Pareto解相关论文
多目标优化问题（MaOPs）广泛地存在于生产生活中,并随着科学技术和工程技术的发展变得越来越复杂。采用群智能算法和进化算法解决此类......
数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）,自1978年由A.Charnes和W.W.Cooper等学者提出至今已有32年的历史。它是一个新的......
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随着中国高速动车组技术和高速铁路技术的持续发展,中国国家铁路网日新月异,高速动车组已然成为体现“中国速度”最靓丽的名片。对......
为避免仅考虑单个性能指标造成的设计缺陷,提出一种基于隔离-失能竞争失效机制的安全系统多目标优化设计方法.该方法的核心是隔离......
该文主要讨论了主从递创系统求解问题的一些相关结结果,共分三部分.在第一部分给出了求解双层线性规划问题可转化为求单层规划问题......
针对水库多目标调度模型生成的众多Pareto可行解,决策者往往面临方案优选决策困难的问题。提出利用可视化展示工具,结合边际效益分......
设计参数内关外联的属性和设计约束的模糊性、相关性和传播性往往导致多目标优化设计中冲突发生和目标间协调性差等现象。针对这些......
在DEA模型的实际应用中,往往要求某些要素的投入是不能改变的,即这些要素对于决策者是不可控的.1986年,Banker和Morey为了克服此类......
在结构优化的过程中结合鲁棒设计的思想,考虑了不确定因素的影响,在取得目标的最优解的同时,使该目标在可行区域内对变量的变化不......
提出了一种新的评价函数，将多目标优化问题转化为单目标优化问题，并证明了由这种方法所得到的最优解是多目标优化问题的有效解．用混合......
针对自动化立库货位决策与优化问题,考虑到优化目标多样、托盘使用状态及可分配货位动态变化等因素,提出了一种响应动态约束条件的......
在传统的微粒群优化算法的基础上，提出了一种基于动态Pareto解集的求解多目标规划问题的方法。Pareto解集在每次迭代过程中进行动态......
借鉴生物免疫原理中克隆选择机理，设计了一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法。该算法构建了一种亲和度的快速计算方法，并在抗体种......
研究的多旅行商问题是：满足三角不等式的赋权完全图上的一个双目标优化问题．首先运用系统科学中的“吸引子”概念对问题求解的算法机......
提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法．该方法由以下两步组成：1）采用模糊聚类算法辨识初始模型；2）利用......
提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折衷的高维模糊分类系统的设计方法．该方法首先利用Simba算法进行特征变量选择，然后采用......
基于Pareto解的多目标优化方法 NSGA-II应用至潜器的快速性与操纵性综合优化设计之中。通过回转体潜器阻力性能的数值计算结果建立......
以自主品牌某型号汽车顶盖复合材料前横梁为研究对象,以整车模态频率、弯曲刚度、抗压性能为优化目标,通过编程实现以复合材料铺层......
航天任务需求的多样化对空间多飞行器编队重构的轨道规划问题不仅提出了燃料或时间最优的要求,还提出了燃料和时间最优以及燃料均......
针对多目标优化问题，提出了一种改进的粒子群算法。该算法为了寻找新解，引入了混沌搜索技术，同时采用了一种新的方法——拥挤距离法定......
针对传统公交调度方案容易导致运营经济成本和乘客时间成本的不合理分配问题,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的多目标公交调度优化模型......
本文研究了多个旅行商旅行多个城市的路径规划问题，提出了基于系统科学中的“吸引子”意义下的路径规划算法．路径规划的目标是均衡各......
提出一类求多目标Pareto解的快速算法,该算法将个体各分目标的最大值作为适应度函数,采用混合遗传算法,通过求解种群适应度极小值......
为提高柴油机高速电磁阀的动态响应速度,采用数值模拟与试验相结合的方法,建立了电磁阀的数值仿真模型,通过与试验数据相对比,其吸......
弓网系统中,接触压力的大小直接影响列车的受流稳定性和滑板、接触网导线的使用寿命。本文通过浸金属碳滑板与铜导线的对磨实验,分......
为了保证在安全的前提下尽可能多地承运重大件等货物,本文建立了半潜船潜浮作业承载重量与初稳性双目标优化模型,通过离散承载重量......
摘要：在网络化制造环境下，为了更直接有效地利用分散的、异构的制造资源，实现网络制造资源的优化整合，提高网络制造资源的利用率和制造......
为了研究柔性作业车间周期性再调度对生产稳定性和效率的影响,通过模拟随机工件到达的生产环境,运用周期性再调度的调度策略,将各......
研究Pareto有效解次微分形式判定法,讨论非光滑条件下Pareto解的存在性,建立从Rn到Rm上的Ck,1函数的高阶优化条件,然后应用高次微......
为解决多目标粒子群优化算法对初值敏感性较差和局部搜索能力不强的问题,提出一种改进的混沌多目标粒子群优化算法。根据多目标优......
引入罚函数项,建立了一种新的发射波束方向图综合控零的多目标优化模型。用适应度值排序建立由种群非支配解组成的精英群,以精英群......
利用化工流程模拟软件PROII建立了乙烯装置急冷系统的稳态仿真模型。在对大量的模拟数据进行分析后,找出急冷系统中对产品和能量有......
优化设计是以数学中的最优化理论为基础,以计算机为工具,在多种可行解中寻求最佳解的一种现代设计方法。由于传统的设计方法设计质......
在工程实际中,随着设计要求的日益提高,单一的设计目标已经不能满足设计者的要求。于是多目标设计优化问题在设计领域越来越占据主......
本文从数学和经济学两方面审视数据包络分析(DEA).可以看出数学和经济学是这一学科形成的柱石,最优化是其研究的主要方法.从中也可......
阐述了基于多目标优化的免疫遗传算法基本原理,合理地在抗原聚类算法中引入孤立度算法。在该算法中,将优化问题的可行解对应于抗体......
针对稳定鳍的各参数对SWATH船纵向运动性能具有较大影响的特点，建立了稳定鳍的多目标优化模型，并运用基于Pareto解的多目标遗传算法......
针对综合DEA模型无法反映系统内部子过程的相互作用对绩效的影响,提出一种综合网络DEA模型,并给出该混合模型的相关定义及定理,得......
分析目前灾情巡视问题求解方法存在的缺陷,归纳出灾情巡视问题两目标优化模型.针对灾情巡视问题模型特点,引入蚁群算法和多目标优......
多目标优化问题一直是决策科学中的难点和热点问题,在遗传算法被应用于多目标优化问题以前,已经产生了许多传统的经典方法,这些传......
基于ANSYS与iSIGHT集成优化平台,集成非劣排序NSGA-II多目标遗传算法,建立伸缩布料机整体结构参数化数值模型,对某型伸缩布料机进......
工程设计问题一般都具有多个设计目标,这些与工程系统的性能或经济性等相关联的目标之间通常存在着内在冲突。近年来多目标优化设......
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)作为物流运输研究的一个重要问题,在现实中具有广泛的应用基础。人类需求的日益多样化......
为满足大规模定制和产业集群下多品种、小批量的市场需求和订单动态波动的客户需求以及车间低成本、高稳健性的布局要求,设计了以......
刀盘作为盾构掘进系统中直接从事土体切削的关键零部件,其掘进过程中的性能直接关系到盾构掘进的质量。作者结合国家973项目课题“......
在科研和工程实践中存在着很多需要同时优化的两个或多个相互冲突的多目标优化问题。多数情况下，人们使用多目标优化是为了寻求某一......
