连续空间相关论文
伴随随着城市新区建设以及老城区品质提升的建设浪潮,城市公共配套设施受到越来越多的关注。社区中心作为城市公共配套设施一项重......
作为一类具有多学科交叉特点的机器学习方法，强化学习在复杂的决策优化和控制问题中具有广泛的应用背景。但对于大规模或连续状态和......
自然语言(人类语言)，是指一个基于文化特点的，用于正式场合正式场合的交流系统[1]。自然语言处理（计算语言学)是指应用于学习、理解和......
Flash存储器作为一种新兴的存储设备，其体积小、重量轻、低成本、高集成度、抗震动性好等特点使得它在电子产品领域获得了非常广泛......
深度强化学习结合了强化学习和深度学习的优势,在决策类感知任务中已取得了较大进展。然而,深度强化学习的训练离不开智能体与环境......
插电式混合动力汽车以其节能减排方面的优势成受到行业关注。本文以插电式同轴混联公交为研究对象,重点关注基于连续空间深度强化......
为解决连续空间追逃博弈(PEG)问题,提出一种基于多组并行深度Q网络(DQN)的连续空间PEG算法。应对连续行为空间中为避免传统强化学......
本文提出了一种新的神经网络学习方法。利用蚁群算法优化神经网络的权值，针对蚁群算法主要用于组合优化问题的特点,在基本蚁群算法......
蚁群优化算法是一种新型的智能仿生类进化算法,已在许多领域获得了广泛的成功应用.本文提出了两类改进的蚁群算法,并将其用于求解......
水乐堂由矶崎新+ 胡倩工作室为谭盾设计建造，它确立了一个全新的建筑音乐一体的观念，创立了老房子改造的新思路。水乐堂是由上海朱家......
针对动态覆盖问题可以转化为多目标优化问题,提出一种解决多目标优化的连续空间蚁群算法(Continuous Space Ant Colony System,CSA......
这座40间客房的精品酒店位于博德鲁姆的Yalikavak,美丽的爱琴海沿岸.设计通过在不同层高上交错布置遮蔽、半遮蔽和露天开放区域,营......
在温州大学图书馆的创作中,提出中心性与一体化概念,使外部秩序和内部秩序彼此尊重、相互渗透与结合,最终形成连续空间形态,从而合......
我国2005年发现了德布罗意波的本质,外国人2008年发现此现象时声称是伟大的发明,历史现在要重写!此项发现我们早于国外三年.......
针对WSN动态覆盖问题为多目标优化问题,提出一种划分空间粒子群优化动态覆盖算法UPSO(Uniform Particle Swarm Optimization,UPSO)......
提出了一种基于空间全局单位化的解决连续空间优化问题的改进蚁群算法．该算法首先通过单位映射将优化空间映射到单位空间，然后蚂蚁在......
强化学习领域的一个研究难点是在大规模或连续空间中平衡探索和利用的问题。针对该问题,应用函数近似与高斯过程方法,提出新的行动......
借鉴蚁群算法和惩罚函数的思想提出了一种用于求解连续空间约束优化问题的蚁群算法.应用自适应调整惩罚因子的惩罚函数法将约束优......
目的为提高闪存的整体操作性能和使用寿命,提出新型的闪存文件管理算法.方法在传统的文件管理系统的基础上加入了线性排序和连续空......
基地位于一个工业密集区，坐落于马恩河畔尚皮尼的一个居住区。相邻的地块有一些仓库，在稍远的周边混杂有集合住宅和独立住宅。我们不......
如何将强化学习方法推广到大规模或连续空间，是决定强化学习方法能否得到广泛应用的关键．不同于已有的值函数逼近法，把强化学习构建为......
针对大规模、连续空间随着状态维度指数级增加造成的"维数灾"问题,提出基于Option分层强化学习基础框架的改进的随机技能发现算法......
针对连续空间中无法直接采用图论方法进行路径分析的问题,提出了基于四叉树思想构建的变分辨栅格模型.该模型不仅兼顾了地形表达精......
为掌握我国东北地区连续空间内大气中汞污染物的分布特征,使用车载高分辨率测汞仪（LUMEX Zeeman RA915＋）,由哈尔滨市出发,沿哈大线,终......
针对连续空间下的强化学习控制问题，提出了一种基于自组织模糊RBF网络的Q学习方法．网络的输入为状态，输出为连续动作及其Q值，从而实现......
Some new weak Knaster-Kuratouski-Mazurkiewicz(KKM) theorems are proved under the noncompact situation in the generalized......
现在所使用的光栅显示器屏幕是由一些有规律分布的网格点（又称象素）组成的.将一个实数集合（实际图像）转换成一个有限的点（屏幕显示）,这种......
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针对自适应tile coding算法会产生多余划分的问题,提出一种支持合并的自适应tile coding算法——MATC。该算法能够消除传统自适应t......
针对目前飞行器优化设计领域遗传算法计算量大、效率低的情况。提出了基于连续空间蚊群算法的高超声速飞行器气动布局优化设计方法......
本文提出了一种基于蚁群算法和遗传算法的多目标蚁群遗传算法,用于解决连续空间中带约束条件多目标最优化问题。本算法先将解空间......
作为一类求解序贯决策问题的重要方法,强化学习因其独特的无教师自主学习机制而倍受关注。尽管强化学习近年来已取得了较大进展,但......
强化学习是一种通过不断与环境进行“试错”交互寻求最大化奖赏信号的学习方法。强化学习能够基于无标签数据对模型未知的问题进行......
提出静态评价粒子群算法实现连续空间微观选址。根据风的时间和空间连续变化特性评价风电场出力,以风机台数固定为前提条件,以风电......
在武汉工程职业技术学院新校区的艺术楼的设计中，提出了中心与一体化概念，使外部秩序与内部秩序彼此尊重、相互渗透与结合，最终形成连......
解决拥有连续状态空间以及模型未知的倒立摆系统长久以来是个难题。文章将强化学习(Reinforcement Learning)与神经网络(ELM网络和......
以河南科技学院新东区校园景观规划设计为例,分析了校园总体规划和规划设计理念,具体探讨了以水景设计为中心的一心点 缀、两轴贯......
针对强化学习中已有连续动作空间算法未能充分考虑最优动作的选取方法和利用动作空间的知识,提出一种对自然梯度进行改进的行动者......
