均方收敛相关论文
近年来随着物联网技术的发展,无线传感器网络在众多领域都得到了广泛应用,如边界监视、目标监测和环境监测等,这些应用大都会涉及......
在求解随机延迟微分方程(SDDE)中,许多学者构造了多种形式的线性多步法,并研究了它们的稳定性和收敛性,但是在它们针对的SDDE中,漂......
过去的五十年里,有过不少的文献讨论过回归函数的估计.而对模型中的误差分布和误差密度的性质研究得很少.而在实际问题中,往往估计......
本文主要研究了集值随机级数的收敛性及集值二阶矩过程两部分内容.第一部分内容是关于集值随机级数的收敛性.首先给出了在d2距离意......
在求解随机延迟微分方程(SDDE)中，许多学者构造了多种形式的线性多步法，并研究了它们的稳定性和收敛性，但是在它们针对的SDDE中，漂移系......
随机时滞微分方程组(SDDEs)已经被广泛应用于经济学、生物学、医学、生态学等学科。通常随机时滞微分方程组(SDDEs)的解析解很难得......
研究随机延迟微分方程数值解具有重要的意义,目前已有显式和半隐式两种数值方法,还没有全隐式的数值方法.本文构造了一种全隐式Eul......
我们主要构造了数值求解一类1指标随机延迟微分代数系统的Euler-Maruyama方法,并且证明用该方法求解此类问题可达到1/2阶均方收敛.......
基于可信性测度,定义了新的模糊二阶矩过程,证明了该二阶矩过程存在方差函数和协方差函数.对于在可信性空间(Θ,()(Θ),Cr)上具有......
给出了二阶矩模糊随机过程及其均方收敛的定义,证明了二阶矩模糊随机过程均方收敛的柯西准则,讨论了二阶矩模糊随机过程均方收敛的......
本文研究了i．i．d情况下非参数回归的误差密度估计的一致收敛和均方收敛，给出了一定条件下误差密度的估计量f^n(x)的一致收敛速度和均......
本文研究了连续时间下非参数回归的误差密度估计的收敛速度,给出了一定条件下误差密度的估计量fT(x)的均方收敛速度,详细证明了以......
为更好地解决求解带跳的随机微分方程问题,将目前有关求解方程的隐式方法推广到跳跃项的隐式化,进而构造一类新的全隐式方法：补偿θ......
研究了拟回归估计的均方误差，得到了均方误差的计算公式，并在适当的条件下，建立了拟回归估计的均方收敛性．......
讨论离散时间马尔可夫跳变非线性系统（MJNSs）的H∞控制。首先．本文采用一个马尔可夫跳变模糊系统（MJFS）来描述所研究的离散时间MJNS。然......
讨论不确定离散时间马尔可夫跳变模糊系统（MJFS）的鲁棒H∞控制。首先,本文给出了能够保证系统鲁棒稳定且具有H∞鲁棒度的一个充分条......
集值随机过程的积分理论是随机过程理论的一个新分支。利用随机集的位似及集值随机过程的均方收敛理论，创造性的定义了集值随机过程......
本文在ARCH（∞）模型具有的平稳性的基础上，证明了其加权和序列几乎处处收敛，且均方收敛于同一极限．......
给出二阶矩模糊随机过程及其均方收敛的定义，证明二阶矩模糊随机过程均方收敛的柯西准则，讨论二阶矩模糊随机过程均方收敛的性质。......
粒子群优化算法是基于生物群体内个体间的合作与竞争等复杂行为产生的群体智能优化算法,已有的理论分析多在确定性的情况下进行算......
平稳过程采样定理是随机过程中的一个重要定理。其将平稳过程离散表示的思想方法在理论上有重要意义 ,在实际工作中有广泛的应用。......
本文在一类持续激励输入下研究了带有输出噪声的量化系统的辨识问题,主要难点在于量化值与参数估计值是相关的,这正是已有量化辨识......
考察了由分数布朗运动驱动的线性自排斥扩散过程的收敛性:Xt^H=Bt^H+a∫0t∫0s(Xs^H-Xu^H)duds+vt,X0^H=0,其中BH是Hurst指数为H>1......
