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随着现代社会的发展,人们对于驾驶出行自动化的需求日益旺盛,为保证出行的安全性,目标检测技术越来越多地应用到车载系统中,由于车......
随着人工智能技术的快速发展,智能化的人-机交互设备已逐渐走进人们的生活。虽然它们能够较好地按照人们的意愿完成相应的功能,但......
近年来,大众网络安全意识越来越强烈,网络上的个人隐私也越来越受重视,越来越多的网络数据被加密传输。虽然加密技术让广大重视隐......
信噪比估计和调制样式分类在无线通信中有重要作用,信噪比估计在自适应解调、增益控制和信道分配方面有重要作用,调制样式分类在电......
近年来计算机与信息技术飞速发展,伴随而来的是图像、视频等信息数据的增长,同时促进了计算机视觉与人工智能等领域的发展。视频目......
针对特定机械设备构建数据驱动的故障诊断模型缺乏泛化能力,而轴承作为各型机械的共有核心部件,对其健康状态的判定对不同机械的衍......
高分辨率图像含有较多的高频信息,可保证目标识别、图像检索等技术的准确率。目前,基于学习的超分辨率技术应用领域最广且重建效果......
学位
随着计算机图形处理技术的发展和普及,图像篡改已经成为人们生活中随处可见的行为,甚至在新闻报道、学术研究等对图像真实性有较高......
分布式光纤传感器以光纤作为传感元件与传感信号传输媒质,能够实现远距离、大范围的传感,在缺乏通信、电力等复杂环境下也能以低成......
随着互联网技术的迅速发展与普及,网络资源正在呈现爆炸式增长,其主要表现形式则是以网页这一载体而存在的。虽然互联网丰富的信息......
人脸识别的关键步骤是特征提取,目前的主流特征提取算法,有基于单张图像和基于多张图像,本文着重阐述了基于单张图像的特征提取算......
目标跟踪技术是机器视觉领域的主流,智能化时代正在飞快的向我们靠近,包括人机智能交互、辅助医疗诊断、安全监控和国防军事等领域......
目的深度网络用于3维点云数据的分类分割任务时,精度与模型在全局和局部特征上的描述能力密切相关。现有的特征提取网络,往往将全......
针对卫星通信中成对载波多址信号的调制识别问题，综合考虑样本点数、频偏大小、载噪比条件、混合幅度比等对算法的影响，从累积量、谱......
针对利用机载光电平台进行"空对空"目标跟踪时,跟踪效果受环境影响较大且全遮挡情况下目标容易跟丢的问题,在传统Cam Shift算法的......
基于内容的图像检索是指在大型图像数据库中寻找相匹配的数字图像的一门机器视觉技术。在该文中用到的基于内容的图像检索技术是建......
基于P2P的直播应用是当前发展最为迅速的因特网应用之一,实时识别P2P直播流是管理网络P2P流媒体流量和理解网络行为的关键一步.针......
外膜蛋白（Outer Membrane Proteins，OMPs）是一类具有重要生物功能的蛋白质，通过生物信息学方法来预测OMPs能够为预测OMPs的二级和三级......
针对低信噪比海情下的小目标检测效果不理想的问题,利用消除趋势波动分析法提取海杂波分形参数,分析了海杂波的功率谱及其熵特征,......
Web网页中含有丰富的信息资源,通过网页分类可以更好地对其内容进行抽取和管理,方便用户阅读.针对网页复杂的结构信息和丰富的文本......
为了提高低信噪比条件下调制信号识别率,提出一种基于引力搜索算法优化神经网络的数字调制识别算法。首先通过瞬时特征、高阶累积......
针对当前P2P流媒体直播流的识别方法较少、识别效果一般的问题,分析了P2P直播流的行为特征,提出了基于节点连接度的识别方法和基于......
随着现代无线通信技术的发展与普及,无线网络设备数量与网络规模等都在急剧膨胀,特别是在ISM频段由于不需授权即可使用,其信道空间......
低速率拒绝服务(LDoS,low-rate denial of service)攻击是一种降质服务(RoQ,reduction of quality)攻击,具有平均速率低和隐蔽性强......
图像检索和三维模型检索都是计算机视觉重要的研究领域。随着图像采集设备(如照相机、手机等)和三维模型采集设备(如深度摄像头、L......
为了合成具有真实感的视频序列,该文提出一种基于汉语视频三音素的可视语音合成方法。根据汉语的发音规律和音素与视素的对应关系,......
随着遥感技术的不断发展,高分辨率遥感图像数据也为地表水体的识别提供了更丰富的纹理、几何结构和空间分布信息。同时,由于大数据......
随着信息技术的迅猛发展,数码产品的普及和因特网的深入人心。借助于计算机技术、网络技术和多媒体技术等,人们可以更加便捷地采集......
近年来X光图像检测违禁品的应用日益广泛,使用计算机辅助人工对违禁品进行检测和分类的方法进入人们的视野。本文提出一种新的民航......
期刊
视频图像中的行人检测问题是计算机视觉领域中的重要课题之一,由于其在智能驾驶、安全监控、军事侦察等方面应用的广泛性,行人检测......
针对单一颜色特征和目标间遮挡导致跟踪性能差的缺陷,提出一种联合多特征直方图和Mean Shift算法相结合的行人跟踪方法。将目标颜......
随着变电站智能化水平的提高,变电站设备图像分类与识别逐渐实现自动化。变电站设备图像分类识别的结果对故障检测和故障定位等工......
针对基于车载LiDAR点云数据的道路边界提取存在的问题,该文提出一种基于联合特征且能适应多种道路环境的道路边界提取方法。首先依......
针对现有智能交通系统仅仅通过车牌信息获取车辆信息存在不准确的情况,提出一种基于联合层特征的卷积神经网络(Multi-CNN)进行车标......
钓鱼网页欺诈是现代网络犯罪的主要手段。近几年,钓鱼网页攻击发生的次数显著上升,并在2017年创下历史新高。钓鱼网页攻击可以让诈......
针对Sagnac光纤传感系统在识别过程中存在振动信号提取不完善,特征向量表征振动信号不充分,导致对入侵信号识别率不高的问题,提出......
为提高动作识别的识别率和实时性，提出了一种新颖的基于特征联合和直方图交叉核函数的动作识别方法。该方法首先跟踪视频中运动物体......
随着互联网和宽带无线接入技术的发展,移动互联网应运而生,满足了人们随时随地享受互联网服务及相互交流的需求。在移动互联网产业......
海杂波是雷达接收白海表面的散射回波,它在很大程度上影响了雷达对冰山、油轮和其他海上目标的定位和检测。因此,研究海杂波特性对......
新生儿的脑功能异常会给患儿带来较高的死亡风险和神经发育不良的严重后果。振幅整合脑电图(amplitude-integrated electroencepha......
随着我国国民经济的快速发展,人民生活水平得到不断提高,汽车已进入千家万户,截止到2015年底,我国汽车保有量已达到1.72亿辆。汽车......
监控并阻止边境上的非法活动如偷渡,走私,盗猎等有着十分重要的意义,然而目前对于森林边境的监控与保护的办法仍十分有限。针对上......
海面上小目标的雷达检测技术在港口交通、海浪监测、海难和空难搜救、军事侦察等场合中具有广泛应用。对于海面上的小目标,其雷达......
高光谱分辨率和高空间分辨率的遥感数据为遥感影像解译和应用提供了更丰富的信息，也为影像判读分析带来越来越清晰的地物色调、纹理......
网络流量异常检测是入侵检测系统的关键部分,对维护网络的安全和稳定具有非常重要的意义。在当今复杂庞大的网络环境下,迫切需要开......
