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立案登记制是中国司法制度改革的重大举措,该规定明确指出法院只对诉状进行形式审查,符合要求的应当一律接收,并在规定期限内依法......
微博作为参与者多、信息量大的社交平台,对其数据做情感整理工作,将会对网络安全管控起到关键性作用,情感分析就是处理这种任务的......
通过分析用户在线评论的文本信息来预测消费者的网购偏好意愿，进而提高消费者的满意度成为众多企业的需求.但庞大的评论数据量使得......
在进行文本情感分类任务时，针对任务和数据特点选取合适的深度学习主体算法十分关键。为解决此问题，探讨TextRNN与TextCNN这两种情感......
随着科技的快速发展,人们通过手机、电脑等电子设备获取新闻的方式多种多样,这些新闻通常以文本的形式存在于我们的日常生活当中,......
青春期是心理问题的高发期,其中心理疾病和自杀问题尤为突出。现有利用计算机相关技术解决心理预警问题的方式主要有两种,一是通过......
深度学习技术迅速发展，在中医药材推荐任务中被大量使用。针对传统神经网络模型在中医药材推荐应用中推荐精度不高、模型参数量较大......
针对解决法律判决预测中的罪名预测问题，为了更高效的捕捉案件事实描述中上下文的语义信息，提出了一种结合ALBERT（A Lite BERT）和卷积......
近年来,随着人工智能等现代高科技技术在国内外的高速发展,国内外涌现出一大批为司法系统提供大数据支持以及法律人工智能系统的公......
“5G”网络的出现让互联网的发展步入新时代,信息的传播效率得到大幅度提升,“互联网+餐饮”需要与时俱进,做到数字化精细运营,及......
随着全球能源逐渐紧缺,类似于太阳能等清洁能源受到各国青睐,大规模光伏发电站并入电网已然是大势所趋。然而,光伏发电易受温度,湿......
在如今信息爆炸的互联网时代,信息检索的重要性不言而喻。我们几乎每时每刻都在进行着信息检索。比如在搜索引擎上查询网页,在视频......
自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）是人工智能领域的重要组成部分,该方向中包含了文本处理、信息抽取、情感分析、信息......
随着互联网技术的迅猛发展,微博等社交平台日渐成熟,用户量剧增导致文本数据爆炸式增长,并且用户所发表的言论简短,口语化严重,导......
近年来我国网民人数随着互联网的迅速发展而急剧增加,其中学生网民人数最多,截至2019年6月,学生群体占网民总人数的26.0%。部分学......
随着社会矛盾纠纷事件逐渐增多,调解员每日需要处理的事件也越来越多。目前事件类别需要调解员自行归纳总结,工作量大且时常出现分......
农业生产在我国发展的历史上一直扮演着重要角色,身处当今互联网时代也不例外。随着互联网时代的到来对各行各业都有不同程度的影......
为解决使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型时,参数规模太大的问题,本文采用了结合AdaBERT(T......
研究以政务微博为代表的政府政务新媒体迅速发展环境下的舆情分析,从受众特征、传播能力、舆论情感倾向性等角度对政府政务新媒体......
文本分类指的是在制定文本的类别体系下,让计算机学会通过某种分类算法将待分类的内容完成分类的过程.与文本分类有关的算法已经被......
分析了目前导诊系统存在的主要问题,根据目前学术界研究的智能导诊系统现状,创造性地提出了基于海量患者病情自述,利用多种机器学......
基于知识图谱的问答是军事领域知识图谱的典型应用方向之一,是军队作战指挥智能化发展的重要推动技术。文中提出了一个基于知识图......
本文从如何构造更优质特征的角度出发,着重研究如何获得语义信息更丰富的特征来表示文本,从而改善文本情感分类的性能表现。本文立......
随着微信、微博、电商等网络平台的发展,民众、企业以及政府越来越倾向于将重要的文本信息发表在互联网上,挖掘这些文本蕴含的信息......
建筑安全研究虽然成果丰富,但是建筑安全事故依旧频发。当前对建筑安全事故案例分析的研究还是主要依赖专家评估,具有研究效率低、......
目前,酒业主要依托于传统生产工艺,而要实现白酒优产、高产的目标,就要立足于传统的生产经验,推动白酒生产密码的破译。因此,根据......
从2013年以来,基于神经网络的深度学习理论取得了重大进步,已经广泛运用到图像和自然语言处理领域,衍生了许多研究与应用方向。文......
随着深度学习技术的飞速发展和在医疗领域的广泛应用,智慧医疗在我们生活中扮演着越来越重要的角色,逐渐形成了新的技术革命。然而......
随着移动互联网等信息技术的发展与普及,社交网络中的谣言和虚假新闻的传播也更迅速、影响也更广泛,造成了不良的社会影响与经济损......
情绪检测技术正逐渐应用到检测机械员工损伤、视频游戏用户体验、协助医护人员评估患者健康等各行各业,围绕它的领域都在持续增长......
本文利用自然语言处理技术对视频包含的语义信息进行分析,并挖掘其中所包含的情感具有重要的社会意义和商业价值。本文的主要工作......
随着大数据的发展,传统的办公软件迎来新的发展趋势。本文将Text CNN深度学习网络引入政务便民服务的全电子化系统中,研究自然语言......
随着网络和电视服务行业的发展,网络电视平台可以为用户提供更丰富的电视频道,但对于用户而言,挑选喜爱频道的难度大幅提高。针对......
大数据时代海量的文本数据蕴含着极大的科研价值,文本分类技术得到广泛的关注。文本分类在信息检索、自动问答等应用领域占据重要......
<正>对用户的评论情感极性的判别,可在一定程度上反应商家的产品质量与服务水平,这种文本分类问题也是自然语言处理中的关键技术。......
文本情感分类,也称为意见挖掘或情感定向分析。自21世纪初以来,情感分类已发展为自然语言处理领域的研究热点。在该领域,根据处理......
近年来,基于自然语言的问答系统吸引了人工智能及其相关产业的关注,成为人机交互的新趋势。相比于传统的搜索引擎获取知识的方式,......
互联网技术的蓬勃发展使人们获取信息的方式发生了深刻的变革,同时也使得互联网上的信息出现爆炸式增长。如何快速、准确地获得有......
当代社会不断发展,经济水平在不断提高,科学技术也在不断发展。经济水平的提高将不可避免地使人们更加关注自身的健康状况,同时对......
针对于文本情感分类任务,本文提出了混合深度神经网络模型TextRCNN-TextCNN。该模型利用TextRCNN和TextCNN联合提取文本特征。实验......
[目的/意义]对已有的文本表示、分类算法进行组合,遴选一种复杂度低、训练时间少的组合方式,构建商品评论情感文本分类的优化模型......
