现对水下及水上目标的导航与定位,系统的校准算法是其定位准确性的一项关键技术。基于高斯-牛顿法的......
对滑坡预测预报的非线性模型，在估计其参数时，传统的方法是将非线性模型在参数的近似值处展开成泰勒级数，并仅取至一次项，然后再应用线......
在空间大地测量以及工程建设中常涉及到不同的二维坐标之间的相互转换。传统坐标转换方式通常采用四参数转换模型。首先在高斯-牛......
考虑了双基地雷达目标定位问题中的非线性最小二乘方程组的迭代解法。用高斯-牛顿迭代法解非线性最小二乘方程组计算量小、收敛快，......
本文应用模拟退火算法来改进超声回波模拟问题。仿真结果表明，该算法不需计算梯度，与初始选择值无关，并可在较大范围内搜索。从而避免......
对女性而言，乳腺癌是所有癌症中第二大主要的致死原因。在美国，每年有39,970位女性死于该疾病。在英国，每年可诊断出48,417个新的乳腺......
光学镜面是空间光学遥感器的重要组成部件,刚体位移和面形误差是评价其环境适应性的重要指标。介绍了一种从Pantran/Nastran软件的......
复杂岩性油气藏勘探开发需要高保真的地震成像资料。与常规偏移方法相比,最小二乘逆时偏移(LSRTM)成像基于反演理论,可为岩性储层......
目的建立一种简便的一室模型药物血管外给药的药动学参数求解方法。方法采用残数法获得药动学参数初值,根据最小二乘方原理设计获......
在多磁源目标分辨研究中,解析非线性方程成为一个难题,优化方法可以有效解决这一问题。利用高斯-牛顿算法和遗传算法对多磁源目标......
通过对常州雨量站1983～2015年16种历时年最大暴雨强度系列的频率分析,确定各历时的设计暴雨;采用高斯-牛顿法率定暴雨强度公式参数,......
提出结合坐标系转换和按行独立的加权总体最小二乘法(RWTLS)的交会测量方法用于外场试验。该方法利用空间坐标系转换方法获得目标......
