多文档摘要相关论文
多文档摘要是自然语言处理领域的热点研究问题之一。相比从一篇文档中提取出一个摘要的单文档摘要而言,多文档摘要研究的是从多篇......
双语新闻差异性摘要分析是自然语言处理领域中的重要研究方向之一。随着一带一路的发展,我国与其他国家的交流变得日益密切,我们需......
随着互联网的快速发展,涉案舆情信息的产生和传播也变得空前的迅速,由于涉案舆情的敏感性与特殊性,对于涉案舆情信息的监控也提出......
考察多文档集合的特征，提出了一种基于(Latent SemanticIndex)LSI(潜在语义标引)的多文档摘要自动生成方法LSISUM。该方法在根据词......
本文提出了一个用于TDT(主题检测与追踪)中的多文档摘要方法。介绍了该方法与传统多文档摘要的区别，该方法能够动态增量的进行摘要，......
多文档摘要是自然语言处理领域的热点研究问题之一.面向多文档对象,提出了一种基于预训练语言模型和关键词密度的多文档抽取式摘要......
近年来，随着互联网的快速发展，信息呈爆炸式增长。现代人快节奏的生活催生了快速阅读。用户如何从大量的文本信息中更精准快捷地获取......
多文档摘要是自然语言理解领域的一个重要课题。它的目的是从内容相似的文档集合中抽取重要信息并生成信息丰富、语言简洁的摘要,......
多文档摘要技术是近几年受到广泛关注并发展迅速的研究课题。其旨在对内容相关的多篇文本集合进行分析,提取不重复的重要信息,形成......
学位
随着科技的飞速发展,人们每天获得的信息量也与日俱增,这其中除了人们关注的主要信息外,还充斥着大量的冗余信息。而多文档摘要技......
学位
随着互联网的发展和普及，信息量正以指数规律飞速地增长。对于普通用户来说，Internet上的“信息迷航”和“信息过载”现象已经成为日......
查询相关的多文档摘要技术依据给定的查询,将多篇相关文档的内容浓缩为一个简洁、流畅、并能反映主题内容的摘要。该技术能够大大......
多文档自动摘要是数据挖掘、信息检索等领域非常亟需解决的问题之一。目前,学术界对于多文档自动摘要的研究已经取得了显著的成果,......
随着互联网上的文本信息量呈指数式增长,自然语言处理作为计算机智能处理海量文本信息的关键,已成为目前的一个研究热点。当前国际......
信息社会的发展为人们获取信息资源带来了极大的便利,而残疾人却由于身体状况、文化背景等自身局限而难以充分享受信息社会带来的......
随着互联网技术的发展,越来越多的人开始从网上获取信息,但是如何能在信息爆炸时代高效地获取信息,成为人们需要解决的重要问题。......
随着网络上的信息量迅速膨胀,人们会获得大量冗余的信息,而浏览这些冗余信息会浪费大量时间和精力,因此出现了自动摘要技术,目的是......
Web论坛文章具有数据量大、信息重复度高的特点，如何快速准确地获取文章主要内容是许多基于论坛应用面临的难题。以往的多文档摘要......
近年来国内外地震灾害给人类的生命财产造成了巨大损失。海量的互联网地震灾情信息可为应急响应和及时救援提供决策支持的依据,因......
Compared with the traditional method of adding sentences to get summary in multi-document summarization,a two-stage sent......
本文采用现有的中文自动标引与文档自动摘要的技术,将主题讨论区中的内容,通过网络技术自动汇总成常见问答集(Frequently Asked Qu......
多文档摘要技术在自然语言处理领域得到越来越广泛的关注,层次潜在狄利克雷分配(以下简称hLDA)在层次主题建模中的良好效果已经得......
面向查询的多文档摘要技术有两个难点：第一,为了保证摘要与查询密切相关,容易造成摘要内容重复,不够全面;第二,原始查询难以完整描......
提出了一种基于测地距离的多文档方法。该方法首先利用可以揭示高维向量相似度的测地距来代替传统的向量夹角作为句子相似度的对比......
在LDA主题模型的基础上,提出自适应主题融合的多文档自动摘要算法.考虑到标题信息对摘要形成有很强的指示作用,为文档的标题和正文......
更新摘要研究对分析话题演化、提高人们在大数据时代获取信息的效率具有重要意义。首先对更新摘要历届评测会议的概况进行介绍和概......
大多现行的基于聚类的多文档摘要方法存在对聚类算法初始设置敏感的问题.针对上述问题,提出了一种基于仿射传播（affinity propagati......
采用协同图排序模型,为两个可比的新闻话题自动生成对比摘要。利用一个话题内句子之间的相似性,以及不同话题中句子之间的对比性,......
多文档自动文摘技术能够帮助人们从海量的信息中提取到重要的信息,已经成为自然语言处理领域的热点技术。多文档摘要的质量与抽取......
当前的基于词向量的多文档摘要方法没有考虑句子中词语的顺序,存在异句同向量问题以及在小规模训练数据上生成的摘要冗余度高的问......
针对当前方法难以获取评论文本全局情感倾向性的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)模型的多文档情感摘要方法。该方法首先对......
为了解决稀疏情况下的自动文档摘要问题，将提出的完全稀疏主题模型引入到文档摘要中。根据模型中主题分布和主题的词汇分布，提出了该......
本文针对多文档摘要没有考虑实体、仅仅生成通用摘要的问题，提出面向实体的演化式多文档摘要生成方法。本文首先利用一个概率主题模......
随着知识经济时代的到来,人们对获取信息的速度和质量提出了越来越高的要求,多文档摘要技术应运而生,成为自然语言处理领域的研究......
提出一种集成框架下的分布式多文档自动摘要方法，该方法克服了现有集中式多文档摘要集成方法的缺陷，能够对分布在不同网络节点上的文......
为最大化生成摘要的信息量,提出一种基于布谷鸟搜索(CS)算法与多目标函数的多文档摘要方法。对多文档数据进行预处理,通过句子分割......
针对现有多文档抽取方法不能很好地利用句子主题信息和语义信息的问题,提出一种融合多信息句子图模型的多文档摘要抽取方法。首先,......
为了解决传统多文档抽取式摘要方法无法有效利用文档之间的语义信息、摘要结果存在过多冗余内容的问题,提出了一种基于分层最大边......
提出一种基于谱聚类的多文档摘要方法。在将文档中主题相关的句子进行聚类的基础上，同时考虑不同主题类别的重要性，综合句子位置、长......
随着计算机、传感、通信等技术的迅速发展,互联网作为全球信息资源网络,日益融入到人们的工作和生活中,文本作为信息的主要载体,也......
随着信息技术的迅猛发展,人们可以获取大量的文本数据;例如:Web新闻、科技文献、数字图书、电子邮件和微博等。如何有效地组织和管......
随着网络时代的到来,电子文本形式的信息大量涌现,使得互联网成为一个巨大的信息源。各类海量的文本信息在给人们带来便利的同时,......
句子排序是多文档摘要系统中重要的任务之一,排序的质量将直接影响摘要的连贯性与可读性。当前基于时间的句子排序算法过度依赖文......
群体研讨支持系统是综合集成研讨厅的一个重要组成部分,其作用是支持群体成员在线交流自己的意见并对这些意见进行综合分析。在研......
学位
[目的/意义]信息过载是当前社会面临的普遍性问题,如何从大量的信息中提取有价值的内容,已成为研究的一个重点,目前自动摘要技术成......
近年来,自然语言处理研究领域中词汇和语句的分析已得到深入的研究和发展,各种关于词法分析、词义分析和句法分析的技术已逐渐成熟......
文本情感摘要任务旨在对带有情感描述的文本数据进行浓缩、提炼进而产生文本所表达的关于情感意见的摘要，用以帮助用户更好的阅读、......
情报简报能及时体现情报价值、支持管理者日常决策、建立情报部门与管理层日常沟通的桥梁,自动生成情报简报能克服原有手工情报工......
