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随着光学成像设备的快速发展,尤其是数码相机、智能手机等数码设备的普及,使得图像成为人们感知世界、对外交流的重要途径。然而,......
随着空间在轨观测领域对成像质量要求的不断提高,空间望远镜的口径也随之增大。然而,反射式望远镜通常面临体积和重量不断增大、主......
随着各项科技技术的迅猛发展,医学影像在对人体的探究和疾病诊断中的应用越来越广泛,并且在整个医学研究领域中都发挥着非常重要的......
遥感图像成像时,会受到天气、相机运动和大气扰动等因素影响,导致所获得的遥感图像退化,存在一定程度的模糊和噪声。图像复原是对......
高光谱图像包含大量的谱段信息,在识别研究对象的物理特性时,远远优于RGB图像数据,因此,高光谱图像在计算机视觉领域中有许多成功......
各种改进的分水岭变换是目前应用最广的二维凝胶电泳(2DGE)图像蛋白质点分割算法。其中标记控制分水岭分割效果较好,但由于忽略了......
由于受成像设备的像元尺寸和成本等限制,获取的文本图像通常存在分辨率偏低的特点,在进行高分辨率显示时经常出现模糊不清等失真现......
图像数据作为大数据时代信息的重要载体,是人们了解与认识世界的重要方式之一。但受限于成像设备、环境等因素,现实中获得的图像往......
在计算机视觉的研究中,图像去模糊是一个广受关注但难度较大的问题。一幅模糊图像的形成,原因是多种多样的:相机抖动、物体运动、......
针对可见水印多样性的特点和视频可见水印检测与去除过程中需要大量人工干预的问题,提出了一种基于图像修复的视频可见水印去除方......
由于可用信息不足,多帧图像超分辨率重建问题常常是一个不适定问题。为解这一问题,需要额外的图像先验知识。本文提出一个基于学习......
随着便携式智能手机的普及,数字图像已成为人们感知、处理、分析和分享信息的重要载体。由于现实生活中复杂因素的影响,例如:成像......
近年来,降质图像复原一直是数字图像处理领域的重点研究对象,其中多因素复合下的降质图像复原问题更是这一领域的研究热点和难点。......
基于超完备字典稀疏表示的图像复原利用字典的冗余性能够有效地恢复出图像的结构特征,但由于使用字典稀疏表示时需要对整幅图像进......
当压缩感知(Compressed Sensing,CS)应用到图像处理中时,会遇到存储量巨大和重建算法复杂度过高两大挑战,分块压缩感知理论的出现......
目的受成像距离、光照条件、动态模糊等因素影响,监控系统拍摄的车牌图像往往并不具备较高的可辨识度。为改善成像质量,提升对车牌......
在信息技术迅猛发展的今天,图像对人们的日常社会生活,工业生产以及科学研究产生了极大的影响。而获得清晰和高分辨率图像不仅能为......
近几年来，自然图像的先验模型已是图像处理领域的一个研究热点。自然图像具有局部平滑性、非局部相似性、统计特性、稀疏性等特征。......
图像复原是数字图像处理与计算机视觉领域中一个典型的病态问题。数字图像拍摄过程中存在诸多不可抗因素,如:相机抖动、物体运动、......
随着高性能图像处理平台以及视觉物联网传感器的升级,智能视觉物联网在智能交通、自动驾驶、军事侦察、公共安全等领域被广泛应用......
图像超分辨率重建旨在利用信号与图像处理的技术从一幅或多幅低分辨率图像中恢复出高分辨率图像，该技术已经成为近年来计算机视觉领......
