高频子带相关论文
高光谱图像提供了探测对象丰富的空间信息和光谱信息，已被广泛应用于军事和民用领域。为了充分利用其优势，研究有效的且适于高光谱图......
基于高阶统计量的图像隐藏信息的检测已有多人提出,但由于高斯信号的特殊性,之 前的方法都不能检测出服从高斯分布的隐藏信息。本......
针对高光谱遥感图像易受噪声干扰,本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和核主成......
从人眼视觉特性的角度研究基于小波变换的图像压缩算法．分析了图像经小波变换后得到的子带图像的视觉特性和统计特性，对传统的矢量量......
本文提出一种新的选择适于图像编码应用的双正交小波基的方法。通过用几个已被证实是与图像编码密切相关的小波基评价标准,对双正......
介绍一种视频图像三维子带编码方法，它采用非对称滤波器进行子带划分，对各子带进行量化时，低频子带采用非对称树结构矢量量化方法，高频......
介绍了小波变换的基本理论 ,综述了小波变换在图像编码压缩中的应用 ,展望了今后的研究方向
The basic theory of wavelet transf......
文中分析了几种侦察图象的数据特点,介绍了基于小波变换的图象压缩编译码在军事侦察图象压缩中的应用。
In this paper, the data......
提出了小波变换与高斯函数相结合进行影像去噪的方法,在去除高斯白噪声的同时能够有效去除椒盐噪声。此方法是在小波域内结合小波......
本文对基于联合小波和曲波的图像优性去噪进行了探讨,提出了联合小波和由波的阈值去噪方法。在含噪图像小波分解后,对每一尺度下三......
提出了一种基于小波域的大容量信息隐藏算法。该算法采用的嵌入规则为:以小波三次变换低频分量为参照,结合人眼视觉特性及隐秘信息......
该文提出了一种静止图像数据压缩的新方法。将图像用二维离散余弦列率滤波分解为４个子带，用亚取样的低频子带和从中高频子带中提取的......
本文针对多极化SAR图像的融合问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法。此方法......
针对合成孔径雷达(SAR)图像和可见光图像融合问题,提出一种基于非下采样剪切波变换域的隐马尔可夫树模型的图像融合方法 (NHMM),图......
提出了一种使用小波子带熵进行比特分配的遥感图像压缩算法。对遥感图像进行小波提升分解后,分析了各高频子带能量百分比及其熵的......
首先提出基于非下采样Contourlet变换(NSCT,Nonsubsampled Contourlet Transform)的人眼视觉相对对比度灵敏度函数(RCSF,relative ......
针对目前多聚焦图像融合方法处理含噪图像缺乏有效性而导致融合效果较差的问题,提出一种引导滤波结合脉冲耦合神经网络(PCNN)的非......
本文提出了一种基于contourlet变换合的图像处理新方法,利用contourlet变换分解的特征,对于模糊的图像,为了在去噪声的同时更多地......
提出了一种基于提升整数小波变换的数据隐藏的算法.该算法把秘密数据先进行无损加密和压缩,而后嵌入到图像整数小波变换后的高波子......
近年来图像超分辨率重建技术因其可以提高图像的识别精度和识别能力而受到重视,其中一个难点问题是如何保证图像边缘纹理区域的重......
为提高图像融合质量,较好地保留原始图像的光谱特性,避免融合图像光谱退化,提出非下采样Contourlet变换耦合区域特性多聚焦图像融......
针对传统离散小波变换图像融合算法在图像特征表达上存在的不足,采用具有近似平移不变性和方向选择性的双树复小波变换对多聚焦图......
在对小波变换及离散余弦变换分析的基础上，提出了一种基于两种变换相结合的图像分级检索算法。首先在小波变换的基础上．结合DCT变换......
提出一种基于Contourlet变换域的稀疏表示分类方法对人脸进行识别,使用Contourlet波变换对初始图像进行处理,得到原始图像的低频和......
提出了一种以离散小波变换为基础的图像数字水印算法。详细介绍了离散小波变换和基于离散小波变换的数字水印嵌入算法及检测算法。......
传统的小波变换、曲波变换和轮廓波变换无法对图像提供最优的稀疏表示,不能取得好的增强效果,为此,提出了一种基于剪切波（Shearlet）......
为提升压缩感知信号重构效果,提出一种改进的小波变换子空间匹配追踪图像重构。根据图像信号小波变换后各子带系数的不同特性,保留......
