几乎必然收敛相关论文
Fazekas和Klesov在文献[1]中利用Hájek-Rényi型最大值小等式,得到了随机变量和的几乎处处收敛性。文献[2]中又进一步研究了文献[......
在求解复合优化问题时,当已知问题结构中的一个函数的随机梯度或次梯度信息,并且另一个函数（称之为正则项）的邻近算子是容易计算的,......
近年来随着物联网技术的发展,无线传感器网络在众多领域都得到了广泛应用,如边界监视、目标监测和环境监测等,这些应用大都会涉及......
基因表达式编程算法(或称基因表达式程序设计)的基因型/表现型双实体为之带来许多不同于传统演化算法的优势,但建立其Markov模型时......
熟知,标准遗传算法如不采用"杰出者记录策略"则必不收敛.本文发现:允许父代种群参与竞争是标准遗传算法几乎必然收敛的充要条件.特......
在二阶矩限制下,获得了Hajek-Renyi型不等式,并给出了结果在PA,NA,Lr-混合序列场合下的应用.推广了Prakasa Rao关于PA序列的结果.......
提出了随机微分方程的离散型波形松弛方法，证明了它是几乎必然收敛的．此外，通过数值实验验证了所得结果．......
设{Xn，n≥1}是随机变量序列．文[4]在二阶矩限制下，获得了任意随机变量序列的Hajek—Renyi型不等式，并给出了随机变量序列的强大数定律．......
已有文献中给出了随机变量组列无穷小的定义和判定条件,在此基础上进行了改进,得到了随机变量组列无穷小的4个判定条件,并利用概率......
给出了随机变量列的依概率收敛、依分布收敛、几乎必然收敛的定义,举例说明了其应用,并研究了三种收敛性之间的相互关系.......
粒子滤波算法在处理最优滤波问题时受到了广泛的重视,对此类算法的收敛性研究是该领域研究的热点问题.首先介绍了一种变换的一般性......
经过一些专家学者的苦心研究,概率极限理论已经非常丰富.从一开始的中心极限定理,到独立随机变量,再到相依序列,混合序列无不包含......
设｜Xn：n〉1｜是任意的随机变量序列．胡舒合等在二阶矩限制下，获得了任意随机变量序列的Hajek—Renyi型不等式，并给出了随机变量序列部分和......
随机变量序列的收敛性理论主要源自测度论中可测函数序列的收敛性理论,但由于概率测度的特殊性,使得随机变量序列的敛散性有自己的......
自从20世纪50年代,滤波算法被提出以来,经过几十年的研究与发展,已经成为了现代社会非常重要的高端技术。滤波技术无论在日常生活......
在过去的几十年里,贝叶斯滤波取得了巨大的发展,被成功地应用在信号处理、目标跟踪、金融等诸多领域,然而其依然面临一些问题有待......
作为测度论应用到概率论的一个例子,论述了概率空间中随机变量序列几乎处处收敛和依概率收敛并给出了几个等价命题;研究了随机变量......
