脑电信号(EEG)相关论文
癫痫作为一种脑神经系统疾病,因其反复性强和治愈性低的特点,成为了目前医学界的难题。癫痫的患病率在世界上仅次于急性脑卒中的慢......
针对传统的人工特征选取需要耗费大量时间和精力的问题,本文在传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型的基础上......
为了让驾驶员更正确快速地理解交通标志,避免不当驾驶行为,探究驾驶员对交通标志的语义认知和情绪加工过程.采用刺激1-刺激2(S1-S2......
为解决防空反导指控舱人机界面“巨量信息,有限显示”的矛盾,通过试验探究信息显示率、信息提供率、数据更新率对指控舱界面认知负......
理论分析并结合实验验证指出基于正定核的独立分量分析算法（KICA）的优化与分离性能与其模型参数的选择有关。提出了一种简单高效的模......
针对传统机器学习需要人工构建特征及特征质量较低等问题,提出一种新颖的基于一维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN......
小波包变换是分析非平稳信号十分有效的工具,能同时分析时域和频域方面的信息,具有一般频谱分析所不具备的时间和频率同时定位的能......
提出基于多频率刺激源诱发SSVEP的脑机接口（BCI）系统.针对脑电信号的微弱性和非平稳性特点,在对其进行预处理和空间滤波的基础上,采......
文章对ICA算法，特别是ICA算法中经典的FastICA算法分析进行分析，利用实验室的数据采集仪器对脑电信号（EEG）进行采集，并进行消噪、提取，还......
脑电信号数据采集是脑电研究的基础，其中模／数转换是整个采集系统的核心。提出了基于FPGA和AD977A的脑电信号数据采集系统设计。给出......
为了提高精神分裂症的有效诊断,利用网络功能连接信息熵的方法对51例精神分裂症患者和56例年龄匹配的正常人的脑电信号(EEG)进行了......
自回归(AR)模型和多变量自回归(MVAR)模型是脑机接口(BCI)系统脑电信号(EEG)常用的特征提取方法。AR模型没有考虑多通道间的相互关......
研究了脑电信号特征的提取。考虑到传统的脑电信号特征提取方法不能够很好地刻画脑电信号特征,因而会给不同意识任务下运动想象脑......
为了提高运动想象脑电信号的分类准确率,本研究提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的脑电信号分类提升方法。该方法利......
独立分量分析（ICA）是一种从混合信号中提取统计独立的分量的一种方法.本研究提出了一种基于带参考信号的ICA算法的脑电信号眨眼伪差......
为改进传统独立分量分析自动去除眼电伪迹算法中存在识别眼电分量速度慢、需采集同步参考眼电信号、丢失脑电信号问题,提出一种不......
人脑对音乐的欣赏和创作过程涵盖了几乎所有的认知过程，包括了知觉、注意、学习、记忆、情绪等，对音乐认知的研究成为认知研究的理想......
情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用。面孔表情作为人类表达情绪的重要方式,在情绪研究......
情感与人类的生活密切相关,它受到人脑中枢神经系统的控制以产生相应的情感状态。情感识别是通过计算机技术来感知人类的情感状态......
脑电信号(electroencephalograph,EEG)由于自身信号微弱且容易受到周边环境和大脑内部其他活动的影响,对其进行特征分类并提高分类......
采用Emotiv传感器设计了一种基于运动想象的智能轮椅控制系统。该系统利用独立分量分析算法对脑电信号进行去噪与特征提取,并用反......
对于传统特征提取算法对运动想象脑电信号识别能力不足的问题,采用多元经验模式分解(multivariate empirical mode decomposition,......
阿尔茨海默病(AD)作为典型的脑功能障碍性疾病,严重影响患者的工作与生活。轻度认知功能障碍综合症(MCI)作为阿尔茨海默病的前期症......
人的情绪是人们对于客观事物是否满足自身需求而产生的一种综合状态,与生理信号有着密切的关联。对被试者心理状态剖面图(profile ......
脑电信号(EEG)会受到伪迹的严重干扰,可以利用独立成分分析分离出观察信号的源成分,并根据源成分的时、空等特征区分神经信号成分......
针对运动想象脑电信号的非线性、非平稳特性,提出重叠特征策略与参数优化方法.通过重叠频带滤波(OFB)进行预处理,在滤波后的信号上......
为了在脑机交互中能够对运动意图进行识别,使设备能够预判人的行为动作并提前作出反应,脑电(EEG)信号运用学习过程去解码,并建立识......
本研究从独立分量分析（ICA）和FastICA算法分析入手，对采集的脑电信号（EEG）进行FastlCA算法消噪、特征提取，形成独立分量的脑地形图、功率......
提出基于神经网络集成算法的思维脑电信号分类方法,采用BP神经网络为分类器,对用AR参数提取的思维脑电特征进行分类。为进一步提高......
脑电信号(EEG)是中枢神经系统产生的生物电活动,它包含了丰富的神经系统状态和变化的信息。对大脑活动特征的正确解释、分析、处理......
针对目前基于单一脑区功能性网络层面的特征提取，文中提出稀疏组lasso-granger因果关系方法．首先从效应性脑网络层面提取不同脑区之......
提出一种利用小波包变换和支持向量机对手部动作的运动想象脑电信号进行分类的方法.在相关眼动辅助情况下采集想象手部动作时的C3......
提取脑电信号(EEG)的α波并计算其三种非线性参数,在此基础上归纳出用于评估人体疲劳状态的综合判据.首先,在小波变换的基础上,从......
情感识别是人机交互领域的研究热点,较高的情感识别率是情感应用的关键。目前,已有的一些方案还存在着情感识别率过低的问题。由于......
脑机接口(BCI)是一种新颖的人机交互方式,可以实现人脑与外界直接通信。本文开展了基于伪随机序列调制彩色视觉刺激的多输入指令脑......
随着虚拟现实(VR)技术的快速发展,基于VR的应用与研究也不断涌现,本文结合脑电信号(EEG)将VR技术应用于情绪研究。通过EEG识别VR设......
为了获取单侧手部在伸-握动作下与运动想象直接相关的脑电信号(EEG)特征并实现精细动作有效识别,提出了结合运动想象和动作观察的......
针对传统的自动睡眠分期准确率不足问题,提出一种将多尺度熵(MSE)和主成分分析(PCA)联合使用的自动睡眠分期方法。以8例受试者睡眠......
近年来脑机接口（BCI）研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别。在两类别的BCI中,共空域模式（CSP）算法已经被证明是十分有效......
