Grnn神经网络相关论文
研究基于单片机的充填机机电一体化系统故障诊断方法，提升充填机机电一体化系统的故障诊断精度。选取TMS320C54X单片机作为充填机机......
采用大数据分析方法，考虑影响瓦斯灾害的煤层埋深、地质结构状况、煤层倾角变动、瓦斯浓度以及开采前的卸压等主要因素，对样本定性描......
血压（Blood Pressure,BP）作为人体重要的生理参数,能够判断心脏功能以及血管健康程度,可以在健康监控、疾病预警、疗效观察等方面发......
肘关节在创伤或手术后容易僵硬和粘连。高能量创伤易导致肘关节活动性丧失。轻度创伤也可能导致肘关节僵硬。近年来,尽管肘关节及......
随着中国经济的飞速发展,城市间的联系变得愈加密切,我国进入客运线路大规模投资建设时期,大型铁路尤其是高速铁路的建成运营,有效......
我国的城市化高速进行，城市人口激增，各种大型的文体娱乐活动日益增多。由此引发的踩踏安全事故屡见报道,因此对于人群中异常情况的......
在高边坡变形监测领域中,由于实际工程的复杂性,以及外界环境的不确定性,监测仪器容易受到各种因素的影响(环境诱因、人为操作等),......
伴随着电力市场体制的改革,智能配电网迅猛发展,为了应对环境污染与能源紧缺的问题,响应国家大力鼓动发展新能源,太阳能作为清洁能......
我国儿童服装市场潜力巨大,但目前市场上的幼儿服装趋于成人化,幼儿服装热湿舒适性差。幼儿时期是生长发育的关键时期,服装舒适性......
原煤混配技术以煤化学、煤燃烧学、煤岩组成学、煤质物理测试以及经济学、计算机等多门学科为基础,以满足发电企业需求为目标,通过......
首先,该文写作的目的在于采用现代智能控制中先进的人工神经网络(ANN)与交通科学中的交通工程学以及相关学科紧密结合起来，研究如何......
经济全球化是全球化发展的必然结果。而FDI则是推动经济全球化的重要动力。我国自2001年加入WTO后，FDI大量涌入我国，其不仅为我国带......
针对采煤机故障征兆和故障的非线性对应关系,采用广义回归神经网络作为故障诊断的智能分类器。输入层为采煤机的故障特征参数,中间......
为了更加精确的分析闸坝下局部冲刷深度的问题，本文建立了基于广义回归（GRNN）神经网络的闸坝下局部冲刷深度预测模型，并利用前人的数据......
轧制过程中,针对4200轧机在轧件宽展变化自动预测和控制,分析了轧制过程中宽展变化的影响因素。在神经网络技术和现场实测数据的基......
提出了一种将核主元分析法(KPCA)与GRNN网络相结合的数控机床复合故障诊断方法。原始复合信号经过EMD分解,将得到的IMF与其他时频......
损伤识别方法是结构健康监测系统的重要组成部分。基于广义回归神经网络(GRNN)模型,建立了结构损伤识别的两步法,构造了用于损伤定......
往复泵作为石油石化行业重要的输送设备,通过振动监测手段来保证系统的安全稳定运行具有重要的现实意义。如何对往复泵的非平稳和......
为解决机器鱼动力学建模中瞬变的强非线性流动控制等难点问题,建立基于广义回归神经网络（General Regression Neural Network,GRNN）......
为了克服传统工件矫正方法的缺陷，提出一套完整的工件智能矫正系统，并在此基础上着重阐述了系统中基于GRNN神经网络的智能矫正算法。......
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数，它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。由于参考作物腾发量与各......
摘要：在中央省部级单位众多、审计署人力物力资源有限的情况下，探索在年度中期实现对中央预算执行审计对象当年预算违规状况的预测，并......
为得到硫化矿石堆氧化自热温度的变化规律,自主设计硫化矿石堆氧化自热模拟试验装置,以含硫量、矿石块度、升温梯度作为试验影响因......
为了实现中厚板轧机在轧制过程中的宽展变化自动预测和控制，分析了轧制过程中宽展变化的影响因素，在神经网络技术和现场实测数据的基......
以图书馆电子资料借阅服务的服务质量问卷调查结果及其人工评价原理为依据,对所得到的数据进行量化,构建基于GRNN神经网络的图书馆......
为了预报电力系统负荷,采用GRNN（广义回归网络）的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真......
根据4200轧机轧制45号钢的实测数据,利用Matlab神经网络工具箱,建立中厚板轧机厚度预测的GRNN神经网络模型。研究结果表明：GRNN神经......
为指导制定ADS-B系统的维护策略，提高系统完好率，提出一种利用GRNN神经网络对故障率进行预测的方法。利用总使用时间、维护质量、环......
本文基于GRNN神经网络模型对中国出口集装箱运价指数进行仿真并预测。研究发现:GRNN模型对中国出口集装箱运价指数的拟合值与实际......
在现有混凝土碳化研究成果基础上,建立了预应力混凝土碳化预测模型。随后,运用径向基函数神经网络的基本原理,通过对影响预应力混......
为了保障输电网的安全运行,输电线路覆冰厚度预测极为重要。本文还将人工神经网络原理引入输电线路覆冰厚度预测中,并针对BP网络收......
职称评审涉及高等学校教师的切身利益,直接影响高校教师积极性的发挥和学校的可持续发展。本文针对如何实现高等学校职称评审的科......
根据不同磷含量下的GH761合金力学拉伸实验,测得了抗拉强度、屈服强度、延伸率和面缩率的实验数据,利用Matlab神经网络工具箱建立......
对镍基高温合金铸件研制出四组元化学细化剂A—B—C—D，针对细化剂的优选问题，采用GRNN神经网络模拟细化剂各组元含量与铸件晶粒尺寸......
总结了神经网络技术在条干均匀度预测应用上的研究成果,GRNN神经网络算法的基本原理,分析了棉纱条干均匀度的神经网络预测结果。检......
随着科创板的鸣锣开市,科技型企业日渐成为提升我国综合竞争力的中坚力量。IPO、增资扩股、并购、重组等市场交易活动是科技型企业......
本文基于GRNN神经网络模型对中国沪深300股指期货高频数据进行仿真并预测,研究发现:GRNN神经网络模型的拟合值与实际值曲线非常接......
鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性，设计了一种新型的GRNN预测模型，对农业病虫害经济损失进行预测。该模型......
随着互联网行业的快速发展,受益于整个行业的发展大量的互联网企业也得到了快速的发展,企业的发展离不开企业人力资源的发展,及时......
使用安徽省某地区月电力负荷原始数据,在深入研究风速、温度和湿度对电力负荷的影响的基础上,利用广义回归神经网络（GRNN）建立了短期......
针对传统的中长期水文预测方法由于缺乏对水文要素本身内部结构和变化特性的描述，往往导致建模过程中确定模型结构、参数等存在盲目......
广义回归神经网络(GRNN)克服了BP神经网络运行中收敛速度慢且局部极小的不足,正逐渐被应用到货运量、农业需求及煤炭需求方面。引......
分析选取了可能影响港口货物吞吐量的因素，采用PCA技术提取关键因子，最后以提取的关键因子作为神经网络的神经输入元，分别建立BP神经......
为解决浮选加药过程中存在的人为主观因素大,浮选产品灰分易波动,浮选药剂耗损量大等问题,分别建立了基于BP神经网络和GRNN神经网......
针对大型化工企业蒸汽的生产、消耗平衡难以预测的问题,提出用GRNN神经网络进行预测的方法。采用实际生产过程中蒸汽产量、消耗量......
随着全球水路运输行业的不断发展,大量的船舶被投入到运营当中,与此同时,大量船舶的使用也带来了一定的环境污染。为了有效地控制......
随着长江经济带开放开发升级为国家战略,且城市社会经济及生态环境问题的日益突出,实现长江经济带生态城市发展建设的紧迫性和必要......
文章分别探讨了4种神经网络对于负荷预测的准确性,并提出基于BP-GA算法优化Grnn神经网络。实验表明,基于BP-GA的Grnn网络能够准确......
为了更好地解决混凝土强度的预测问题，提出了应用GRNN（广义回归网络）预测混凝土28d强度的方法。该网络是建立在数理统计基础之上的一......
