SVR模型相关论文
对于证券市场投资者而言，基于合理假设准确预测资产价格未来发展方向与趋势关乎投资成败。本文通过构建一个基于ARIMA与信息粒化SVR......
丹江口水库位于汉江中上游,横跨鄂、豫两省,是我国南水北调中线供水工程的水源地,丹江口水库的供水有效缓解了我国北方水资源短缺......
股票市场是金融市场中至关重要的角色,对于市场中的各方参与者不论是投资者或是经营者,都希望能够掌握公司的营业状况及发展情况,......
21世纪以来,我国空气污染问题突显,这极其严重的影响了人们正常的活动、工作,对普通群众的身体健康产生了负面的影响。大气污染问......
原油期货是指以远期原油为标的物的期货,它是最重要的石油期货。石油的战略性特征也决定了其价格决定权背后隐含的国家地位问题,然......
随着人们生活质量提高,旅游成为了新时代社会消费的主要方式之一。北京历史悠久,有浓厚的文化底蕴,是我国旅游出行的佳选。近年来......
随着科技时代的不断发展,卫星的在轨寿命越来越长。卫星的状态受空间环境与运行时长的影响,这些影响可能会使卫星在运行过程中出现......
近年来我国旅游业持续快速发展,但在2020年由于新冠肺炎疫情的影响,国内外旅游业均受到较大冲击。随着我国疫情防控工作取得的阶段......
改革开放40年来,国民生活水平得到了大幅度的提升,旅游业得到了迅猛发展,数据表示:中国已经是世界第一大出境旅游客源国和全球第四......
原油期货是指以远期原油为标的物的期货,它是最重要的石油期货。石油的战略性特征也决定了其价格决定权背后隐含的国家地位问题,然......
对流层延迟指电磁波信号在穿过中性大气时所产生的信号延迟,是影响GNSS测距的主要误差源之一。高精度GNSS导航定位离不开地面接收......
近年来,我国大中型城市频繁的被雾霾笼罩,这对大气环境质量以及人们的健康都构成了巨大的威胁,而细颗粒物(PM2.5)则是雾霾的重要组......
为提高房地产价格预测精度,克服传统统计数据真实性低、时效性差的缺点,本文以网络搜索数据为基础,首先通过斯皮尔曼相关分析和时......
近几年来国际金融市场跌宕起伏,尤其是外汇市场上,各国货币汇率的波动剧烈。伴随着我国金融市场的发展以及金融产品的不断创新,国......
本文设计了一种新的监测站网络设计方法.首先利用网格法找出了231个备选点的位置,其次利用GPD模型拟合了北京市主城区的17个PM2.5......
目的探讨支持向量回归(support vector regression, SVR)模型联合气象和空气污染物指标在兰州市细菌性痢疾发病预测中的应用,为细......
针对多变量预测股指开盘价问题,为了提高预测精度,提出一种基于倒置误差的GXS组合模型,对沪深300指数每日开盘价进行回归预测。运......
通过MATLAB与C#．NET平台的连接实现交通量数据的预测，并利用实例建立模型计算显示其具有较低的误差，证明该方法具有较好的可靠性。......
对流域水环境承载力进行评价研究,不仅能够判断出流域水环境系统与流域人类活动是否协调,还能为调节流域社会经济活动与水环境协调......
求和自回归移动平均模型（简称ARIMA）及支持向量回归模型（简称sVR）是两个重要且行之有效的分析及预测时间序列的方法．他们都能在一定程度......
电影票房作为电影行业最为主要的收入来源,研究其影响因素并对其进行预测,有利于电影行业的发展和投资者做出正确投资决策。本文选......
我国建筑工程规模扩大的同时,建筑工程的质量问题,也成为人们讨论最热门的话题.质量成本计算预测与社建筑工程项目的质量密切相关,......
本文主要研究金融时间序列领域中的波动率分析和预测问题.首先,构建了高频时间序列背景下的函数化门限GARCH模型,并给出模型参数的......
由于现实中的时间序列通常同时具有线性和非线性特征,传统ARIMA模型在时间序列建模中常表现出一定局限性。对此,提出基于ARIMA和LS......
近年来,随着我国工业和经济的快速发展,我国的空气污染问题越来越严重,不仅对人们的出行安全造成影响,更是严重危害了人们的健康。......
目前大多数末端牵引式康复系统的人机接口是基于模式分类的方法,为了实现康复辅助设备连续流畅的控制,关节连续运动信息的估计成为......
随着我国工业化的高速发展,环境污染问题日益突出,其中水污染问题更是引起了人们广泛的关注。化学需氧量(COD)是国家颁布的用于水......
监测序列经小波分解后,得到低频分量和高频分量。对低频分量采用自回归AR(P)模型预测,对高频分量采用支持向量回归机SVR模型预测,......
针对流域生态系统健康评价问题,采用自适应风驱动优化(AWDO)算法和回归支持向量机(SVR)耦合算法对石羊河流域进行流域生态健康评价......
作为国民经济和社会发展的重要行业之一,民用航空业在近年来发展迅速,每年的民用航空客运量都稳步增长.民航旅客运输量直接影响机......
近年来,随着期货市场行情波动愈发频繁激烈,传统的指标类技术分析方式已经不能满足现今投资者对于行情分析预测的需求。传统的指标......
网络搜索数据在一定程度上代表了人们的经济行为,可以利用网络搜索数据代表消费者和房地产开发商的需求和投资预期来对房地产价格......
为了减少优化过程中反复生成计算网格的时间,本文基于自由变形技术(FFD)和Delaunay图映射,构建了适用于不同网格类型的网格变形技......
改革开放以来，我国的民用航空业得到了快速发展，行业规模逐渐壮大，服务能力显著提高，为我国的经济发展和人民生活水平的不断提高做出了......
20世纪90年代,中国高等教育进入一个历史性变革的时代。高等教育是国家实力增强、国民素质提高、人才能力提升的关键。加快教育现......
建立有效的空气质量指数预测模型,可以为个人出行及相关部门治理大气污染提供指导。选取北京市的历史空气数据以及气象数据作为研......
开展干旱预测是有效应对干旱风险的前提基础,本研究利用1951-2017年河南省郑州气象站点逐日降水量数据计算多尺度标准化降水指数(S......
以开源R语言为平台,东方财富网的股评为研究对象,结合中文文本挖掘技术和SVR支持向量回归模型.利用中文挖掘技术,对股评进行去噪声......
本文采用了一种基于ARIMA和SVR的混合方法对四种货币对美元的汇率进行了预测。本文的主要思路在于将汇率序列分解为线性和非线性两......
中亚干旱区水资源管理问题尤为突出,研究全球变暖背景下的中亚干旱区水质问题已迫在眉睫。艾比湖流域水质急剧恶化,严重威胁到国家......
本研究应用阅读获得的SVR模型(Si mple View of Reading),探讨单词解码、英语语言理解和一般认知能力在汉语儿童英语阅读学习中的......
