光滑因子相关论文
流体力学中,双曲守恒律方程是极其重要的一类偏微分方程,其解的重要特征是不论初始值和边界值如何光滑,随着时间推进,方程的解有可......
为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法.该......
变压器作为智能电网的一部分,起着变换和传输电能的作用。随着智能电网的发展,及早发现变压器的潜在故障,对电网安全稳定运行具有......
为提高机组热耗率在线计算的精度与鲁棒性,提出多种群果蝇优化算法(Multi-population fruit fly optimiza-tion algorithm,MFOA)和......
在各学科的数值计算模拟仿真中，差分方法的优劣程度直接影响了数值计算结果的精确性和准确度.本文主要针对适用于求解双曲型守恒律......
乳胶丝生产过程控制复杂、性能指标多,工艺改进难度大,该文基于广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)与......
为了优化加权本质无振荡(weighted essentially non-oscillatory,WENO)格式在流体力学中的计算性能,在WENO-JS格式和WENO-M格式加......
针对WENO格式的构造,本文给出了一个WENO为5阶的充分条件,降低了Henrick等人提出的充分条件对于权因子的精度要求.另外,对于Jiang......
传统支持向量机模型的目标函数是一个严格凸的二次规划函数，但是由于加号函数的不可微性，不能用通常的求解最优化问题算法。针对支持......
针对粒子群算法优化神经网络进行语音转换时容易产生收敛速度慢、早熟的问题,本文采用一种新的量子粒子群算法优化广义回归神经网......
为得到交通运输能力的合理预测结果,文章在2010~2018年历史统计数据的基础上,通过建立GRNN广义回归神经网络模型,对交通运输能力进......
高精度、高分辨率激波捕捉格式对含激波流场的数值模拟具有重要意义。为了提高三阶WENO-Z格式在极值点处的计算精度,首先通过理论......
针对常规遗传算法在优化水轮机模糊PID调节系统的模糊规则时,对于模糊PID整定公式中的三个比例因子的确定采用手动调整的不科学性,......
在局部区域似大地水准面的确定中,应用数学模型来求取高程异常,是工程中常用的方法。对正双曲面、倒双曲面、三次曲面三种不同核函......
针对年径流丰枯特性同时取决于径流本身大小和年内时程分配的特点,提出采用多元优化(MVO)算法搜索广义回归神经网络(GRNN)光滑因子......
为实现GPS大地高到正常高的转换,采用二次曲面拟合法和多面函数拟合法建立拟合模型,通过实例对模型关键问题和拟合精度进行分析,重......
[目的]高分辨率激波捕捉格式对含激波流场的数值模拟具有重要意义,其不但可以降低网格的规模,而且能较好地分辨出流场中复杂的波系......
为了提高加权本质无振荡（WENO）格式对流场结构的分辨率,提出了性能更优的WENO-EX格式.在经典WENO格式的基础上,考虑各子模板光滑因子......
水害是金属矿山重大灾害之一,正确预测水害危险性及变化趋势,对矿山安全生产具有重要的指导意义。在分析水害影响因素和广泛参考其......
随着大数据时代的到来,空间大地测量技术迅速发展,为地理信息领域提供了必要的数据来源和参考依据。高程作为空间信息表达与传递的......
雷达目标识别是现代雷达技术的重要发展方向之一,在未来武器系统中具有重要的意义。针对高分辨一维距离像在预处理中平移敏感性的......
本文主要基于双曲及高阶导数方程研究了间断有限元(discontinuous Galerkin,DG)方法的误差分析包括先验误差估计,负模估计,超收敛......
为了给出多重网格方法中光滑松弛的最佳光滑因子及最优松弛参数,主要利用局部Fourier分析方法对多重网格方法求解二维Stokes流的分......
为提高丘陵地区GPS水准拟合精度,建立适合当地测区的拟合模型,采用多面函数法对高程异常进行拟合。通过实例对模型关键问题和拟合......
本文主要研究两个问题：加映射的WENO方法和一维双曲守恒律的全局自适应网格方法.第1章主要回顾了WENO格式的构造及已有的两种加映射......
非侵入式负荷识别可以实现电网和用户的灵活双向互动,对智能电网的发展具有重大意义,而神经网络因其自学习能力及计算复杂度低等优......
文章分别探讨了4种神经网络对于负荷预测的准确性,并提出基于BP-GA算法优化Grnn神经网络。实验表明,基于BP-GA的Grnn网络能够准确......
光滑因子对多面函数法GPS高程的拟合效果影响很大。结合两个实例测区,重点研究了多面函数法中的光滑因子的经验积累,提出了在标准......
为更准确捕捉复杂流场的流动细节,通过对WENO格式的光滑因子进行改进,发展了一种新的五阶WENO格式。对三阶ENO格式进行加权可以得......
为了提高三阶WENO-Z格式在极值点处的计算精度,通过理论推导给出三阶WENO格式满足收敛精度的充分条件。采用泰勒级数展开的方式,推......
利用多面函数进行GPS水准高程转换,通过大量试验总结出:对于正双曲面核函数来说,拟合精度随着光滑因子的增大而提高;对于倒双曲面......
将总能对流迎风和分压(E-CUSP)格式与WENO-η-格式耦合给出一种新格式(记为E-CUSP-WENO-η),解决了一维激波管问题.数值模拟结果表......
介绍广义回归神经网络（GRNN）的原理和影响因素,论述光滑因子的影响和选择。采用LOO交叉验证方法遍历所有样本,搜索出合适的光滑因子,......
针对水轮机调速器常规PID控制不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的问题，提出一种改进的基于协同进化遗传算法的模糊自适应PID......
针对多面函数在拟合高程异常中难以选取中心节点及光滑因子的问题,提出了蚁群-遗传算法改进高程异常拟合模型的方法。为拟合模型构......
针对广义回归神经网络中光滑因子难以确定,影响建模精度以及模型泛化能力等问题,提出一种基于遗传算法优化广义回归神经网络的高精......
风能是大自然馈赠给我们的新兴能源,它优质无污染,已经得到越来越广泛的青睐。当前,开发利用风力资源的方法是大规模并网。鉴于其......
针对空气质量级别的影响因子较多,存在实时性、非线性和随机变化的特点,提出一种基于频率粒子群优化概率神经网络的算法(BAPSO-PNN......
边坡失稳是比较常见的地质灾害,判定其稳定性的方法很多,在使用过程中也暴露出了这些方法的缺陷。针对这些问题,构建了适合于边坡......
针对水轮机调节系统常规PID控制参数不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的问题,结合遗传算法与模糊PID控制,用遗传算法优化模......
近年来，支持向量机（Support Vector Machine）作为数据挖掘中的一种新方法得到了比较充分的发展与应用.它是以最优化理论为依托，主要用......
对于安全风险度的评估，一般是依靠采集到的风险数据进行相关分析，但是在事故数据与系统风险度之间的机理还不够清楚。因此，建模选择神......
以汽车踏板横梁为研究对象,结合数值模拟技术与GRNN神经网络对零件翻边过程中的回弹情况进行预测。首先采用Autoform对踏板横梁翻......
为提高纳米铁粉的制备工艺,实现纳米铁粉分解炉温度的精确控制,提出一种基于果蝇优化算法和广义回归神经网络的纳米铁粉分解炉温度......
采用广义回归神经网络（GRNN）对影响货运量的因素进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用实际数据进行模型检验。在计算过程中,光滑......
