SOM聚类相关论文
大数据时代使得每个行业的用户信息数据急剧增加，数据量级呈现海量级别，在海量数据中挖掘有效的用户信息数据成为限制行业发展的阻碍......
针对广域分布式新能源普遍缺乏新能源资源监测装置，而导致功率预测精度不足的问题，本文提出了一种基于气象资源插值与迁移学习的广域......
针对当前财务危机预测中高维数据训练耗时大、预测精度低的问题,提出一种基于自组织映射(SOM)聚类与宽度学习系统的财务危机预测方......
针对电力系统经常遭到外部网络的攻击与威胁,导致电力运行数据存在泄露的风险,为此提出了基于SON聚类的电力运行数据泄露风险预警......
由于钢结构在焊接、加工、运输和使用过程中受到了环境和载荷的作用,其表面和内部经常会产生不同的缺陷,由于缺陷的存在,使得钢结......
在对科技信息需求与日俱增的今天,科技信息检索方法层出不穷。数学表达式相似度计算是科技信息检索研究中的一项重要内容,但因数学......
在云制造过程中,细粒度的资源会使设计任务的匹配变得困难,难以满足云制造请求方对于制造任务的要求.目前实现方法中,多粒度资源组......
本文是在对几种比较经典的聚类算法对比分析的基础上，利用自组织映射网络在拓扑保序和抗噪声能力等方面的优势，以自组织映射模型作为......
目的 以白及Bletillae Rhizoma为例,通过关联、决策和聚类等机器学习算法的联合使用进行数据挖掘研究,设计具有保胃、护肝双功能的......
基于技术创新策源、产业创新策源、创新应用策源和科学创新策源四个基准层,构建粤港澳大湾区科技创新策源能力评价指标体系,采用HA......
农业是民生之本,保障了基础农林牧渔行业的平稳发展才能更好的应对经济发展大趋势。本文选取144家农林牧渔类上市公司5年的财务数......
在当今激烈竞争的全球市场和知识经济时代,企业单纯的以自己为主导地位的设计方式,已经越来越跟不上市场变化的速度,以至于无法很......
随着移动互联网的发展和智能终端的普及,移动支付作为一种新型的支付方式迅速发展.本文借助有关数据处理工具对公交车交易记录的大......
文章提出了一种半监督自动化用户价值识别与预测方法,完成用户群体价值建模和未知用户价值预测建模.首先提出了LRCFP特征模型,采用......
本文在分析齿轮故障类型的基础上,总结齿轮故障产生的原因,详细介绍了齿轮齿轮振动信号分析与故障诊断的方法。在SOM聚类的基础上,......
由于小波分析可以很好地刻画时间序列的波动性，因此本文对中国股市所有A股用Coif4小波进行6级分解，求得各级能量及能量概率分布，进而......
针对全国各省份垃圾处理方式的数据,提出一种混合可视分析方法。为了从多角度分析数据,混合U矩阵、平行坐标以及Small-Multiple3种......
针对传统粮仓温度预测方法非线性度大、输入变量繁杂、精度不高的问题,提出利用SOM聚类算法降低模型非线性度、利用灰色关联分析法......
胰岛素抵抗是目前众多老年慢性疾病发病的共同途径。其发生机制的研究对于寻找与制定疾病的防治策略最有重要的意义。但传统的研究......
针对大型风电场机组分组和功率预测的问题,可以运用基于划分的K-means聚类、基于神经网络的SOM聚类及基于RBF的神经网络等理论或方......
掌纹识别是生物信息识别的重要技术之一,在身份识别领域已得到较好的应用,但用于中医手诊的掌纹识别研究还比较匮乏。本文提出一种......
A new approach is proposed to model nonlinear dynamic systems by combining SOM(self-organizing feature map) with support......
提出基于关系的软构件分类方法,据软构件刻面分类法的特点改进了自组织特征映射神经网络聚类算法,以克服原有的聚类结果与输入样本......
建立贝叶斯正则化的SOM聚类模型对配电网短期负荷用电行为分析,并利用UCI数据集对其有效性进行了验证,对电网运行过程的实际负荷进......
[目的]通过对云南省少数民族乙肝流行特征及分子流行病学研究,掌握云南省少数民族乙肝流行趋势及三间分布、探讨云南省少数民族乙......
传统的图像处理算法往往受到光照干扰、角度变化、噪声等因素的影响,无法得到准确快速的识别结果。提出一种新颖的局部区域描绘子......
基于互联网金融信息流时间序列,本文对金融信息关键词信息强度的波动率变化规律进行了建模分析。通过对单个金融关键词波动率的自......
古籍手写文字大多为楷书和草书两种文字,楷书字体笔画分散,但同一页面中字体大小相差不大;草书字体笔画较为集中,但字体大小不一,......
随着网络信息指数级的增长，如何高效地组织海量的文本信息成为众多终端信息查询的基本要求。本文利用神经网络的联想记忆原理，提出一......
当今时代,网络舆情传播速度快、影响力大,而话题检测在网络舆情监管中有着不可替代的作用.针对传统方法提取文本特征不完整和特征......
针对现有医学图像大数据挖掘算法不能较好解决帧率重叠行为,影响医学图像成像质量,从而引发图像数据冗余度攀升现象的问题,提出一......
基于复用的软件开发可以有效地提高软件开发的质量和效率。随着对软件复用的研究与深入,软件构件库作为软件复用的一项重要基础设......
清醒或者睡眠的好坏直接影响人们日常的学习与工作,以往在判别人们清醒或者睡眠都是通过主观地评价或者观察的方式,不能正确反映人......
胰岛素抵抗是目前众多老年慢性疾病发病的共同途径,其发生机制的研究对于寻找与制定疾病的防治策略最有重要的意义,但传统的研究方......
经过摄像机摄入的图像会发生倾斜,给车牌的准确识别带来了困难。针对此问题,利用SOM神经网络良好的聚类性能,在水平倾斜校正时,把......
个性化推荐是图书馆个性化信息服务的主要方式之一。本文在传统推荐算法的基础上,提出了一种基于SOM聚类的个性化图书推荐方法,该......
面对电力系统中海量的多维数据,传统的可视化数据挖掘无法满足空间数据处理的需要,多维数据可视化也不利于用户获取知识。因此提出......
纤维稳定剂是沥青玛蹄脂碎石混合料(SMA)的重要组成部分,起到吸油加筋的作用,同时能够显著提高混合料路用性能,延长了道路使用寿命......
随着非常规油气藏的不断发现及其突出的油气资源潜力,对油气的分布和渗流系统具有重要影响的裂缝发育及分布的相关研究逐渐成为了......
激进型驾驶是影响道路交通安全的主要原因之一,检测车辆行驶过程中的激进型驾驶行为已成为智能交通领域的研究热点。在此背景下,论......
随着微博用户的增多，微博平台的信息更新频繁。针对微博文本的数据稀疏性、新词多、用语不规范等特点，提出了基于SOM聚类的微博话题......
针对传统信用评价方法多是静态评价的不足,本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题......
利用深圳市企业空间分布数据,以街道为基本空间单元,运用主成分分析提取因子达到产业变量降维和抽象目的,在此基础上构建SOM神经网......
随着新能源并网容量增长,新能源发电对电力系统调度运行的影响日益显著。新能源长时间尺度出力建模是准确把握新能源出力特性、分......
随着数字图书馆技术的发展，图书馆每天产生大量的数据，针对这些海量数据，采用数据挖掘技术中的自组织映射神经网络（SOM）算法，根据读者借......
近年来,随着经济的不断发展,居民的消费意识越来越强,企业和公司都有着大量的客户来源,给企业带来的客户数据也是十分庞大的,因此......
