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食管静脉曲张（Esophagus Varices,EV）指的是连接咽喉和胃的管道中存在着的异常增大的静脉,其经常发生在肝硬化患者的身上。在临床上,......
开展星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)船只匹配跟踪研究是海上船只监测的重要内容,对提升海上目标监测管控能力有......
当前,情感计算（Affective Computing）在人工智能（Artificial Intelligence,AI）领域,扮演着重要的角色,而脑电信号（Electroencephalograp......
显著性目标检测(SOD)是计算机视觉中用于检测、分割和分类不同尺度物体的一个基本课题.在基于RGB-D的显著性目标检测中的一个主要......
微表情通常是人们为了遮掩自已内心的真实情感而无意识表现出的一种特殊的表情,通过识别这类表情能够推测出一个人的真实情绪。因......
作为用户创建和分享信息的平台，社交媒体已经成为人们生活的重要组成部分，每天越来越多的人通过社交媒体发布海量的多媒体内容以表达......
场景图像的分类作为机器视觉最常见的图像识别任务之一,旨在通过提取并分析图像中特征,将相似内容的图像分到同一类别。对于计算机......
近几年,由于多媒体技术的飞速发展,数字图像已逐渐取代传统图像经成为当今世界视觉信息领域内图像的主要载体。因此,如何更加合理......
通过多层次特征计算对MCCA+jICA(multimodal canonical correlation analysis+joint independent component analysis)融合技术进......
多聚焦图像融合是当前图像融合领域研究的热点问题,它能够克服成像设备的景深限制,将多个聚焦在不同区域的图像融合成一张完全清晰......
随着经济社会的高速发展,娱乐活动日渐丰富,大规模人群聚集的情况也越来越普遍,致使冲撞踩踏事件频发。鉴于人群密度检测技术能够......
随着城市的现代化建设,当代城市越来越注重机器视觉与生活相结合的发展模式。在城市属性视觉方面的研究人员也越来越多,因为城市居......
fMRI数据分类是指通过计算机手段识别受试者的功能磁共振成像(fMRI)数据,从而对受试者是否患有相应的脑疾病进行自动诊断的高效医......
本文利用α多样性指数、景观格局指数、Arcgis空间统计分析等方法,对重庆市酉阳大板营自然保护区的植物从物种、生态系统和景观多......
针对传统基于互信息图像匹配算法计算量大,且没有考虑像素空间关系和效用的问题,提出了一种基于定量定性互信息的多层次特征图像匹......
针对金属板带材表面缺陷呈现形式存在多样性和随机性而导致难以快速定位并准确识别的问题,提出一种融合多层次特征的Faster R-CNN......
着卷积神经网络的发展,基于多光谱图像的行人检测研究取得了巨大进步,且应用广泛.最近研究表明,融合由多光谱相机(可见光和热成像......
图像的有效分割或提取是图像处理与分析的重要内容,本文使用一种基于多层次特征的方法,针对噪声大,干扰多,光照不均,场景多变,目标......
针对传统方法对多层次特征图像进行匹配时存在抗噪能力差、匹配精度低的问题,提出一种对称二值模式下多层次特征图像匹配算法。通......
遥感图像场景分类一直是遥感领域重要的研究内容,广泛应用于多个领域,对遥感技术的发展具有重要意义。遥感图像场景分类是根据不同......
图像拼接是计算机视觉方向研究的热点内容,尤其是在移动设备领域应用广泛,如智能手机、无人机、VR等。拼接技术是将存在重叠区域的......
文章提出一种完整的全自动化处理框架,基于三维激光点云数据对高速公路和城市道路场景的杆状目标进行了检测和分类,主要包括3个步......
江苏省陆路交通发达但地区差异明显。本文围绕江苏省陆路交通地理国情监测实践,通过分析陆路交通的空间特征、功能特征、社会经济......
CBT（Computer Based Training）系统作为先进培训技术的重要组成部分，在民航业的飞行员培训和机务培训中具有重要作用。飞行CBT在国内......
随着医学影像技术的不断成熟和发展,基于脑图像的大脑结构和脑功能分析,已经成为近年来的研究热点。采用传统的手动勾画方式进行特......
针对场景图像种类增多、场景复杂度增加和场景内容增大的趋势,本文提出了一种基于多层次特征表示的场景图像分类算法。首先采用Obj......
<正>QC小组活动是企业员工参与质量管理的重要组织形式。由于活动具有广泛性,组建形式灵活,具有科学的活动程序,同时使QC小组成员......
数字图书馆是保存大量信息和知识的数字化资源库，自动文本分类是数字图书馆中进行信息组织和管理的核心技术。自动文本分类是在给定......
