基追踪相关论文
勘探开发的深入使得常规地震资料处理方法不再适应目前高难度、高精度的地层、岩性等复杂油气藏勘探需求。特别是现在油气藏勘探逐......
受地下介质衰减吸收作用、层内多次波等因素影响,地震子波在地层内部传播时会出现能量衰减、相位畸变以及频散,即实际地震记录中的......
近年来,随着新一代SAR系统投入运行,高分辨率SAR数据资源日益丰富。高分辨率SAR影像中建筑等大型人工地物的细节清晰可见。但是,由......
基追踪反演可有效提高地震记录的分辨率，但在高分辨的宽带记录中能否凸显其优势？针对这一问题，首先从数值模拟入手进行分析。模拟......
石油是关系到我国国计民生的重要战略资源,而我国对外依存度占石油消费的一半以上,这严重威胁着我国的能源安全。因而,大力发展石......
音乐是人们日常生活的重要组成部分,可谓是人类精神生活的润滑剂,从古至今音乐的熏陶与鼓舞从未间断。分析音乐信号对研究音乐有积......
在机械设备中，滚动轴承是一个重要组成部件，在整个系统的运行中起着不容忽视的作用。为保证系统运行时的安全性，需对工作状态下的滚动......
传统的重磁反演方法大多是基于观测数据和模型参数约束的L2范数极小化,利用共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)进行物性反演,得到的......
传统的以香农-奈奎斯特采样定理为基础的模数转换器,面对当今信息时代的海量数据和超高传输速率显得力不从心,在众多应用场景下无......
群目标是指在一定空间范围内散布密集、数量规模大、整体布局稳定的目标集合,通常包括如战斗机、船舰和陆地目标等在内的编队目标,......
随着油气勘探开发力度不断加大,易于勘探、基于构造而存储的油气藏数量正在减少,勘探目标逐渐转移到寻找隐蔽性油气藏,尤其是薄储......
为准确获得薄层地震响应的时频特征及其分辨率,提出一种脉冲响应字典架构的薄层谱分解方法,通过提取Ricker子波在单界面上的脉冲响......
地球物理勘探中公认地震资料垂向分辨率极限为1/4地震波长.根据地震资料主频与层速度即可计算出地震资料的空间垂向分辨率,将小于......
基追踪方法是信号稀疏表示领域的一种新方法.它寻求从超完备的基集合(字典)中得到信号的最稀疏的表示，即用尽可能少的基尽可能精确......
基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,从而为信号自适应地稀疏扩展......
文章首先简单介绍了压缩感知(CS)理论框架,然后根据语音信号小波变换系数的特点,提出了改进的压缩感知算法,对高频系数进行压缩处......
针对齿轮的振动特点,设计了复合过完备时频字典,利用基追踪方法在匹配信号特征结构、直接提取特征信息方面的优势分析了齿轮箱的现......
设计了求解稀疏优化模型的加速线性Bregman算法,该稀疏优化模型可以理解成基追踪模型的一个近似。设计的加速算法主要基于Lagrange......
经典基追踪模型不适用于非高斯噪声环境下的图像去噪问题。基于不同的拟合误差项形式,提出一类新的基追踪扩展模型,并用于图像去噪......
针对穿墙雷达(TWR)成像过程中分段弱正交匹配追踪(SWOMP)成像模糊等问题,提出了一种动态阈值弱正交匹配追踪算法(DWOMP),可以显著......
针对超宽带信号采样速率过高难以实现的问题,利用信道稀疏性提出一种基于压缩感知的信道估计算法。将信号重复送入随机滤波器后发......
基于反射系数奇偶分解的基追踪反演方法,补充了地震资料中所缺失的低频与高频信息,较好地提高了反演结果对地层的分辨能力。但仅仅......
多频带雷达信号融合处理利用从不同频段获取的目标在一维谱域呈稀疏分布的雷达观测数据,通过信号级相干融合来提高目标散射中心参......
针对二维时频表示特征提取困难这一问题,在分析基追踪与二维非负矩阵分解方法（Two Dimensional Nonnegative Matrix Factorization,......
经典基追踪模型中所考虑的噪声是加性的高斯白噪声，而实际应用中噪声的形式是多种多样的。因此，经典基追踪模型不能满足处理非高斯噪......
针对传统快速傅里叶变换（fast fourier transform,FFT）检测含噪声的电力谐波信号精度不高的问题,介绍了一种基于基追踪和FFT联合的电......
本文首先阐述了压缩感知（CS）的理论框架,然后分析了语音信号的特点——短时平稳性、离散余弦（DCT）基下的稀疏性,最后提出了基于CS理论......
针对测量值受噪声污染的稀疏重构问题,本文提出了稳健近似l0范数最小化算法.该算法首先利用反正切函数近似l0范数,然后建立基于近......
针对多频带雷达信号融合，建立了多频带雷达信号表示模型，将多频带信号融合问题等价于一个信号表示问题。研究了基追踪算法在多频带信......
实际测井数据由于数据规模大、维数高等特点,在采集、传输、存储中很有可能会发生数据的缺失或损坏。为了提高数据质量,采用压缩感......
压缩感知以随机投影的形式利用较少的非传统采样,重构稀疏的或可压缩的信号。Hough变换通常用于检测图像中的直线和其他参数化形状......
针对稀疏信号的重构问题,提出了l0范数近似最小化算法。利用反正切函数近似l0范数建立相应的非凸优化问题。通过构造快速的不动点......
基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论，采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数，从而为信号自适应地稀疏扩展提......
差分图像能够显示目标场景随时间的变化。采用一种基于图像特征的方法,由目标场景的一组压缩测量数据得到差分图像。该方法主要包......
为了将图像分解为分片光滑的结构部分和振荡部分,提出一种新的变分图像分解模型.该模型利用第二代曲波和局部余弦基分别表征含噪图......
在建立曲线合成孔径雷达回波信号稀疏表示模型的基础上，基于压缩感知采样矩阵设计的不相关原则，给出了曲线孔径优化设计的评价准则，并......
针对混合信号中少量未知的交叠信号无法检测与精确描述的问题，提出了一种新的检测方法。该方法基于BP自回归模型，将待检测信号通过稀......
针对OFDM系统,提出了一种基于压缩感知（CS）的双选择性稀疏信道估计新方法.为解决传统二维插值算法无法准确估计双选择性稀疏信道的问......
在建筑密集的城区复杂场景中，高分辨率SAR影像中存在严重的叠掩效应，影像解译的难度加大。SAR层析成像可以分离单个分辨单元内混叠的......
提出了一种基于压缩感知（CS）的说话人识别算法以及在ARM系统中的实现,首先,介绍压缩感知理论框架,提出说话人识别可以与压缩感知理论......
研究SAR图像的超分辨处理方法对于提高图像质量具有重要意义。结合雷达成像的目标属性散射模型，利用信号原子分解办法得到了SAR成像......
研究了处于复杂场景下目标的逆合成孔径雷达（ISAR）成像问题。首先,建立了目标与复杂环境的电磁散射模型,采用计算电磁学的方法仿真得......
提出一种基于级联原子库的谐波分析算法，该方法首先构造包含余弦原子和冲击原子的级联原子库，然后用该级联原子库对谐波信号进行稀疏......
提出一种基于Bandelet变换的图像去噪方法,以提高高噪声方差的图像去噪效果。Bandelet变换的核心是Lagrangian函数代价项的准确选......
分布式阵列雷达是一种将众多空间分布的雷达阵元组成阵列,并实现相参工作的新的雷达体制。本文研究涵盖的分布式阵列雷达成像技术......
主瓣干扰抑制对雷达生存极为重要。现有的抗主瓣干扰的研究绝大多数针对主瓣压制干扰,如自适应波束形成、盲源分离等,而针对主瓣多......
本文基于压缩感知技术,根据语音信号的特点,提出了一种基于自相关特性的截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并在此基础上,从实用的角......
