Frank-wolfe算法相关论文
城市化的快速发展导致城市道路建设数量激增,城市道路建设施工会对人们的出行造成极大的不便;城市道路路网的复杂性以及人们固有的......
城市交通拥堵日益严重,现行交通管理模式主要通过交通分配及交通信号控制缓解交通拥堵。其中,交通分配通过城市交通路网管理影响出......
该文在简要介绍交通规划一般性理论的基础上,重点讨论了经典的四阶段模式,对四阶段模式中的数学模型进行了深入的探讨,并且密切结......
本文是关于三类凸规划的性质及算法的研究，全文分两章介绍这三类凸规划，前一章介绍一层的凸二次规划，后一章介绍二层的规划；它们的算法......
提出一种矩阵填充问题的自适应Frank-Wolfe算法。首先,采用Nesterov加速策略加速Frank-Wolfe算法,然后,在迭代过程中对矩阵降秩,提......
提出一种新的多细胞联合检测与跟踪方法,通过椭圆拟合构建细胞观测假说的完备集合,定义了多种局部事件来描述细胞的行为以及检测阶......
在改进选择策略,实行两点变异并采用随机的交叉概率与变异概率的基础上,将遗传算法应用于系统最优交通分配模型中.通过算例与Frank......
随着我国城市化进程的快速推进,很多大中型城市人口数量快速增长,这对城市的公共交通日常客流运输体系带来了巨大的挑战。近年来,......
随着我国城市群的发展,区域内部各城市之间的客流需求不断增长,城际铁路作为城市间出行的主要方式,客流在高峰、低谷时段具有明显......
针对离散网络平衡设计二层规划模型，提出了一种新的求解算法．二层规划模型中上层问题对它采用遗传算法，下层问题是平衡交通分配模型，对......
在停车设施最大允许停车数限制条件下,建立了停车需求分布的优化模型。通过定义广义行程时间概念,使得停车设施的选择概率不仅依赖......
Frank-Wolfe算法是用于求解交通流量分配问题的经典算法,但该算法是基于路段(Link-Based)的交通流量分配算法,无法用于求解路径交......
Frank-Wolfe(FW)算法是一类广泛应用于求解交通分配问题的算法.它具有容易编程实现,所需内存少的特点.但是该算法收敛速度较慢,不......
组合预测是对用多种预测方法进行预测的结果加权。建立了基于最小二乘法原理的组合预测模型，提出了求解此组合预测模型的一种新的算......
在计算机实现用户平衡和随机用户平衡交通分配中应用较多的几种算法,如方向搜索法和相继平均法等的基础上,针对不同阻抗函数条件和......
随着陆上油气储量的日渐衰减和北冰洋海冰的不断消融,越来越多的国家着手对北极地区的资源进行开发.以北极地区的LNG运输为研究对......
随着全球气候问题愈演愈烈,碳排配额成为世界各国控制温室气体排放的重要工具。目前,我国各地政府在碳排配额分配时大多采用“同等......
根据《道路危险货物运输管理规定》，危险货物，是指具有爆炸、易燃、毒害、腐蚀、放射性等特性，在运输、装卸和储存过程中，容易造成人身......
为了研究市中心路边停车和路外停车场停车存在相互竞争的区域内的路边停车价格,提高城市停车系统的综合效益,考虑停车收费价格、停......
交通均衡分配模型是交通分配发展成熟的、具有完整理论依据的模型,这组数学规划模型奠定了研究交通分配问题的基础。对于均衡分配......
Braess诡异现象表明，交通网络中，用户出行从自身利益出发，企图满足个人利益的最大化，最终经过博弈后达到用户均衡状态，然而对于交通管理......
本文在简要介绍交通规划一般性理论的基础上，重点讨论了经典的四阶段模式，对四阶段模式中的数学模型进行了深入的探讨，并且密切结合大......
现代化的交通工具在给人类带来出行和运输便捷的同时,也带来了愈来愈突出的诸如拥挤、污染等交通问题。因此怎样最大限度地发挥它......
基于短连线交叉口拓扑结构,应用Store-and-Forward理论和排队论理论描述路段上车辆的到发平衡状况。重点研究交叉口处控制参数的优......
在路网中,为了使用户的出行时间降到最低,提出一个适用于多OD对的路网的动态用户均衡离散模型,并应用蚁群算法求解动态用户均衡问......
本文主要研究如何利用双层规划模型来研究收费高速公路网的入口流量控制问题。其目的是为了避免高速公路网发生交通拥挤、提高高速......
经典Markowitz模型在如下三个方面得到了改进：考虑了交易费用、投资者已持有的证券，以及随机收益率．通过机会约束规划方法，对新模型提......
在市场竞争条件下,提出了新建物流中心的选址模型与算法,考虑原有物流中心的竞争,建立了基于市场竞争的新建物流中心选址双层规划......
结合国内城市轨道交通无缝换乘的运营特点,充分考虑影响城市轨道交通网络客流分配的主要因素及轨道交通网络的特有属性,用运行时间......
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