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遥感图像分割在自然资源管理、灾害检测和城市规划等诸多领域应用广泛。针对遥感图像分割任务,现有的卷积神经网络大多聚焦于挖掘......
在真实场景下准确实时检测小目标交通标志对自动驾驶有重要意义，针对YOLOv5算法检测小目标交通标志精度低的问题，提出一种基于改进YO......
船舶检测技术在海上交通安全、航道管理等领域发挥着重大作用。当前的船舶检测算法主要依赖于雷达遥感图像，不能实现准确、实时检测......
目的 螺栓销钉是输电线路中至关重要的连接部件，螺栓的销钉缺失会导致输电线路中关键部件解体，甚至造成大规模停电事故。螺栓缺销检......
交通标志识别是智能交通系统的核心技术。针对实际情况下，交通标志总体目标小且呈现多尺度分布、图像背景复杂，造成识别精度低的问题......
在智能酿酒工艺中，对酒瓶外包装进行瑕疵检测是质检环节重要的一环。本文基于改进YOLOv3目标检测算法，将其应用到酒瓶盖瑕疵检测的环......
手语是聋哑人进行信息交流的重要手段，而手语字母是手语的基本组成单元，手语字母识别也是人机交互的重要组成部分。手语识别作为一种......
提高公交出行舒适度是公交车调度的重要任务之一,如何利用深度学习技术实现公交车的智能调度是该领域的研究热点。本文以卷积神经......
针对红外弱光环境下铁路异物检测时存在目标特征提取不充分、检测精度及实时性低的问题，在CenterNet目标检测模型的基础上，提出了一......
新冠疫情蔓延全球,对人类生命健康造成巨大威胁,佩戴口罩成为防止新冠病毒传播的重要措施。目前,口罩佩戴检测主要是基于人工的监......
目标跟踪是计算机视觉领域里的一个研究热点,并广泛应用于视频监控、交通、人机交互等生活领域中。近年来,跟踪算法的性能不断提升......
信息化时代的来临,从大数据中挖掘更多的有用信息成为一种价值导向。而文本是获取信息的重要渠道,在自然环境中,文本信息无处不在,......
针对复杂场景下单个特征的稳健性差,以及目标存在背景干扰和目标遮挡时跟踪失败的问题,提出一种基于自适应特征融合和模型更新的相......
目标外观的描述对相关滤波跟踪器的性能有很大的影响,单一特征难以准确描述目标外观,基于多特征的目标外观描述在复杂场景下有着更......
针对传统跟踪算法在复杂场景下抗遮挡能力和鲁棒性差的问题,提出一种基于深度特征自适应融合的运动目标跟踪算法。考虑到深层特征......
医学图像分割作为医学图像分析的一部分,是组织或病灶检测、识别等任务的基础,在计算机辅助诊断任务和智能医学中具有重要的地位。......
随着高像素成像设备和计算机数据处理的快速发展,计算机视觉领域取得了长足的进步。视觉目标跟踪是计算机视觉和图像处理的重要分......
多模板尺度自适应核相关滤波器(KCF_MTSA)跟踪算法在目标移动模糊、旋转和尺度变化时跟踪距离精度与成功率较低。针对该问题,提出......
针对现存的签名鉴伪方法有效性低、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像特征自适应融合识别的签名鉴伪方法。该方法首先对签名图像进......
针对传统目标跟踪算法判别力及稳健性不足的问题,本文在对跟踪输出响应图可信度进行充分研究的基础上,结合目标尺度估计方法,提出......
针对当前YOLOv3算法在遥感图像中复杂场景飞机漏检、误检等问题,提出一种基于自适应特征融合及多尺度输出的遥感图像飞机检测算法.......
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随着社会智能化进程的加快,目标跟踪技术已经融入到了人们生活的方方面面,目标跟踪的目的是对根据检测或者人工选定的目标对象进行......
色彩提供了比灰度更为丰富的信息,鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中。基......
针对土地利用分类中高空间分辨率遥感图像已标注样本少和传感器高度变化导致地物形变等问题,提出一种基于多尺度特征融合的土地利......
坦克火控系统图像目标检测技术是实现坦克火控系统自主打击的重要基础.针对坦克火控系统图像目标检测任务,建立了一个包含不同目标......
