整值时间序列相关论文
本文基于随机二项稀疏算子,研究了几类整值时间序列的建模及应用问题.首先,提出一类相依随机系数二项自回归过程,证明了模型的严平......
在现实生活中,整数值时间序列数据随处可见,如某银行每日办理业务人数,某医院某窗口每日的挂号人数等。随着整值时间序列模型的影......
本文在重尾索赔下,研究了四种基于整值时间序列离散风险模型的渐近推断问题.首先,考虑了索赔计数过程满足Poisson INMA（1）序列口Pois......
本文主要给出了随机系数整值自回归过程的几种推广,并研究了推广后模型的统计推断问题.首先,我们削弱了随机系数整值自回归模型中......
较长的时间序列中存在很多变点.这些变点按时间顺序排列可以看做是一个基于变点观测的整值时间序列.本文首先基于LRSM估计出时间序......
学位
摘要：本文针对美国匹兹堡市每月的盗窃犯罪数据，利用几类常见的一阶整值时间序列模型对数据进行拟合，根据AIC和BIC标准，结果表明负二项......
装备使用数量统计在装备管理上有着重要的意义,而一般的预测模型很难实现整值计数问题的预测;深入研究了一类基于稀疏算子的二项自......
时间序列是研究相依数据的重要工具,时间序列分析是统计学的一个主要分支,相关的理论方法和实践应用一直是国际前沿和热点问题.传......
利用拟似然法对Ristic提出的几何分布的整值自回归过程（NGINAR（1））的参数估计问题进行研究,得到了参数的修正拟似然估计因子及其极限分......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
半参数经验似然方法广泛的被用于统计学中,此方法将半参数方法与经验似然方法有效的融合在一起,该方法具有如下优点:一方面,半参数......
整值时间序列在时间序列分析里具有非常重要的地位,在各个领域都有其广泛地应用,它能够拟合实际生活中的离散时间序列.线性模型在......
本文主要从整值时间序列和多元面板计数数据两个方向展开研究.首先,我们把经验似然应用到整值时间序列的领域内,建立了随机系数整......
