散乱数据相关论文
离群点检测是数据挖掘领域中的热点问题之一，可以在庞大数据中挖掘出极少包含具有关键信息的数据，在日常生活和工作中应用十分的广泛......
在大型露天煤场存煤量测量中,本文对激光扫描采集到的三维不规则数据的显示方法进行了研究,提出了一种结合三维散乱数据插值和计算......
近年来随着激光等三维数据采样技术以及硬件设备的日益完善和机器人技术以及计算机技术的发展,基于散乱数据的物体三维重建获得了......
曲面重构是逆向工程研究的重要内容之一,散乱数据点的曲面重建一直以来都是函数逼近论的一个重要研究内容。本文从散乱数据曲面重......
该文密切结合开发新一代高性能逆向工程软件的需求,研究自由曲线曲面的反求算法的关键技术,内容涉及三角曲面、计算机软件、计算机......
该论文从散乱数据的自然样条插值方面入手,讨论了基于细分网格点上的有极值性质的散乱数据的二元自然样条插值函数的局部基,并讨论......
本文介绍了科学计算可视化的研究背景、发展现状及应用领域,总结了近10年来有限元网格生成方法的研究进展,概述了目前研究与应用仍......
曲面重建技术在曲面测量造型与可视化等领域有着广泛的应用背景。作为最具普遍性的曲面重建问题,散乱数据曲面重建无论在理论上还......
散乱数据插值是指过一组散乱(又称非均匀)分布的数据采样点在整个区域上拟合一张光滑的曲面(一般的是多个面)的过程.此问题对众多......
二元样条函数空间在数值逼近,曲面拟合,散乱数据插值,有限元方法,偏微分方程数值解,计算机辅助几何设计和计算机图形学等方面有着......
本文主要分为两个部分。第一部分讨论基于微分方程的数据拟合理论，其中首先回顾了非线性数据拟合方面的基本的经典方法Prony方法。......
散乱数据的曲面拟合一直以来是函数逼近论里的一个重要内容，它在很多领域都有广泛的应用．B样条方法是计算机辅助几何设计的一类重要......
散乱数据点的曲面拟合问题是函数逼近论中的一个重要内容，在很多领域内有着重要的意义与使用价值。B-样条方法是计算机辅助几何设计......
传统的Multiquadric基函数拟合散乱数据方法,只能用于定义域呈矩形拓扑的散乱数据集上,而逆向工程中通常遇到的是非矩形定义域上的......
提出一种快捷有效的确定待估点的有效样本点集的辐射吸收插值模型,该模型应用到散乱数据网格化过程中,它不但具有加权平均算法的优......
讨论了Nielson提出的一种数据拟合方法，该方法是基于区域的三角剖分以及要求一特定泛函在该三角剖分下网格模极小而得到的一类散乱......
基于SOFM神经网络构建的矩形网格模型可以实现密集散乱点数据自组织压缩,生成期望疏密程度和精度的双有序点列,但该模型存在边缘误......
考虑一种新的散乱数据带自然边界二元样条光顺问题.根据样条变分理论和Hilbert空间样条函数方法,构造出了显式的二元带自然边界光......
为了构造有较高阶精度的平面散乱数据拟插值,考虑到插值函数有较高精度的优点,将已有拟插值技巧与插值方法结合,构造了一种新的插......
给出了一种基于球面反距离的C插值函数用来解决球面上散乱数据的光滑性曲面插值问题,该方法可用于解决一类拓扑等价于球面的曲面上......
研究了在基于微元网格扩张的三维散乱数据点的空间直接三角剖分算法的实现过程中,散乱数据点的空间划分方法、存储结构、空间点与......
本文以一种新的思路提出Shepard与Clough-Tocher结合使用的曲面插值方法。该方法利用模式识别中的K近邻法在Shepard插值的局部极值......
基于SOFM神经网络构建了散乱数据的精加工刀心轨迹生成模型。采用截平面法的加工方法，切触点沿截平面与加工表面的截交线点集分布。......
本文依据Shepard基本原理,提出了一种新的自适应曲面重建算法。该算法首先利用LMS方法优化改进型Shepard算法,求出由粗糙到细致的......
摘 要：径向基函数能够有效的对散乱数据进行差值和逼近，因此在信号和图形处理等领域应用广泛，例如信号重构。针对从含有噪音的散乱数......
散乱数据的可视化已广泛应用于众多的科学与工程领域。文中回顾了散乱数据的可视化技术发展的历史。在此基础上,通过对已有的散乱......
提出了一种基于曲面局平特性的,以散乱点集及其密度指标作为输入,以三角形分片线性曲面作为输出的拓扑重建算法.算法利用曲面的局......
利用径向基函数(RBF)神经网络算法对来自曲面原型的散乱测量数据点进行预拟合,通过径向基函数与隐层权值的线性组合来映射自由曲面......
针对散乱数据,提出一种拟合误差驱动的自适应隐式曲面重建算法。算法根据二次曲面的拟合误差进行自适应拟合,改变了传统方法从八叉......
提出了一种基于平面曲率从散乱数据中提取特征线的方法 ,它包括三个主要步骤 :首先对散乱数据截取平面点云 ,利用平面曲率法提取特......
根据逆向工程中散乱数据点规模越来越大的趋势,为缩小剖分时搜寻和遍历数据点的空间范围,提高算法效率,提出了一种大规模散乱数据......
为了建立齿轮修形技术中拓扑修形且包含特征的精确数字化齿面,提出一种对大量散乱数据点根据给定的精度重建出包含详细特征且满足......
文章给定被插值函数的极点信息,每个对应插值节点的函数值乘以一个确定的数使得变成一个无预给极点的二元插值问题,分别通过计算基......
文章通过选取特殊的权函数,基于Berrut提出的有理插值的重心形式,构造出无极点的重心有理插值,研究了二元散乱数据的重心有理插值,......
1背景及问题的提出导数是数学分析中的一个基本的概念.对于数学工作者来讲,计算导数不是一项特别困难的工作.但是,对于研究实际问......
数字化仿形技术是加工自由曲面的一种有效方法 ,而快速准确地重建数控仿形测量得到的散乱数据是实现数控仿形加工的关键步骤之一。......
文中描术字一种规模散乱数据的快速表示方法，该算法利用一系列认粗糙到精细的Ｂ－样条控制网络来逐步逼近或插值综定的散乱数据点集；并且......
利用Matlab的函数递归功能、散乱数据矩阵化功能以及强大的图象处理功能,实现了基于散乱数据的层次B-样条曲面重构的可视化.......
提出一种新方法拟合给定的散乱数据点集,该方法只需利用散乱数据点的法矢信息,而无需求解方程组,且不需要额外的内、外部约束点.对......
提出一种改进的散乱数据曲面拟合算法，利用自适应区域分解法和QR分解法，提高了算法的稳定性，采用双三次Bezier曲面插值拟合散乱数据点......
根据能量最小原理及数据逼近理论 ,提出一种基于散乱数据重建光顺自由曲面的方法 .该方法采用 Her-m ite单元极小化目标泛函 ,再现......
研究了少量测量数据情况下的复杂曲面反求技术,给出了曲面重构的具体实现方案。以叶轮为例,介绍了复杂曲面重构中的数据采集、三维......
针对散乱数据三角剖分中，几何拓扑关系难建立和存在大量冗余数据的特点，研究了散乱数据直接分层方法，简化了几何拓扑关系的建立过程。......
本文针对对平面中线上分布的散乱数据进行插值后的函数，再进行小波分解的问题，给出一种特殊的张量积型有限区间的小波，以便应用于图像......
利用B样条曲面表示初始逼近曲面,利用三次B样条曲线优化曲面,实现了散乱数据的曲面重构,算例表明,算法简单易行,逼近效果良好.......
逆向工程中要解决的重要问题之一是对散乱测量数据进行参数化处理。本文提出了建立散乱数据点间的邻近关系及基于这种关系的数据点......
利用收缩包围算法给出了一种对无结构三角网格拟合出Catmull-Clark细分曲面的算法，根据Catmull-Clark细分的特点，具体设计了松弛算子......
在散乱数据光顺拟合问题的计算中，引入了群体智能粒子群优化算法，增加了计算的自动程度以及客观性，优化中提出了优于传统罚函数法的模......
