交通状态预测相关论文
交通拥堵是各大城市面临的一个日益严重的问题,快速准确的交通状态预测和识别技术能够为交通管理提供信息支持,帮助驾驶员合理规划......
交通预测在智能交通系统（ITS）中起到了十分重要的作用。现代城市正在逐步发展变成智慧城市。准确的交通预测可以在很大的程度上帮助......
在智能交通系统中,交通状态预测发挥着至关重要的作用.针对现有的交通预测方法集中于中微观层面,且时间和空间维度单一的问题,提出......
为改善方案选择式交通感应控制输出的交通信号配时方案滞后于实时交通状态的缺点,提出用状态空间神经网络和扩展卡尔曼滤波模型预......
随着智慧高速的信息化建设与人民生活水平的不断提高,高速公路出行量日益增多,相较于常见的检测手段,基于手机信令技术分析计算交......
交通流短时预测是城市交通智能化运营、管理和控制的关键技术之一。针对现有相关研究仅仅采用单变量进行交通状态预测以及对预测可......
国内大中城市的人流量、车流量与日俱增,面临着严重的交通拥堵问题,建立完善智能交通系统是解决交通问题的有效方法之一。本文提出......
交通问题已经成为了制约城市发展的一个主要问题.城市的交通状态是可以预测和加以改进的.有效的交通状态预测在一定程度上能优化交......
针对道路交通状态预测的研究成果，综述了基于实时数据分析的道路交通状态预测理论和方法的相关研究.从分析基于实时数据分析的道路......
针对多源信息融合问题,以博弈思想为指导构建博弈信息融合模型,在贝叶斯网络表示的基础上提出用于博弈融合模型的融合算法.在具体......
为改善方案选择式交通感应控制输出的交通信号配时方案滞后于实时交通状态的缺点,提出用状态空间神经网络和扩展卡尔曼滤波模型预......
利用多个参数描述交通状态时，交通流数据表现为多维空间数据。提出了将属于每个状态的多维空间数据转换为一维时间序列的方法，对于此......
随着城市化进程不断推进,交通出行已成为影响生活质量的重要因素,由于机动车数量不断增加,日益严重的交通拥堵问题给出行带来诸多......
随着社会经济的高速发展,出行需求持续增加,城市路网所承受的压力也逐年增加,进行城市路网交通状态判别与预测,不仅能够为道路交通......
为准确、实时预测道路交通状态,通过分析影响交通的因素,利用决策树算法对速度和环境因素等数据进行建模,确定交通拥堵发生的规则,......
近年来,我国由高速公路构成的骨干路网已经覆盖了大部分城市,极大缓解了我国公路交通运输的压力,但由于缺乏对路网交通状态判别以......
针对目前高速公路交通状态预测大量使用单一数据源的不足,通过对收费站抽样刷卡数据与浮动车GPS数据的预处理,得到体现同一时间和......
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为使用高空视频识别和预测道路交通状态,提出基于三维卷积神经网络-深度神经网络(3DCNN-DNN)的交通状态预测方法.将道路切分为D个......
随着交通需求逐渐加大,道路交通拥堵问题也愈发严重。交通状态预测是准确进行交通管理与控制的重要依据之一,基于此,本文研究了一......
随着城市道路交通网络的不断完善,快速路在城市交通系统中发挥着不可替代的重要作用,其运行质量不仅影响着整个城市路网的运行效率......
交通拥堵不仅是交通管理者的难题,同时也是人们热议的话题。面对日益增加的车辆保有量、现有道路路网基本成型,想要从增加路段通行......
研究区域航路网络交通状态预测问题,可为航路网络系统的规划管理与交通综合管控提供重要支持。基于区域航路网络中航空器ADS B数据......
目前,我国城市化进程不断加快,城市的车辆数目正在快速上升。城市交通路网的拥堵问题变得越来越突出,它不仅延长人们的出行时间,给......
在分析相邻检测器截面间交通流的高度非线性和时空耦合性特点的基础上,结合上海市某一快速路段环型线圈检测器数据和浮动车GPS数据......
近十年来,我国的高速公路快速发展,各省的高速公路网正在逐步形成。随着社会经济的快速发展和人们对高水平交通服务的需求增长,建......
随着私家车数量的飞速增长,路网的负载能力面临着越来越严峻的挑战。智能交通系统(ITS)是通过车辆、交通灯、路边节点设施、及交通......
城市交通信号控制是当前智能交通领域的研究热点之一。针对区域交通信号协同控制的实时性和准确性,提出一种基于ε-支持向量回归(S......
以多点的道路交通状态为研究对象,把道路交通状态单点预测向多点同时预测扩展,提出了基于状态空间模型的道路交通状态多点时间序列......
本研究考虑时空关联性对城市快速路交通状态进行了短时预测研究。首先,基于快速路上下游检测器数据分析交通流量和速度的时变特性,......
随着社会经济的高速发展,出行需求的持续增加,道路供需矛盾日益突出,致使交通拥堵路段的数量和里程逐年增加。实时准确的交通状态......
近些年,城市道路交通拥挤问题日益严重,影响着人们日常生活。尤其在上班高峰期、下班高峰期等用车高峰时段,道路拥堵现象会极其严......
为了实现道路交通状态准确、有效的预测,必须获取全面、实时、精确的交通状态动态信息。传统的交通信息采集技术分为固定式交通信......
合理构造影响交通状态网络结构,是实现交通状态预测的前提条件.为克服爬山法易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于随机重复爬山法的......
近年来,随着我国高速公路汽车保有量的快速增长,交通拥挤现象不断发生,这对入口匝道控制提出了更高的挑战。由于目前入口匝道基本......
随着社会经济的快速增长,城市交通拥堵问题也越来越突出。合理分析道路的交通状态,是交通控制系统与交通流诱导系统协同的重要依据......
城市形态的不断变化,尤其是大都市外围的大规模开发和建设以及机动车拥有量的快速增加,导致一些大都市区外围或城市圈内的高速公路......
信号交叉口是城市路网的重要组成部分,高效利用其有限的空间资源至关重要。研究可变导向车道的智能控制对交叉口适应车流变化和车......
使用出租车GPS数据作为基础,采用更加合理有效的路段速度作为交通状态参数,分析路网划分后的路段速度时间序列,利用四分位数特性优......
相较于传统感知网络,移动群智感知网络在部署和维护成本上有着较大优势,在智能交通系统中得到了越来越多的应用。交通状态的预测对......
<正>引言近年来在采集技术不断突破,各种大数据云计算以及视频光谱等技术突飞猛进的技术大背景配合下,交通状态预测模型在真实环境......
