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滑坡灾害是一种极具破坏性的地质灾害，严重威胁人们的生命财产安全，造成全球生态环境的破坏和资源的浪费。因此，深入对滑坡预测及其控......
该文引入混沌特性,以此来刻划股市中的随机因素,构造出混沌神经网络模型,并钭这些模型应用于单步预测和滚动预测.该文首先从智能住......
基于神经网络的预测控制是国内外复杂工业过程控制领域中研究的前沿问题之一。本文根据预测控制的三大机理，在分析基本的预测控制算......
为抑制超调量，本文提出了一种基于单步预测输出差值的预测控制法。与引入多步预测输出差值的算法相比，本文在性能指标函数中引入了单......
动态贝叶斯网能很好地处理随时间变化多变量问题,基于动态贝叶斯网的状态预测模型可以较准确地描述系统状态和影响因素之间的关系.......
随着低空超低空突袭兵器技术的不断发展,防空导弹引信面临着越来越强的地海杂波的干扰。基于统计理论的传统信号检测很难从强地海......
建立多电平逆变器闭环控制的非线性动态行为模型,使用灰色系统理论的灰色模型GM（1,1）建模方法,对多电平逆变器输出信号测量值在线新......
针对非线性系统，提出一种基于单步预测的模型参考自适应逆控制方案．该方案将预测思想引入自适应逆控制中，采用Elman网络作为模型辩识......
基于神经网络的短期光伏预测方法通常需要大量训练样本,对于新投运的光伏电站,历史运行数据的不足使得常规短期光伏预测方法难以应......
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双向AC-DC变换器作为交直流混合微电网的重要组成部分,对系统的稳定运行和功率的协调分配有着重要作用。本文基于切换系统理论,提......
快速准确地获取实时路况及预测未来路况，及时发现路网中存在的交通拥堵和提前预知可能存在的拥堵，不仅对交通管理部门制定有效的交通......
人工智能的兴起使得神经网络(NN)、支持向量机(SVM)、模糊系统等方法被广泛地应用于预测领域。然而,基于人工智能的方法,需要大量......
