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水下AUV搭载声呐进行探测成为水下目标检测的主流方式，水下环境的复杂及声呐成像方式导致声呐图像分辨率较低，使用形态学目标检测等......
绝缘子是电力系统用量最大的重要部件之一,在长期热、电和机械应力等作用下易出现破损、老化和憎水性降低等现象,在污湿情况下产生......
草莓目标检测对草莓智能化监测和自动化采摘具有非常重要的意义。本文提出了一种基于YOLOv4的草莓目标检测方法。针对复杂环境下采......
由于制造工艺与设备、生产环境、生产材料等诸多因素的影响,热轧钢表面会形成不同类型的缺陷,影响钢材以及钢材衍生物的质量。目前......
智能驾驶技术在解决城市道路拥堵问题、避免交通事故等方面具有巨大潜力,因此受到研究者的广泛关注。视觉感知是智能驾驶汽车的关......
针对红外图像存在细节纹理特征差、对比度低、目标检测效果差等问题，基于YOLOv4架构提出了一种融合通道注意力机制的多尺度红外目标......
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船舶检测技术在海上交通安全、航道管理等领域发挥着重大作用。当前的船舶检测算法主要依赖于雷达遥感图像，不能实现准确、实时检测......
乳腺癌的早期发现和治疗对提高患者生存率至关重要。针对乳房x线摄影图像中小肿块的特征提取难度大导致其常被漏诊的问题，提出了改......
苹果果园由于密植栽培模式，果树之间相互遮挡，导致苹果果实识别效果差，并且普通的图像采集方式存在图像中果实重复采集的问题，使得果实......
设计了一种新的轻量级多类物体检测网络，该网络可以实现对遥感图像快速准确检测，同时可以满足实时检测的需求.首先，提出了一种更高效......
宫颈癌是严重威胁女性健康的常见恶性肿瘤,但是宫颈癌病因明确,是一种能够早发现和早预防的癌症。随着政府对于宫颈癌早期筛查的大......
由于存储资源和功耗等限制，在嵌入式设备上部署基于深度学习的目标检测算法存在困难，且效果不佳。基于YOLOv4算法，提出了一种改进的YO......
为实现垃圾分选自动化,确保垃圾正确分类,提出了一种基于YOLOv4的轻量级垃圾检测算法.算法对YOLOv4中的主干网络CSPDarknet53,使用......
针对采用人工方法对芯片进行分选和重排时的精度、速度和鲁棒性都达不到工业现场要求的情况，提出了一种基于改进YOLOv4的半导体芯片......
我国铁路大规模建设在促进国民经济快速发展的同时在安全运维方面提出了新的挑战。铁路沿线的违规地物,严重影响铁路安全运营,及时......
为解决复杂施工场景下的小目标检测效果不佳和漏检问题，提出一种基于YOLOv4的改进算法。在检测网络中设计多尺度CAU和SAU上下文特征......
目前工业领域中对刚性构件和柔软物体都有特定的机器人抓取系统,且发展逐渐成熟,但是缺乏对微小零件的精准抓取系统,传统刚性机械......
为了给设施番茄授粉机器人授粉提供可靠的定位技术，提出了一种基于3D视觉的番茄花朵定位方法。采用RGB-D结构光相机快速获取温室内......
针对无人机遥感影像中可能出现的多个密集的小目标，在检测时会出现误检、漏检的难点问题，本文提出了一种基于YOLO v4的具有密集连接......
针对复杂工业生产环境下，热轧带钢的表面缺陷检测准确率低，网络模型参数量过大，难以部署等问题，该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量......
目的 针对真实复杂的工业场景下焊接件表面缺陷检测精度低、速度慢和图像噪声大等问题，提出一种基于卷积神经网络的改进YOLOv4焊接......
随着智能视频监控快速发展，监控视频流中的空间定位成为了计算机视觉的研究热点，而其中的关键组件即为交通相机的标定。针对交通场景......
随着轨道交通行业的快速发展,新的列控系统对设备自动化程度的要求不断提高。铁道侵限异物检测作为保证列车运行安全的重要课题之......
芯片封装的外观缺陷会影响芯片的性能与可靠性。为实现芯片外观多种类型缺陷的检测,提升封装芯片产品质量,需要开展芯片外观缺陷检......
交通标志识别是智能交通系统的核心技术。针对实际情况下，交通标志总体目标小且呈现多尺度分布、图像背景复杂，造成识别精度低的问题......
在施工现场中,安全帽能够减轻对头部的伤害,且不同颜色的安全帽代表不同的身份,基于当前施工现场通过视频监控来对工人安全帽的佩......
文中提出了一种基于改进YOLOv4的交通标志识别方法，用于解决当前在交通标志识别任务中基于深度学习方法实时性较差、准确度较低的问......
为解决YOLOv4目标检测网络结构复杂、参数多、训练所需的配置高以及实时检测图片的传输帧数低，难以实现工业上的应用普及等问题，提出......
针对尺度多样化且目标密集的飞机遥感影像存在检测准确度较低和模型复杂不易部署的问题，提出一种基于改进YOLOv4的遥感飞机目标检测......
期刊
针对社交平台共享图像的信息安全问题，提出了基于混沌YOLO v4和用户选择感兴趣区域（ROI）的图像加密方案。首先，利用YOLO v4自动检测图......
集约化水产养殖中,鱼类数量的可靠估算对于水产养殖业至关重要。传统鱼类计数主要依靠人工统计,费时费力且容易对鱼造成应激伤害。......
为提高行人检测算法在实际应用中的准确率，提出在YOLOv4模型中融合Vision Transformer模型与深度可分离卷积的行人检测算法，该算法把......
陶瓷基板是半导体元器件的重要基础材料，其瑕疵检测对保证产品质量具有重要的意义。提出了一种基于改进YOLOV4网络的陶瓷基板瑕疵自......
在计算机视觉的内窥胃部息肉检测中,高效提取小型息肉图像特征是设计深度学习的计算机视觉模型一个难点.针对该问题,提出了一种YOL......
就目前来看,很多城市大规模安装了一体化车牌自动识别系统。已有的智能交通系统在特定条件下取得优秀效果。大量学者针对于非特定......
我国现行桥梁钢结构外观缺陷检测主要依靠人工目测，该检测方式效率低，劳动强度大，环境和人为主观因素影响大。提出了一种基于目标检测......
为实现桥梁缆索表面损伤的准确识别,提出了一种基于改进YOLO V4模型的图像识别方法。利用缆索爬行机器人采集桥梁缆索表面图像,筛......
中国的汽车保有量在不断上升的同时对智慧城市系统施加压力,造成交通拥堵现象,产生出行隐患。视频和图像信息是当今智慧城市系统中......
由于固定摄像头对道路设施要求较高,以至于在环境恶劣的山路、乡村道路等无设施条件安装固定摄像头对车辆进行监控,并且固定摄像头......
为满足锂离子电池电极缺陷检测精度与实时性的需求，解决电极图像背景噪声复杂、缺陷微小且对比度低等问题，本文提出一种基于注意力机......
针对电视台节目中特定场所需要检测人员是否正确戴口罩的工作，传统的节目审核只能识别视频中的黑场、静帧及静音情况，对于口罩是否佩......
近些年来,随着我国经济的发展、社会的进步,城市规模的快速扩张与交通路网的日益完善相辅相成,面对规模如此庞大的路网,道路养护部......
近两年,新冠疫情在全世界范围内猛烈爆发,对人们的身体健康有着严重的危害,且由于其超强的潜伏性和传染性,同时也极大地影响了我们......
