ELM神经网络相关论文
为提高变形抗力预测精度，以兴澄特钢中厚板轧机实际生产数据为基础，针对性提出2种利用机器学习对变形抗力进行预测的方法：一种是极限......
本世纪随着新能源的普及,如何充分开发和利用新能源从而解决能源紧缺以及用电需求急剧增长等问题已经成为全球各国学者研究的热点......
为提高六轴工业机器人的绝对定位精度，本文提出了一种利用视觉测量数据通过ELM（Extreme Learning Machine）神经网络实现机器人位姿补......
精密球铰链是实现三自由度回转运动的球面副,广泛应用于机器人、机床、汽车底盘、高端医疗器械、航空航天装备、海洋工程装备及船......
气温衍生品是一种用来规避天气风险的新型金融工具,它对能源、农业和旅游业等行业的稳健运行、绿色金融的发展、碳中和目标的实现......
转子绕组的匝间短路故障是较多发于风电机的一种电气故障,虽故障初期对风电系统的影响较小,但若未进行或未及时维修,则会使得故障......
最近5年来,道路拥堵的现象在城市交通中变得愈发严重,导致交通事故频繁发生,这些情况已严重威胁到了我国城市的道路交通安全。为应......
煤矿资源是我国宝贵的物质资源之一。然而在采集煤矿过程中引发的矿井事故,极大威胁人身安全和生产安全。根据灾害数据显示,瓦斯事......
在人类生存、经济发展、社会进步和现代文明中，能源都是重要的物质基础，所以制定科学合理的能源发展战略对社会经济的稳定、有序发展......
为了进一步提高交通流预测的精度,根据交通流的固有特点,提出了一种短时交通流预测组合模型.该模型包括灰色算法和ELM (Extreme Le......
为使得数控机床热误差实时补偿更有效,提出一种基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）的温度测点优选方法和基于极限学习......
将极限学习机(ELM)应用于铁谱磨粒模式识别中,从磨粒彩色图像中提取出磨粒的形状尺寸、颜色、纹理3个方面的特征参数作为ELM的输入......
自主式水下机器人（Autonomous Underwater Vehicle,AUV）主要通过动力电池（磷酸铁锂电池）为整体系统供电,而准确可靠地获得磷酸铁锂电池......
为了有效地指导水产养殖生产,提高溶解氧浓度预测的精度,提出了基于因子筛选和改进极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的水......
FAST(Five-hundred-meter Aperture Spherical Radio Telescope)是由中国天文界提出并建造的世界上最大单口径天线—500米口径球面......
为实现基坑变形预测及稳定性的综合研究,先以极限学习机(ELM)神经网络和灰色模型为基础,建立了基坑变形的串联、并联和混联耦合预......
针对传统的Gabor无法兼顾识别率与实时性的缺点,提出了一种融合Gabor、LBP、LPQ三种特征的表情识别算法。首先采用Gabor变换提取人......
当今环境问题深入人心,经济发展的同时带来的是各种环境问题,而在众多污染物中,多环芳烃一直是世界各国研究的重点和难点。由于其......
0-3岁是婴幼儿身心发展的黄金时期,为人一生的身心健康、素质养成奠定基础。此外,由于国家政策的支持及人们对婴幼儿成长发育状况......
近10年,中国铁路迅速发展,铁路运输的强度和密度不断提升,道岔设备是铁路信号系统的基本组成部分,其性能好坏与铁路运输的安全和效......
针对现有煤矿回采工作面瓦斯涌出量预测方法存在的预测时间较长,预测精度不高的问题,提出了用IGSA优化ELM神经网络的瓦斯涌出量预......
随着科学技术的发展，目标的机动性越来越强，对光电跟踪系统的要求也越来越高。转台伺服系统作为光电精密跟踪系统的硬件设备，在光电跟......
为保障交通系统的运行安全与运行效率,20世纪80年代起,美国、日本及西欧等国家开始研究智能交通系统(Intelligent Transportation ......
解决拥有连续状态空间以及模型未知的倒立摆系统长久以来是个难题。文章将强化学习(Reinforcement Learning)与神经网络(ELM网络和......
为了提高预测的精度,将神经网络组合预测模型应用于能源消费总量预测中,通过建立RBF、ELM、BP神经网络预测模型,用熵值法确定组合......
为了提高短时交通流预测的精度,针对现有灰色模型,利用一阶线性微分白化方程拟合交通流数据。针对交通流数据波动性较高和易失真的......
针对基于传统智能学习方法的变压器故障诊断存在训练速度慢、需调整的参数多及参数确定困难的问题,提出了基于极限学习机（Extreme L......
为解决养殖水质溶解氧预测传统方法引入不良样本、精度低等问题,该文以2014、2015年江苏常州养殖基地水质和气象数据为基础,提出了......
