非局部正则化相关论文
曲率是曲线和曲面重要的几何量,是图像、视觉分析以及计算机图形学的基本几何元素。而欧拉弹性是较早被应用到图像处理领域和计算......
为了提升稀疏采样环境下的图像重建质量,针对广义全变分模型重建图像时不能充分利用图像本身结构自相似性信息的不足,建立了一个非......
图像复原属数学上的病态反问题,是图像处理领域中非常具有挑战性的研究课题,其目的是根据退化后的降质图像,尽可能的恢复出纹理和......
压缩感知(CS)是信号处理领域的一种新的处理方法,可以以少量的观测值重构原始信号。CS理论主要有三大核心问题:稀疏表示,测量矩阵,......
合成孔径雷达(SAR)是深空探测、对地遥感和成像探测的重要手段,在军事和民用等众多领域具有广阔的应用前景。SAR图像的分辨率包括......
在论文中,我们讨论的是圆环或者球条区域上(采用极坐标系)的Laplace方程的柯西问题,即给定外边界上的函数值和法向导数值,由此确定......
针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法。在此基础......
针对全变分去噪模型会模糊图像边缘和纹理部分的问题,提出一种改进的去除乘性噪声的非局部正则化模型,并利用Split-Bregman算法进......
针对非局部正则化在图像去噪过程中计算复杂度高、复原速度慢的问题,基于方向信息测度提出了改进的非局部正则化方法.在图像的边缘......
传统序列超分辨率方法对低分辨率视频序列的要求较高,一旦序列中没有包含足够的信息,会造成重建高分辨率图像质量的下降。为此,提......
随着科技的不断进步发展,卫星遥感技术迎来了前所未有的发展阶段。遥感技术因具有其他技术望尘莫及的特点,使得遥感技术在越来越多......
利用图像非局部不连续性测度的概念,建立了面向图像超分辨的非局部正则化能量泛函和相应的变分框架.理论分析了该框架与目前关于双......
无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Network,WMSN)是一种新兴获取和处理多媒体信息的手段,由于具有低功耗、可扩展......
最近,非局部滤波方法已成为滤波领域的研究热点.本文深入研究了基于预选择的非局部滤波方法,指出了已有方法在提取图像片特征方面......