局部相似性相关论文
科学研究中一个重要的原理是:在多数杂乱无序的事物内部总有一些简单的部位发挥着重要的作用。在数据处理、图像识别、人工智能、......
谱聚类算法建立在谱图理论基础上，是近年来机器学习领域的一个新的研究热点。与传统的聚类方法相比，它能在非凸的样本空间上聚类。针......
在运动捕捉数据检索这一研究领域,大多数工作关注于数据的全局相似性,然而运动捕捉数据的高度复杂性使得这类方法的发展逐渐遇到瓶......
在自然界中存在着许多的复杂系统都可以通过各种各样的网络加以描述。复杂网络的特征包括有小世界、无标度和社团结构等。近几年,......
非局部均值滤波是根据图像中各像素点间的相似性对图像进行去噪处理,但该方法不能有效压制图像中的异常振幅噪音。共偏移距道集(按......
随着复杂网络理论不断完善与应用研究的深入开展，网络科学已经逐步发展成为当前备受关注的热点课题。作为各类复杂系统一个共有的重......
复杂网络是研究自然界各种复杂系统的有力工具。通过对复杂系统进行观测、分析和抽象，提取出由节点和连边构成的复杂网络结构，进一步......
定义科学的局部相似性指数是基于局部相似性社团发现算法的关键,根据共有邻居信息定义的局部相似性指数对直接相连节点对的相似性......
目前的三维CAD模型检索技术研究主要针对实体模型而较少考虑自由曲面,为此提出一种基于局部形状特征的自由曲面相似性评价方法,将......
通过引入p-Laplacian算子,谱聚类算法得以获得较好的图切判据。但算法中的相似矩阵未能充分挖掘数据样本的局部结构信息,同时相似......
以图像小波域分形编码为基础,研究了一种新的图像去噪方案。该方案在图像的小波域上,通过预测校正算法,利用含噪图像的小波系数对......
相似度计算模型是协同过滤技术的核心,相似度模型的好坏直接关系到近邻用户推荐的准确性。通过用户项目评分数据集局部相似性与全......
摘要： 链路预测是指通过已知的网络信息来预测网络中的丢失边信息或者是错误连边信息，链路预测是对于网络分析和数据挖掘的一项支撑......
为缓解推荐系统中数据稀疏性问题,利用卷积神经网络CNN具有较强捕捉局部特征能力的优势,通过加入一个调节层,提出一种改进CNN的局......
改进了传统协同过滤算法中最近邻搜索这一关键步骤,提出了一种结合概念层次和用户局部兴趣相似的协同过滤算法,使推荐系统在用户矩......
基于动态时间规整算法思想的CrossMatch算法可以用来解决序列间的部分相似问题,但是由于算法时间空间复杂度过高,需要消耗大量的计......
标签传播社区发现方法IJA（Label Propagation Algorithm，简称LPA）和已有的一些算法相比具有算法复杂度低、思想简单、不需要指定社区......
地震勘探涉及多个环节,其中地震资料处理是这些环节中最重要也是最受关注的,其方法的选择直接决定处理后资料质量。噪声处理更是处......
现有社区发现算法大多仅考虑图的拓扑结构或节点的属性信息,其中结合两者的属性图聚类算法挖掘效果不理想,而基于共享邻居的局部相......
提出一个新的链路预测相似性指标——局部社团结构指标（Local Community Structure,LCS）.在已知网络局部信息的前提下,LCS指标刻画了......
定义科学的局部相似性指数是基于局部相似性社团发现算法的关键，根据共有邻居信息定义的局部形似性指数对直接相连接点对的相似性数......
链路预测作为复杂网络中的一项基础研究,已经在社交网络分析、商品推荐、疾病预测等众多领域得到了广泛的应用。为了提高复杂网络......
为了更好地解决汉语标点句句首话题缺失的问题，需要在话题句识别过程中优化用于评估候选话题句优劣的评估函数．为此，提出了话题句生成......
提出了一种基于直线段特征的分级立体图像匹配算法。根据直线段构造了长方形区域作为立体匹配的基元,计算区域的灰度均值及区域的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着医学成像技术的发展,医院每天都产生大量的医学图像数据。而由人工找出符合要求的特定图像是相当困难的,由此使用计算机对图像......
针对现有多曝光图像融合算法得到的图像质量不高以及算法效率低的问题,提出了基于场景局部特征的多曝光图像融合算法。首先,将不同......
协作过滤算法作为至今最成功的个性化推荐技术之一,被广泛应用于电子商务、个性化节目推荐等系统中。但传统的基于协作过滤的推荐......
