经验似然方法相关论文
在经济、金融、生物医学等领域,统计模型中主要关心的变量往往由于抽样误差、试验误差等原因使得测量结果带有误差.如果忽略测量误......
信息技术的发展是当今最具有创新和影响力的信技术，特别是现在移动互联网的兴起，各种概念层出不穷，大数据，云计算，互联网金融等等让我们......
密度比模型是一类重要的半参数模型,它是统计学者研究的一个热点。两总体服从正态分布是一个传统且重要的统计假设,很多基础统计方......
在纵向数据中,常常出现缺失数据和时间相依协变量问题,直接采用传统的分析方法往往导致估计值结果有偏或有效性低。在随机缺失机制......
在生存数据分析领域当中,半参数加速失效时间模型做为一种线性回归模型,它把生存时间的对数作为反应变量,而且误差项的分布也是未......
该文应用经验似然方法系统地讨论了若干常见模型中感兴趣参数的经验似然置信区间的改造,得到了下述结果:1.首次将经验似然引入非参......
经验似然方法是处理非参数模型的一种重要方法.它由Owen首先引入，随后Chen，Chenandhall，Qinand Lawless，Kitamura，秦永松，苏淳等人对该方......
Owen(1988，1990)提出的经验似然方法是最重要的统计方法之一，在完全样本下利用经验似然方法构造未知参数置信区间一直是区间估计研究......
本文主要讨论部分线性模型:Y=Xτβ+m(T)+ε，并且假设E(Y|X,T)=Xτβ+m(T),Var(Y|X,T)=σ2V(Xτβ+m(T)),其中Y是响应变量，X，T是协变......
广义线性模型是经典正态线性模型推广,其既适用于连续数据,也适用于离散数据的统计建模,在实际中有着十分广泛的应用,其常用推断方......
本论文包括两个部分：第一部分是第一章，第二部分包括第二章和第三章．第一部分主要考虑对扩散过程的参数进行统计推断，这是金融计量学里......
利用经验似然结合辅助信息的方法来改进右删失数据下部分线性分位数回归模型的参数估计,通过数值模拟在不同的右删失数据和不同的......
右删失数据是删失数据中最常见的数据类型,通常出现于临床试验、生命科学、医药追踪研究等领域,由于外在条件的局限性以及观测个体......
在实际问题中时常会遇到缺失数据的问题,这时已有的处理完全观测数据的统计方法将不再适用.本文研究在响应变量随机缺失下的变系数......
半参数变点检测方法通常采用经验似然法对变点进行分析,并且广泛用于概率论与数理统计学中。半参数变点检测方法既弥补了参数模型......
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在现代金融理论中,资产定价和风险管理是两大核心问题.由于由随机微分方程定义的扩散过程是衍生品价格过程的一个很好的近似模型.......
半参数经验似然方法广泛的被用于统计学中,此方法将半参数方法与经验似然方法有效的融合在一起,该方法具有如下优点:一方面,半参数......
随着经济全球化进程的不断推进,人们对于金融市场的关注度愈加热烈。研究经济变量的可预测性,不论是对于投资者的投资决策,还是维......
