主动轮廓线模型相关论文
计算技术的发展帮助医学专家从医学图像中提取和分析重要信息,特定区域的分割为信息的描述、分析和分类提供数学或几何模型.本文讨......
主动轮廓线模型,又称"蛇",由Kass等于1987年首次提出后在数字图像处理和计算机视觉等领域正在得到越来越广泛的应用.10多年以来,随......
数字图像处理技术已经渗透到人类生活的各个方面,其中计算机视觉技术是数字图像处理的重要环节。主动轮廓线模型是处理计算机视觉......
运动目标检测与跟踪技术一直是图像处理和计算机视觉领域的重要研究课题。近年来，随着多媒体技术的迅猛发展及计算机性能的不断提高......
Snake模型初始轮廓自动确定;使控制点能够快速地收敛到目标的真实轮廓;并引入Catmull Clark细分法得到最终轮廓线。实验结果表明,......
主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像分析和计算机视觉等领域的一种目标轮廓跟踪算法 ,非常适合于医学图像 (如 CT和 MRI)的处理 .......
Snake(主动轮廓线)模型即能量最小化运动曲线模型,最初由Kass在1987年提出,具有良好的获取特定区域内目标边缘的能力,是一种极为有......
提出了一个新颖的基于隐马尔科夫模型与光流的轮廓线跟踪算法。曲线描绘由B样条形状空间向量来表达,能够捕捉全局和局部变形。提出......
Snake模型也称主动轮廓线模型,最初由Kass等人在1987年第一届计算机国际视觉会议上提出,一经提出就成为计算机视觉领域研究的热点......
提出了一种新的 B样条主动轮廓线模型 .在拉格朗日动力学方程中 ,文章所推导的仿射不变性模板通过弹性势能项与主动轮廓线进行实时......
在传统的计算机视觉领域，严格的各自独立的分层理论有广泛的影响．这种理论认为，底层的视觉任务的完成只能依赖于从图像本身获得的信息......
主动轮廓线模型(Snakes)具有能够结合先验知识和图像特征的理论价值,但由于能量局部极值问题的困扰,而鲜已用于实际问题。前人通过......
为了降低跟踪系统状态维数、提高跟踪精度,从拉格朗日动力学原理出发,利用B样条形状空间理论,定义了新的动能、势能和衰减能量,推......
主动轮廓线模型(Active Contour Model,ACM),也称作蛇(Snake)模型,是一种常用的图像分割算法。在基于主动轮廓线的图像分割中,深度......
主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用,但是如果轮廓线的初始位置不合理,受到左心室内部组织灰度和心......
将主动轮廓线模型用于海面运动船只的跟踪,提出了一种自动选择主动轮廓线初始控制点的方法,增强了主动轮廓线模型的实用性,并将基......
从3方面入手,对Snakes的外部力引入时空图光流特征,内部力引入傅立叶变换滤波平滑曲线,能量函数极小化方法改为法线方向寻优,从而......
提出一种动态场景下多运动目标检测的方法.该方法融合基于帧间图像差值的运动分割技术以及区域生长法来获得各运动目标的初始轮廓,......
提出了一种Snake算法的新的外部能量模型,用基于库仑定律的图像库仑场代替传统Snake中的外力场,并对该外部能量场进行了推广,根据......
提取血管内超声（IVUS）图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义。本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验......
主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法，但在实际使用过程中，现有模型易受干扰噪声及虚拟边缘的影响，且于凹......
提出了一种基于Fuzzy和隐马尔可夫模型(HMM)的新型主动轮廓线模型,该模型将HMM理论应用于主动轮廓线模型中,利用HMM提供多种测量信......
为了改进主动轮廓线模型求解过程中轮廓线初始位置的敏感性,通常要采用一些方法扩大图像力的作用域。但是,这些方法往往需要根据具......
In the present study, a generalized active contour model of gradient vector flow is combined with the video techniques o......
主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法......
通过对车型识别以及图像预处理技术的介绍,而提出的一种基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别方法及相关算法,经实践表明,具有......
在对骨髓细胞核分割技术研究的基础上,提出了一种改进的GVF Snake模型应用于细胞核分割。该模型针对骨髓细胞图像特有的双轮廓结构......
随着地图修测的迫切需要,如何实现影像与地图的精确配准就成为急需解决的问题。虽然多项式模型的配准方法简单直观,但不能满足高精......
提出了一种改进的主动轮廓线模型应用于细胞核的分割。在利用极限腐蚀检测到每个细胞核的种子点后,以种子点为中心点分别建立一个......
描述了几个Snake算法,通过Snake算法与DP算法的有效结合来获取图像的特征边缘点,实验结果表明,基于Snake模型的图像分割方法,可以......
本文针对传统主动轮廓线模型 (Snake模型 )无法检测凹陷目标轮廓的缺陷 ,提出了一种由全局Snake模型和局部Snake模型两部分组成的......
动态图像分析是图像处理与计算机视觉领域一个十分活跃的分支和备受关注的前沿课题，它融合了计算机科学、机器视觉、图像工程、模式......
近年来,心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)已经成为人类生命健康的头号杀手。随着人类生活水平的提高和医学技术的发展,对心......
运动目标检测与跟踪技术一直是图像处理和计算机视觉领域的重要研究课题。近年来,随着多媒体技术的迅猛发展及计算机性能的不断提......
图像分割是图像处理中一个基本而关键的环节,图像经过预处理只是得到了原始图像的最佳逼近,在进行特征提取识别之前,进行图像分割......
针对传统水平集需要不断重新初始化,不能直接应用到视频图像分割中的问题,提出一种新的视频图像分割算法。该算法根据图像序列中相......
针对传统的Snake模型对初始位置敏感，需要依赖其它机制将主动轮廓线的蛇点放置在图像目标附近，导致弱边界图像求解效果较差的问题，应......
盆地模拟中,根据现有图纸进行数据采集是重要的环节,但数字化采集面临着工作效率与精确度之间的权衡。结合目标检测和粒子群优化（PS......
主动轮廓线模型在分割图像时可以定位目标物体的边界，但是对初始点敏感和无法凹陷收敛等困难限制了该模型的推广。对梯度向量流模型......
