Parzen窗相关论文
图像分割能够按照某一特征把图像分成若干具有一定意义的、互不交叠的区域,是由图像处理前进到图像分析的关键一步。图像分割的质......
随着工业机器人技术的发展,依靠视觉引导、定位及识别技术显得越来越重要。工件的视觉识别及工件种类判别是实现机械手抓取工件的......
传统的单视角方法对来自不同场景不同形式的多视角样本难以获得较好的分类性能,因此多视角学习成为近年来的热门研究课题并被广泛......
提出了一种改进的信息割(MIC)算法。首先证明了信息割(IC)模型与Cauchy-Schwarz cut(CScut)等价,并通过图谱方法给出IC目标函数优......
为降低基于Parzen窗随机盲均衡(SQD)算法在传输信号采用高频带利用率QAM信号时的计算复杂度,提出一种低复杂度SQD算法(LCSQD).将判......
准确、及时的水文气象预报信息是水库实时预报调度的基础和技术支撑。基于长江水利委员会水文局发布的三峡水库历年短中期入库流量......
This paper describes a novel target recognition scheme using High Range Resolution (HRR) radar signatures. AutoRegressiv......
采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再用Renyi熵来构造目标函数,最后在图像灰度范围内搜索,使此目标函数最小的灰度......
采用高精度B样条生成金字塔,大幅降低了计算复杂度,通过Parzen窗计算联合直方图并在此基础上导出目标函数的Hessian矩阵表达式,将......
为解决连续值特征条件互信息计算困难和对多值特征偏倚的问题,提出了一种基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法。该方法通过P......
统计学习理论是针对小样本数据而提出的一套理论，支持向量机方法可用于解决有限样本情况下的概率密度估计问题，该种方法与Parzen窗的......
研究表明，高维数据的聚类都隐含在低维的子空间内，而这些子空间就是把原始数据投影到某些维度上的交集，于是相应的聚类算法就变成如何......
数学公式抽取是公式识别的首要步骤,目前相关的研究还很欠缺.针对印刷文档中数学公式的抽取展开了研究,对于印刷文档中的孤立式公......
提出基于数据场高斯势约简概率神经网络结构,基本思路：引入数据场估计训练集各类概率密度,选择局部极大密度估计样本构造网络;对初......
This paper presents a novel time delay estimation(TDE) method using the concept of entropy.The relative delay is estimat......
EH-4系统处理50Hz工频干扰的方法一是在采集数据时进行硬件陷波，二是在利用标定文件标定功率谱时进行数字陷波．这两种陷波在没有工频......
多光谱影像中存在着光谱异质性、细节干扰及地物拓扑结构复杂等特点,给遥感分类带来诸多不利影响。针对此类问题,提出一种新的非参......
应用MODIS 250m分辨率遥感影像对中国华北地区分别采用最大似然法、Parzen窗、CART决策树、BP神经网络F、uzzy ARTMAP神经网络等5......
针对多标签分类问题，提出了一种面向样本不均衡及类属不确定性的多标签分类算法。首先，结合“一对一”分解策略和贝叶斯理论，将多标签......
油液原子光谱信息量大且具有模糊性,严重影响了在故障诊断中的应用效率和精度。为选择数量少、效率高的光谱特征,提出了一种光谱特......
期望最大化(EM)算法是对有限混合模型进行参数估计的通用算法,然而标准EM算法中所需的混合模型分量数往往是未知的.文中研究了一种......
针对LEGClust算法在合并簇的过程中易将异常簇并入正常簇的问题,提出一种改进的LEGClust算法,将LEGClust算法应用于入侵检测,发现......
传统的道路交通事故预测是对交通事故次数及其造成的损失的历史趋势进行预测,针对其不能反映交通事故与实时交通特性关系、不能有......
提出一种基于Parzen窗的油液分析数据阈值制定方法。首先对测量到的油液分析数据做预处理,剔除极端值;其次利用Parzen窗理论求出油......
针对手动挡车辆在运行过程中无挡位传感器的情况下挡位信号无法识别获取的问题,通过对多次整车转鼓试验进行分析,发现读取CAN总线......
传统的阈值选取方法是以图像的灰度直方图做为像素灰度值的概率密度函数的近似估计,然后利用此密度函数来构造目标函数,通过在灰度......
提出了一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法.该方法采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再结合Tsa......
数学公式抽取是公式识别的首要步骤,目前相关的研究还很欠缺。针对印刷文档中数学公式的抽取展开了研究,提出了一种Parzen窗和启发......
由于高维数据聚类的现实意义日益增强，而Parzen窗估计法仅对低维数据集聚类能获得良好的结果，随着维数增加，效率降低，因此对Parzen窗进......
提出了一种基于最小分类错误率和Parzen窗的降维方法，利用Parzen窗估计数据的概率密度分布；通过计算各特征维度下的分类错误率，判断该......
高阶统计量通常能比低阶统计量提取更多原数据的信息，但是较高的阶数带来了较高的时间复杂度．基于Parzen窗估计构造了高阶统计量，通过......
当前主流特征提取方法大致有2种研究思路：1）从高维数据的几何性质出发,根据某种寻优准则得到基于原始空间特征的一组特征数更少的新......
在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度......
小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。该文首先指出了均值移动小尺寸目标跟踪算法中的两个主要问题:算法跟踪中断和丢失跟踪目标。......
水声通道复杂多变,使得水下无线传感器网络中节点出现失效的情况,影响了多节点的目标定位性能。为解决这一问题,该文提出一种基于P......
协同模糊C均值（collaboration fuzzy C-means,CFC）算法的协同系数通常根据经验人工设定,且在协同过程中保持不变,不能充分利用数据子......
对于信道经常性衰落、非线性、时变特性和多径传输等影响,盲均衡技术由于不需要训练序列就能自适应的调整均衡器的抽头系数,跟踪信......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统SLIC算法对高光谱图像空间信息提取不充分问题,基于地物物理分布特性,提出一种邻域自适应SLIC算法。该方法基于Parzen窗概......
为提高滤波后极化合成孔径雷达图像的边缘清晰度和保持目标的极化特性,提出了基于典型散射差异指数(typical scattering differenc......
提出了一种基于Parzen窗的半监督模糊C-均值(Semi-supervised Fuzzy C-Means Based on Parzen window,PSFCM)聚类算法。根据训练样......
科技文献对人类文明和科技发展起着至关重要的作用,在当今数字化时代的背景下,人们为了便捷高效的使用这些文献,便将其以图像的形......
针对电液伺服作动器早期故障信号的微弱性和故障特征分布的未知性,提出了一种基于Parzen窗估计的故障检测和健康评估算法;采用多重......
聚类问题一直是模式识别领域的热点课题,很多聚类方法纷纷涌现。这些方法大多在适合自身特点的小规模数据集上表现出优良的性能,但......
城市交通诱导系统是缓解交通拥堵的重要方法,交通诱导系统的实现基础是对交通流数据进行有效地处理。其中包括交通流的短时预测、......
针对传统的一类分类器分布适应性差、数据描述不够精确等问题,提出了基于Parzen窗估计的一类加权极限自编码器.该方法首先采用Parz......
提出一种新的独立成分分析算法,在利用直方图估计概率密度函数的基础上,由极大似然函数法构造独立信号的特征,并且在估计概率密度......
针对复杂多源混叠目标声源辨识问题,传统定位算法因存在较多噪声干扰,定位结果会出现很多野点,无法准确地对目标进行估计。本文提......
