信息分配相关论文
高空飞行器由于其高机动特性在国内外军事和民用领域得到了广泛的关注和应用。由于考虑到其特殊的军事等应用场合,高空飞行器能否......
小样本问题在保险中比比皆是，比如豁免数据、巨灾原始记录等等。如何研究和处理小样本问题一直是国内外学者所感兴趣的。以信息分配......
该文来源于新华医院高干体检数据分析项目,以2000年的体检数据为研究对象,主要解决了三个问题：首先,利用因子分析及逐步Logistic回......
本文提出了一种自适应联合滤波模型结构及其算法 ,定义了联合滤波模型信息分配系数的自适应调节准则 .并设计了车载 SINS/ GPS组合......
对于现网数据业务承载效率较低，用户感知度较差，我们开展了针对性的专题研究，本次将研究TBFDLLIMIT、DLDELAY、PILTIMER对单PDCH承载......
用现代计算数学的升降序排列工具,提出了内集-外集模型的一个简便算法,避免了复杂的组合运算,彻底解决了内集-外集模型计算难的问......
在研究基于残差的故障统计检验原理的基础上,深入分析了残差x2检验法应用于联邦滤波器时存在的问题.针对联邦滤波器结构的特殊性,......
Carlson应用方差上界技术和信息分配原理论证了当主滤波器和局部滤波器的维数都相同时联邦滤波器的全局最优性,并且信息分配系数选......
收集山西中部地区的40组湿陷性黄土土工试验资料,用模糊信息处理法建立黄土湿陷性评价模型,通过影响因素与湿陷系数之间的模糊关系......
为了克服联邦滤波器理论中对滤波器维数的限制,基于信息滤波算法和信息分配原理,发展了广义联邦滤波器设计理论。提出了当主滤波器......
为了从有限的实测资料中挖掘更多洪水信息,以武江流域为研究对象,在考证历史洪水进行特大值处理基础上,基于犁市（二）水文站1956-2009......
从致灾因子危险性分析，到伤亡和损失的可能性研究，自然灾害风险分析由4个环节组成，即致灾因子、承灾体输入、承灾体输出和社会系统。......
分析了在系统无故障和故障两种情况下,信息分配系数对各子滤波器的影响;研究了当前的几种典型动态信息分配方法在改变系统的全局融......
研究了某个子系统发生传感器故障时，信息分配对无故障子系统的鲁棒性影响问题。基于提高无故障子系统的抗故障污染能力考虑，从使故障......
研究了联邦信息滤波器无重置结构时的信息分配问题，基于全局融合精度最高的考虑，提出了一种根据各子系统量测信息与总的量测信息之比......
针对某机载导航系统不能满足高精度导航定位需要的问题,采用了动态信息分配系数方法,提出了一种新的基于联邦滤波器的INS/GPS/DVS......
提出了一种改进的联合滤波方法,即通过滤波器的方差值和故障检测函数,调节局部滤波器的信息分配,来改善总的滤波效果;通过设计车载......
本文提出了基于联邦滤波思想的参数和状态双估计模型及算法，给出了多传感器组合系统状态和参数信息分配原则，拓展了双估计及联邦卡尔......
根据原始数据与信息,采用模糊信息优化理论中的信息分配方法,通过分析土坡稳定问题中的不确定信息,对7个可测因素和1个不可测因素......
为了解决神经网络(NN)在数据融合过程中权值实时更新问题,依据神经元激活函数的非线性特点,提出了一种利用Unscented卡尔曼滤波(UK......
以往研究重视对团队学习过程的描述,忽视对团队学习内容的探讨。本研究在杭州的5家企业选取了30个团队,从中选取1名团队成员进行半......
针对联邦滤波器的特殊性，基于残差故障统计检验原理，详细研究了状态检验法应用时存在的几个问题。由于信息分配，造成子滤波器局部估计......
山洪灾害风险预警指标的确定是防洪减灾工作中的关键技术问题，但由于山洪实测资料序列较短且山洪灾害样本量较小，难以采用传统的统计......
混凝土坝裂缝的发生和发展受到不确定因素影响。将大坝系统及其安全监控看作一个受诸多因素影响的不确定性系统,结合裂缝实测资料,......
基于最优融合估计理论,给出并证明了多敏感器组合姿态确定系统状态最优融合估计形式。设计了基于信息分配的多信息融合联合滤波器......
针对软故障条件下系统估计精度和容错性问题,将矩阵摄动理论引入联邦滤波器,提出并证明了“全局污染上界定理”。在此基础上,提出......
本文通过简单的模型分析,指出由于供应链内部企业的收益取决于相互之间的权威分配,而不对称市场信息的共享将会改变原有权威分配结......
总结了联邦滤波器理论的基础和实现方法,提出了一种基于矩阵范数进行信息动态分配的联邦滤波新算法.设计了一种由INS、GPS和Dopple......
针对高动态导航环境中固定信息分配策略不能满足应用需求的问题,根据联邦滤波公式定量分析了信息分配系数的选择对各子滤波器精度......
针对INS/GPS/CNS组合导航系统的特点 ,采用了基于H∞ 滤波的神经网络代替传统卡尔曼滤波器 ,利用INS/GPS、INS/CNS两个局部滤波器......
利用实验数据,分析与研究振动场振动参数对聚合物挤出制品质量的影响,对聚合物挤出制品的熔体流动速率、微晶结构、拉伸强度等主要......
针对高动态环境下飞行器组合导航系统因不确定故障导致导航精度下降的问题,提出了一种基于矢量信息分配的容错联邦滤波算法。设计......
应用矩阵理论和信息分配原理导出集中卡尔曼滤波、分散化滤波和联邦滤波之间的等价关系,证明联邦滤波器的全局滤波精度和集中卡尔......
基于分散化滤波算法和信息分配原理,建立了广义联邦滤波器设计理论.证明了联邦滤波器当其主滤波器和局部滤波器的维数都相同时,其......
针对有状态重置结构的联邦滤波器，在分析以往信息分配和重置方法的基础上，提出了一种基于估计协方差阵奇异值动态确定信息分配系数的......
讨论了联邦滤波信息分配原则,指出了<中国惯性技术学报>第10卷第6期"联邦滤波器理论研究"一文中有关信息分配的一些问题,说明采用......
现阶段,伴随着人类开发、探索海洋的热潮,普通单一的导航系统已经不能满足水下恶劣环境对水下潜航器导航定位的严苛要求,基于多传......
基于信息分配方法建立的内集 -外集模型 ,用于计算可能性 -概率风险 ,可以表达概率估计的模糊性。实践证明 ,用这一模型计算出来的......
用现代计算数学的升降序排列工具，提出了内集-外集模型的一个简便算法，避免了复杂的组合运算，彻底解决了内集一外集模型计算难的问题，......
作为复杂的巨系统,在构建未来航天装备指挥系统时需要研究的技术难题纷繁复杂。本文主要以信息的流转为主线,探讨试验任务指挥自动......
联邦滤波器广泛应用于多传感器信息融合领域,联邦滤波中的信息分配原则影响滤波精度。针对联邦Kalman滤波器进行改进,采用基于估计......
将模糊信息分析方法应用于公路滑坡稳定性分析。运用模糊信息分析中的模糊信息信息分配、信息集中等方法，在云南元磨高速公路滑坡的......
从信息的角度出发，给出了一种基于信息分配的气象数据分析法。该方法对气象数据的客观规律有较好的估计。......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
文章针对目前有关模糊时间序列研究中存在的问题,利用以信息扩散和信息分配理论为核心内容的模糊信息优化处理方法构建一个新的模......
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针对目前信息分配模糊时间序列模型只能研究单变量的局限性,文章构建了一个基于信息分配技术的双变量模糊时间序列预测模型,并探讨......
研究了不同模型下的推广联合滤波算法.基于信息融合理论和信息守恒原理,提出信息分配是信息融合的逆过程的观点,给出和证明了信息......
