人工鱼群相关论文
徐深气田属于高压、高温和高含CO2的酸性气藏,储层主要以火山岩为主,裂缝比较发育,岩石具有高硬度、高研磨性和高可钻性。在钻井过......
经济发展的同时也带来了能源和环境问题。混合动力汽车,作为内燃机汽车向新能源汽车过渡的中间产品,使该问题的改善成为可能。液压......
光伏发电的间歇性和不稳定性是影响光伏电能质量的重要因素之一。低质量电能并网会给电网安全运行带来巨大影响,导致电网消纳光伏......
为实现无人机群在执行任务过程中的高效安全运行,在集群协同策略基础上提出面向无人机群的智能控制方法。采用K-means算法对无人机......
信号的稀疏分解是一种新兴的信号分析与处理方法,具有许多优良特性。其中基于匹配追踪(Matching Pursuit,MP)的信号稀疏分解是目前......
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)具有自组能力强、分布广的特点,因此有广泛的应用。无线传感器网络首先应用在军事领......
人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点问题,并广泛应用于视频监控、门禁系统以及公安系统等领域。本文把混沌理论和人工鱼群算......
水质模拟预测在水资源利用、水环境治理、水域调度中起着越来越重要的作用。机理性水质模型参数估值是进行水质模拟预测关键而重要......
目标跟踪在视频监控、智能交通、机器人视觉导航及人机交互等多个领域都有着广泛的应用，已成为计算机视觉研究中的热点课题。跟......
目标跟踪技术是计算机视觉领域研究的热点问题,其主要的研究目的是使机器具有跟踪图像序列中运动目标的能力,为人们进一步分析图像......
人脸检测是人脸识别中的一项关键环节,作为计算机视觉研究领域的一个热点,并广泛应用于视频监控、门禁系统以及公安系统等领域。本......
随着视觉技术的不断发展,运动目标实时视觉跟踪研究得到了广泛关注。Tracking-Learning-Detection(TLD)算法在长时间跟踪方面有着......
随着科学技术水平的发展,人体姿态识别技术也取得了长足的发展,运动姿态识别在民用和高精尖的军用领域都得到了普遍的应用,也广泛......
属性约简作为邻域粗糙集的关键技术,其主要思想是在不影响决策系统分类能力的基础上,将冗余的、不相关的条件属性删除。由于属性约......
地磁导航是利用地磁的特征信息来进行匹配定位的一种导航技术。近年来,随着组合导航技术的发展,地磁辅助惯性导航的组合导航已成为......
血液透析机作为血液透析治疗的主要设备,与患者的健康情况紧密相关,而电导测量模块是其中最重要的监测模块之一,一旦出现故障将会......
网络虚拟化通过资源抽象、隔离和共享等技术,有效地解决了网络僵化问题,促进了业务的创新发展。随着虚拟现实、高清视频等通信密集......
电磁追踪器具有不受视线的限制、体积小、精度和灵敏度高等优点,在临床医学、虚拟教学、虚拟手术等接触式三维测量领域具有广阔的......
为了对高速无人艇的操纵性能进行预报,提升其操控性能,准确地建立无人艇操纵运动模型十分关键.针对传统模型试验求解模型参数较为......
齿轮箱常作为动力传导与部件之间相互连接的桥梁，在军工、汽车、各种用途的工程机械等现代的工业制造设备中得到了极其普遍的应用。......
聚类分析又称群分析，它是研究分类问题的一种多元统计方法.近年来已经引起了人们的广泛关注，得到了迅速的发展.人工鱼群算法是近年来......
二维板材下料问题是一个经典的组合优化问题，属于NP-hard问题。如何找到一种较好的下料算法，成为节约原材料，降低成本，从而提高企业的......
针对二维最大熵图像分割方法计算量大的问题,提出基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割算法.利用人工蜂群优化算法收敛快、避免局......
在油气勘探中,时频电磁(TFEM)数据反演可以利用更多的已知资料。充分利用已知资料有效减小反演非唯一性具有重要意义。建立联合反......
粒子群优化（PSO）算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。但是PSO算法后期存在着搜索精度较低,易发散等缺点。对传统的PSO算法加以......
【目的】对林木冠层图像采用NCSPSO-AFSA优化支持向量机（SVM）进行图像分割,提取树干分割图,以进一步提高分割效果。【方法】对现有的......
为提高人工鱼群算法的计算精度和收敛速度,在全局版人工鱼群算法的基础上,利用混沌遗传算子,增加鱼群迭代的混沌扰动以避免局部极......
聚焦窗口选择是自动聚焦算法中的重要模块,直接影响评价函数曲线的尖锐性、精确性,影响聚焦系统的复杂度。针对传统的聚焦区域选择......
基于传统粒子滤波的运动目标跟踪方法中存在重要密度函数选择困难、缺乏通用性、重采样设计难度大、粒子退化现象难以有效解决等问......
由于未知像素点先验信息缺失,因此模块匹配和边缘结构信息未知,全息修复困难。传统方法采用子空间特征信息多维搜索方法未能实现对......
针对传感器节点能量有限无法进行补充且通常散布于恶劣环境出现各类故障，无法完成监测任务而造成较大损失，提出了一种基于人工鱼群聚......
圆度误差是机械零件及其互换性的重要指标,是产品质量的关键,这里提出一种基于人工鱼群算法(AF-SA)计算圆度误差的方法。人工鱼群......
提出了一种基于Tent混沌人工鱼群改进的AdaBoost算法。该方法利用混沌人工鱼群的全局寻优能力,在弱分类器权重系数间进行全局寻优,......
在隧道位移反分析方面，文章针对BP神经网络易过度训练样本及小样本精度较低的缺陷，利用支持向量机（SVM）良好的泛化能力，提出了一种基于......
提出一种基于人工鱼群算法的平面位移场单像测量的方法。先将相机与待测量平面保持基本水平,假设像平面和待测量平面近似满足相似......
人工鱼群算法是一种基于模拟鱼群行为的优化算法。该文首先分析了人工鱼群算法的定义、觅食以及追尾行为,其次剖析了最优解的获取,......
针对室内定位导航、多路由选择等热门应用中对多次无线信号覆盖的需求,提出了一种基于改进的人工鱼群优化算法的K覆盖安置策略.其......
配电网重构是优化配电系统运行的重要手段，提出人工鱼群和粒子群混合优化算法，该算法综合利用人工鱼群算法的良好全局收敛性和粒子群......
为了克服基本人工鱼群算法（AFSA）收敛速度慢、求解精度不高和易陷入局部最优的不足,提出了一种新颖的人工鱼群算法（AO-AFSA）.该算法结......
针对传统K-means算法存在的缺陷，引进人工鱼群算法，提出了一种基于改进鱼群和K-means的混合聚类算法。聚类样本中心点初始化时，人工鱼......
提出了改进型人工鱼群算法。采用线性递减的函数取代标准人工鱼群算法（BAFSA）中的固定视野；在觅食行为中，利用粒子群算法（PSO）中的惯性权......
为解决粒子滤波中的粒子退化和枯竭问题，提出一种动态人工鱼群粒子滤波算法，该算法在粒子滤波重采样过程中引入人工鱼群算法的觅食和......
分析DNA编码序列设计的目标及需要满足的约束条件,提出全局人工鱼群算法（GAFSA）生成有效的DNA编码序列.根据优化问题的约束条件及人......
针对在海量用电数据环境下,如何提高电力负荷预测精度的问题,文中提出了采用人工鱼群优化的极限学习机方法对电力负荷进行预测。对......
提出了一种多尺度金字塔分解重建方法。基于人工鱼群算法和多尺度金字塔分解重建,设计了一种医学DR图像自适应增强算法,实现了图像......
为提高无线多媒体传感器网络区域覆盖率,提出了人工鱼群优化的覆盖增强算法,算法基于三维方向传感器感知模型,优化网络传感器方向......
针对基本人工鱼群在搜索过程中易陷入局部最优问题,提出一种混沌行为的人工鱼群改进算法.首先,引入服从均匀分布的Logistic混沌序......
