多姿态人脸识别相关论文
在新冠疫情防控期间,人脸识别在病毒流调、无接触通行、目标追踪等方面发挥出重要作用,但此类复杂的自然场景伴有诸多干扰因素,阻......
作为计算机视觉领域中研究最为广泛的课题之一,人脸识别近年来取得了很大进展。但是在复杂的非约束场景下,人脸识别系统的各个关键......
人脸识别是当前生物特征识别的热点问题之一,在信息安全、视频监控、视频跟踪等领域有着广泛的应用前景。目前,人脸识别方法主要集......
近年来,随着生物鉴别、人工智能以及新一代人机交互等技术的迅猛发展,自动人脸识别因其方便性、友好性和可靠性成为研究的热点。研......
人脸识别技术是利用计算机对人脸进行分析,提取人脸的有效特征来进行人脸鉴别的技术,在公共安全、数字身份认证、多媒体等领域具有重......
近年来,人脸识别成为模式识别领域中的一个研究热点。在人脸识别领域中,姿态、光照和表情的变化对人脸识别的影响已经成为该研究领......
自动人脸识别技术是人工智能领域的研究热点之一,涉及图像处理、模式识别、机器视觉、心理学等多个学科领域的知识。随着社会各领......
人脸识别是一项重要的生物识别技术,在视频监控、身份验证等场景有着广泛的应用。人脸特征表示的目的是从人脸图片中提取与身份相......
近年来,随着人工智能、模式识别和计算机视觉等技术的蓬勃发展,对于人脸信息的研究也逐渐成为一个热门方向。人脸作为一种重要的生......
近年来,人脸识别技术一直是人工智能以及模式识别等诸多技术领域的热门研究课题,人脸作为一类十分重要的生物特征,具有非接触性、......
人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像,进而从中提取出能有效表征人脸图像的识别信息,用来辨别人的身份,以达到监督、管理和控制......
研究人脸识别问题,提高多姿态识别精度。针对训练样本不足,当测试人脸图像姿态变化较大时,就会降低一致性,使得识别精度急剧下滑(......
针对人脸识别中的姿态变化问题,提出了子区域关联映射的方法识别多姿态的人脸图像。人脸被分割为若干子区域,姿态变化对图像的影响......
随着人工智能以及计算机视觉技术的快速发展,人脸识别技术得到了国内外研究学者的广泛重视。目前,已有众多成熟的人脸识别系统得到......
身份识别是信息安全学科中一个重要的研究领域。随着计算机视觉技术与机器学习技术的飞速发展,人脸识别已成为当今最可靠的身份识......
近年来随着科学技术的发展,人脸识别已经走进了人们的日常生活中,其在如刷脸支付、身份验证、智能考勤等很多方面得到了广泛的应用......
提出了基于小波变换和学习矢量量化网络相结合的新方法进行人脸识别。小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能......
本文详细讨论了分数阶微积分在信息科学中的应用以及子波变换理论、人脸检测和识别技术、数字监控系统的研究动态和发展趋势。论述......
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人脸识别一直是模式识别和机器视觉领域的热点研究问题。人脸作为一种独特的生物特征,具有直接性、唯一性、便捷性等特点,但是由于人......
21世纪,计算机科学的取得了飞跃式发展,人工智能技术是继物联网、云计算、大数据之后又一个里程碑式的发展阶段,目前人工智能已经......
人脸检测与识别主要是研究在图像或视频中自动地查找定位人脸或面部特征以及识别身份、表情与姿态等的理论。人脸检测与识别是一个......
自动人脸识别技术是人工智能领域的研究热点之一,涉及图像处理模式识别机器视觉心理学等多个学科领域的知识随着社会各领域智能化的......
本文提出一种基于CNN(Convolutional Neural Network,CNN)的多姿态人脸识别方法。利用该方法能将输入的人脸投影到高维特征空间并......
姿态变化和单视图是二维人脸识别研究的瓶颈问题。本文基于姿态矫正的思想,提出了一种基于单视图的多姿态人脸识别方法。首先,通过......