非参数密度估计问题一直是数理统计中的热门问题,它的应用也越来越广泛,现已渗透到生态、生物、医学、经济等领域.密度函数的非参......

经验似然是一种非参数推断方法，最早是由Owen(1988)提出的；随后Chen，S.X.和P.Hally(1993)引入光滑经验似然方法去构造分位数的置信区......

利用经验似然方法讨论了φ-混合样本下有附加信息时M-估计及分位数估计的渐近性质,得到了估计渐近正态的结果.......

本文研究了基于 -混合随机序列的平滑移动过程. 利用矩不等式和截尾的方法, 获得了基于 -混合随机序列平滑移动过程的矩完全收敛性......

考虑一类固定设计下的半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,i=1,2,…,n,对于模型中的未知参数β和未知函数g(t)的小波估计^βn和^gn(t)......

本文研究了相依条件下滑动平均过程完全收敛的精确渐近性问题.利用正态分布逼近的方法及相关不等式,获得了精确渐近性的一般规律,......

本文研究了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾的方法,获得了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性的充分条件.所得......

对于线性模型Yi=xiTβ＋ei,i=1,2,…,n,{ei,i≥1}是φ-混合的,且有公共的未知分布密度f（x）.基于φ-混合样本,去掉了对设计点列{xi}的限......

设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R的总体(X,Y)中抽取的严平稳、φ-混合样本.回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为^mn......

考虑非参数回归模型Yi=r(Xi)+εt,1≤i≤n,(Xi,Yi)是ψ-混合的随机变量,取值于R×R,且(Xi,Yi)d＝(X,Y),考虑回归函数r(x)=E(Yi|X......

在生存时间与删失时间为φ-混合序列的情况下，研究了随机删失模型概率密度函数的核估计，利用φ-混合序列的概率不等式等研究方法，在一......

本文在样本序列为同分布的φ－混合的情形下，研究了条件中位数Ｌ１－模核估计的逐点强、弱相合性。......

利用移动平均的中心极限定理和矩不等式,得到一类φ-混合移动平均过程部分和的完全矩收敛的精确渐近性.......

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概率论是研究随机现象数量规律的学科,它在自然科学、管理科学、经济、金融等领域中都有着广泛的应用.概率论的意义在于描述由大量......

该文主要讨论的是滑线性过程Xk=^∞∑i=-∞ai＋kεi，其中{εi;-∞〉i〈∞}是均值为零，方差有限的双测无穷同分布φ-混合或负相伴随机变......