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光伏功率预测对电网调度具有重要意义。针对光伏功率数据具有较强波动性和不稳定性的特点，提出了一种基于集成经验模态分解（ensemble......
柔性作业车间调度的求解过程中，存在调度规模大、求解复杂程度高的问题，为此，在传统蚁狮算法的基础上，提出了一种基于改进蚁狮算法的柔......
为提高大学生心理健康认知水平,及时了解大学生心理健康状况,文中提出了由K-means和蚁狮优化算法混合的聚类分析算法,分析大学生心......
视觉跟踪是计算机视觉中的一个基本问题,它在视频监控、自动车辆导航、人机交互、医学成像等领域有着广泛的应用。虽然近几十年来,......
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作为可持续发展战略的重要推动领域,新能源产业的发展得到广泛重视和推广。IGBT是新能源汽车、风电、光电等新能源设备的核心器件,......
作为重要的水利工程，水库大坝在国家的经济发展和生产安全中有举足轻重的地位。由于历史问题，一些水库大坝施工质量不高，加上长时间的......
针对蚁狮算法在平衡开发能力与探索能力不足的缺点,提出了具体有随机分形自适应搜索策略的改进算法。在该策略中,蚂蚁利用随机分形......
分布式电源接入配网后使得源网络变为多源结构,短路电流方向随之改变,给继电保护整定来来一定挑战。提出了一种基于蚁狮算法的含分......
针对基于Levenberg-Marquardt方法辨识黄酒发酵过程模型参数时易陷入局部最优,收敛速度慢,很难准确获取具有强泛化能力的模型参数......
针对洪灾评估缺乏评判标准及Elman神经网络(ENN)初始权值、阈值难以确定的不足,利用洪灾各影响因子序列均值及标准差构建洪灾评估......
入侵检测一直是网络安全领域的热点研究方向,为了提高网络入侵检测的速度和准确性,提出一种在PCA降维的基础上,基于蚁狮优化算法(T......
随着计算机技术的发展和大数据时代的到来,分类问题因其能够帮助人们快速的获取有效信息而得到了越来越多的关注。其中,支持向量机......
视频目标跟踪研究是机器视觉领域中的热点问题,在计算机硬件、视频监控网络和机器学习理论发展的推动下,已经被广泛地被应用到民用......
针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞,收敛精度低以及收敛速度较慢等问题,将自适应t分布的柯西变异融入到蚁狮优化算法中,提出了......
针对蚁狮算法存在的早熟收敛和不易得到全局最优解等问题,借鉴混沌优化算法,提出了自适应Tent混沌搜索蚁狮算法.该算法首先使用Ten......
蚁狮优化算法是受自然界中蚁狮捕食蚂蚁的行为提出的群智能优化算法。针对基本蚁狮优化算法存在易陷入局部最优的缺点,论文提出一......
针对蚁狮优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,本文提出一种具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法。利用服从Lev......
针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞、收敛精度低以及收敛速度较慢等问题,将莱维飞行机制和黄金正弦算法融合到蚁狮优化算法中,......
如今,随着环保和节能逐渐成为全世界研究的热点,以风电和光伏为代表的可再生能源发电的理论和技术愈发成熟,同时,分布式发电技术也......
群智能优化算法以个体与个体之间、个体与环境之间,个体与个体组成的群体之间的互动行为作为基本原理的。作为生物社会性的模拟,群......
锂离子电池凭借其优越的性能广泛用于电动汽车及储能领域。然而,随着锂离子电池不断地使用,锂离子电池逐渐发生老化现象,且性能大......
现今时代互联网技术快速发展,为了适应时代的发展速度和方向,计算机网络也在不断的普及和生活化,被广泛用于在服务器与移动设备和......
蚁狮优化算法作为一种新的仿生智能算法,有许多有待完善和发展的方面。由于在算法迭代过程中蚁狮种群存在适应度相对较差的个体,若......
北京社会经济发展快速变化,由于影响电力需求因素具有很强的不确定性,故利用蚁狮优化的GM（1,1）模型对北京市电力需求进行预测,在避免......
