PSO优化相关论文
随着电力系统区域互联的出现,以及风力发电渗透率的日益增加,电力系统的规模变得越来越大,结构也日趋复杂,其运行相比以前受更多因......
双离合器自动变速器（Dual Clutch Transmission,DCT）因其传动效率高、动力换挡、与手动变速器生产继承性好等优点,已在国内外取得广......
摘要：悬臂式掘进机掘进系统为复杂的液压时滞系统且负载突变，其控制器PID参数采用传统的算法易早熟收敛而导致控制系统动静态性能不......
针对传统灌溉施肥方式无法切实满足作物生长需求和水肥资源浪费严重的问题,设计一种基于PSO和BP神经网络优化PID模型的水肥控制系......
随着现代电网的高速发展以及电力变压器在电网中的普遍应用,作为电网的核心设备,变压器运行质量关系整个电网运行可靠性,尤其是其......
悬臂式掘进机掘进系统为液压时滞系统,其具有结构复杂且负载突变等特性.针对悬臂式掘进机掘进液压控制系统PID参数经验法整定及模......
可插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electrie Vehicle,PHEV)作为一种新型的混合动力汽车,较普通意义上的混合动力汽车具有诸多......
目前传统的修井起重机以车载柴油发动机为动力机构,存在污染严重、工作效率低和工作方式落后等问题。而且其电控系统提升抽油管时,......
首先讨论了模糊理论和粒子群(PSO)优化算法，然后针对典型的工业过程控制对象，设计了一种基于PSO优化的二维自适应锅炉温度模糊PI......
针对高阶或多时叠加滞复杂模型,提出了一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的复杂模型近似方法,讨论了PSO算法在......
基本粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）用于生物网络布局优化存在以下不足：存在影响布局优化的边界效应（boundary effects）,......
摘要：针对支持向量回归机（Support Vector Regression，SVR）用于油井产能预测中模型参数具有不确定的问题，采用粒子群算法（Particle Swarm......
提出一种多理论融合的新型故障诊断方法并实验验证。选择在函数逼近、学习速率等方面有优势的径向基（RBF）网络，同时采用小波包分解对......
对矫直机液压系统多缸同步伺服控制方法进行了研究,提出了对系统采用PIDNN辨识,将微粒群优化和二自由度内模相结合的控制算法.通过......
随着我国商品期货市场发展的逐渐完善,投资者开始使用各类投资策略进行投资,这些策略的使用为投资者创造了收益,也有利于推动市场......
城镇污水目前最广泛的处理方法之一是活性污泥法,且普遍存在污泥膨胀问题,给污水处理带来负面影响,甚至造成巨额经济损失,因此污泥......
脱氧合金化是钢水冶炼中的重要环节之一,此工艺是通过向钢水中添加不同的物料,使最终的成品钢拥有某些特定的物理属性。在钢水的脱......
为有效提高交通标志分类的准确度,提出一种基于特征融合与PSO优化支持向量机分类器参数的交通标志分类方法。首先提取标志图像形状......
根据城轨列车制动模型设计基于粒子群优化(PSO)算法的自适应模糊PID控制器,以模糊PID的量化因子和比例因子为优化对象,ITAE(时间误......
水空两栖飞行器是一种在空中飞行,当在水面上空飞行遇到特殊情况时可进入水下潜行的一种飞行器,随着时代的发展对两栖飞行器的要求......
针对传统控制算法对并联机器人轨迹跟踪精度控制效果不好的问题，提出了一种并联机器人的改进粒子群优化神经网络自适应控制算法，首先......
目前,密炼机仍然是橡胶行业应用最为广泛的间歇式混炼设备。随着橡胶工业以及其他高分子加工行业的不断发展,对于密炼机混炼性能的......
近年来,力与形状感知功能在不同机器人上的定制化设计和集成已成为世界范围内机器人学科的研究热点之一;对于具有特定结构,特定功......
随着环境污染及能源紧缺的日益严重，已经迫使汽车行业寻找新的车用能源解决方案。电能作为一种清洁能源，来源广泛，是新能源汽车发展的......
井网的设计与优化油田开发有着重要的意义,尤其对于地质条件复杂的非均质性油藏,合理高效的井网排布能够显著的提高油田采收率。目......
针对PM2.5浓度预测中存在的特征变量之间关系复杂、信息冗余问题,提出了一种基于互信息最大相关最小冗余(maximum relevance-minim......
