k近邻法相关论文
随着互联网技术的不断发展，用户可以在手机或电脑上通过各种应用程序访问互联网，但一些恶意程序产生的异常流量给网络环境带来了危害......
城市内涝快速预报是降低内涝风险和保护人民财产安全的重要措施。本文通过水动力模型模拟各量级降雨情况下的城市内涝演变过程，再以......
为拓展k近邻法在多标签分类中的应用范围,分析不同测试方法在多标签分类中的性能.通过留一法对数据样本(Yeast,Image和Scene 3组数......
当代信息科学技术的飞速发展使得人类对计算机的依赖程度不断增强,人机交互能力越来越受到研究者的重视。如何实现计算机的拟人化,......
随着移动通信技术和业务的发展,人们对室内定位的技术和服务需求也越来越高,由于室内WLAN已广泛部署,基于WLAN信号强度的室内定位......
随着无线通信技术以及传感器制造技术的快速发展,无线传感器网络应用领域涉及生活休闲、医疗保健、军事通信、应急救灾及航空航天......
传统的安全系统已经显得越发薄弱，不符合现代生活的需求和标准。电子产品的身份验证迫切需要一种更安全，更准确，更方便的新的身份识别......
随着计算机技术和网络技术的发展,人类社会的数据量呈爆发式增长,信息检索就是研究如何在这些信息中快速有效地检索到有用信息。网......
随着因特网的飞速发展，人们可以从网络上获取越来越多诸如文本、图片、视频等各种形式的信息，而其中半结构化或无结构化的文本信息占......
基于聚类和分类的知识获取方法具有很好的知识进化和知识纠错能力.聚类就是在未知分类规则的情况下对样本集进行分群,分类就是在特......
道岔的正常运转是保证列车正常运行的必备条件,传统的道岔故障检测方法主要来源于人的工作经验,根据电流的非正常变化来判别道岔是......
为建立山豆根、百两金、千斤拔、北豆根、滇豆根、云南豇豆等6种易混淆根茎类中药材的快速鉴别方法,利用近红外漫反射光谱分别采集......
为了弥补国家级气象观测站小型蒸发皿停止观测后蒸发量观测资料的空缺,建立了陕北、关中和陕南3个区域数据集以及榆林、泾河和汉中......
随着基于P2P技术的互联网应用的大规模发展和用户数量的激增,由于P2P技术对网络资源的消耗,数据传输网络在建设和维护上面临着越来......
随着互联网的兴起,信息过载越来越困绕着人们,如何从大量的信息中寻找到自己需要的内容成为了大家关注的焦点,在此情况之下,推荐系......
为实现统一高效的网页内容过滤,提出了一种在网络设备上对网页进行过滤的方法。采用URL（Uniform Resource Location）过滤与内容过滤......
在对支持向量机在超平面附近容易对测试样本造成错分进行研究的基础上,改进了将支持向量机分类和k近邻分类相结合的方法,形成了一......
针对变速箱故障信号的非平稳和时变特点，提出了EMD和奇异值相结合的变速箱故障诊断方法；以变速箱箱体振动信号作为分析对象，首先对信......
结合广西水稻面积的遥感解译工作,应用SPOT4遥感数据和遥感处理软件ENVI,利用面向对象的遥感分类的方法提取早稻种植面积。分类结......
针对复杂装备故障发生具有层次性、相关性和综合性特征,采用基于案例推理技术研究了故障诊断系统,能为复杂装备有效地提供基于知识......
监督学习算法的一个主要困难在于需要大量标记过的训练集数据,采用人工的方法不够现实.文章提出了SVM分类器在少量标记训练样本情......
针对支持向量机(SVM)在超平面附近进行不平衡数据(imbalanced datasets)分类的不准确性,提出了一种改进SVM-KNN算法,该算法在分类......
提出一种基于 K近邻法的模糊决策的肝纤维化 CT图像分类方法.对提取的图像频域特征向量用模糊加权 K近邻法进行分类,其中引入隶属......
作为一种新兴的生物特征识别技术,人耳识别具有其自身独特优势。利用局部特征信息,研究一类新型的基于梯度方向直方图的人耳身份识......
通过对一系列同一风格的样本印章的非参数化采样 ,由输入目标篆文自动生成相应的该风格印章 以子分笔画为基本单位 ,采用K近邻法使......
人脸识别技术可以通过肤色识别技术而得到更方便和快捷地实现。程序可以快速将人体肤色区域同其他不同区域相分离、，在本文中，将通过......
提出了一种基于聚类和密度的KNN分类器训练样本约减方法。使用KNN分类器进行文本分类的时侯,由于训练样本在类别内分布的不均匀,会......
电力变压器的正常运行是电力系统安全运行的重要保障。在变压器中绕组是比较容易发生故障的部分,因此,准确地检测变压器绕组运行状......
当今时代是一个网络化、信息化时代，网络技术发展尤为迅速，网络信息量急剧增加，如何制定出经济可行的检索方案，对在线信息进行有效整合......
Android智能终端在我们的日常生活中占据着重要作用,但是近年来也面临着许多的安全挑战,给用户带来了巨大的威胁。如何准确高效地......
基于改进贝叶斯分类法提出了2种改进的暂态电能质量扰动分类方法。该分类方法保留了原贝叶斯分类法“最优分类”的性质，使原贝叶斯......
对于海量的网络信息而言,文本自动分类算法的合理应用决定了当今网络服务商所能提供服务的优良与否。因此,文章在对现今流行的分类......
针对现有室内定位系统成本高、供电不方便和扩展性差等问题,提出了基于电力线室内定位系统,论述该系统工作原理。在此基础上,提出......
本文着重剖析了KNN文本分类算法的优点及不足，为了克服KNN分类器速度慢的缺陷，提出采用与奇异值分解算法进行合并，最后设计并初步实现......
首先,综合运用k近邻法和脊线追踪法,分别为叉点和端点设计了新的拓扑结构,提取脊线特征、邻域特征、细节点特征。其次,利用特征加......
提出了一种基于KL变换的汽车车型的识别方法.首先对车辆图像进行预处理,然后通过KL变换构造特征车,将样本投影到特征车子空间,得到......
字符识别是一种常见的计算机视觉应用，其技术已经相对成熟。字符识别系统的出现很好的解决了数据输入、处理和输出之间速度不匹配的......
输电线路杆塔雷击预警对保障电力系统安全运行具有重要意义。针对历史雷击监测数据中存在的重复性、交错性、多噪声等问题,提出了......
为了进一步提高行为识别的准确率,将视频中行为的动态特征和静态特征结合起来,应用一种改进的模糊支持向量机(FSVM)方法进行识别,......
提出了一种基于文本和类别信息的改进KNN文本分类算法。传统的KNN算法在计算样本相似度时利用的是文本和特征的相关信息，因此存在计......
基于位置指纹的室内定位系统能够实现较高精度的定位,其中KNN(K-nearest neighbor)和余弦相似度定位算法原理简单且易于实现。但每......
入侵检测作为一种积极主动的防御技术,已成为信息安全领域的重要研究内容。将统计机器学习方法引入到入侵检测技术中,具有重要的现......
利用激光诱导荧光技术开展了初榨橄榄油掺杂定量分析的研究。利用波长为450nm的激光激发不同掺杂浓度的掺杂橄榄油样品产生荧光并......
客运专线客运量在短时期内体现准周期的规律性变化,且受多种因素的影响呈现出一种复杂的非线性特点。传统的预测方法不能完全反映......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对基于智能手机的汽车无钥匙进入和启动系统(PEPS)车内外高精度辨识技术需求,设计基于双终端的差分K近邻定位算法.通过改进的Dem......
