非线性检验相关论文
金融集聚通过制度和市场两个层面对技术创新产生正向推动效应和逆向挤出效应。利用粤港澳大湾区2008—2019年的面板数据，设计不同权......
海杂波的检测与处理对海洋背景中的舰船等目标的探测具有十分重要的影响，利用海杂波的混沌即可可以有效检测雷达回波中的微弱目标信......
在诸多复杂动力学系统中,金融系统与我们的生活紧密相连。对金融系统的研究往往归结于对其所产生的金融时间序列的研究。近年来,一......
在全球资本市场联系不断加深背景下,金融市场发展水平往往成为吸引外资的关键。金融发展水平较高的市场往往能够提供更具竞争优势......
随机信号的非线性检验和平稳性检验在随机信号处理中是个很常见的预处理过程,并在其中起着十分基础和重要的作用。本文介绍了替代......
替代数据法作为检验时间序列非线性和混沌的统计方法获得了广泛的应用 .由于原替代数据法的零假设为线性高斯过程 ,可能把线性非高......
用相位随机化的替代数据方法,研究了连续混沌动力系统时间序列的非线性检验判定.研究发现,在不同的采样情况下,混沌时间序列的非线......
使用来自物理学领域的一种新方法检验了亚洲东盟五国美元日汇率数据的非线性性,并结合替代数据分析检验了统计结果的有效性.同时利......
运用非线性检验技术中的替代数据方法,验证了混沌系统维数越高,保密性越强的理论,同时指出在欠采样间隔情况下,系统具有更强的保密......
替代数据方法是由零假设和检验统计量两部分组成.其中检验统计量是度量时间序列某些特性的数字量,它可以检验零假设在置信度范围内......
在三阶Kolmogorov-Gabor多项式基础上，提取解释变量主成分构造线性检验的辅助回归和F统计量，较好地解决了辅助回归存在的共线性问题，......
引入了基于现代统计学中“bootstrap”理论的替代数据方法，实现了对大坝安全监测资料的非线性检验．在详细阐述了替代数据法的基本理......
提出一种基于非线性AR模型相对预测误差的非线性检验量δNAR,采用替代数据法来检验时间序列中的弱非线性.以4种混沌时间序列为例,......
为了避免污水处理厂规模盲目扩大造成的投资效率低下的现象发生,科学地预测合理的用水量必不可少。基于用水量的实际历史数据,利用......
提出了利用时间序列的延时相空间重构，采用延时矢量方差及替代数据的时间序列非线性的检验方法，并将该方法应用于设备故障信号的非线......
通过Logistic系统产生的周期2、周期3及混沌的时间序列研究了噪声对Volterra-Wiener-Korenberg模型非线性检验方法的影响,由Lorenz......
为有效采用非线性时间序列分析的方法分析机载多源飞行数据资料,保证良好的航空导航性能和飞行安全,需要对驾驶舱实时采集的数据资......
该文从研究混沌加密系统输出信号的保密性能角度出发,对典型的Lorenz系统进行了分析.研究发现,大采样间隔对增强混沌系统的保密性......
对资本市场诸多问题的研究，如资本资产定价、金融风险的测度与防范、证券投资组合的选择，以及金融衍生品定价等问题，都要首先依赖于对......
通货膨胀作为判断社会整体经济运行是否正常的指标之一,其大小受到人们的日常关注。宏观经济政策制定者们主要关心的问题之一就是......
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内蒙古自治区高新技术园区在西部大开发中占有重要的地位。对高新区创新能力的合理评价，有助于管理者制定科学全面的发展政策，从而推......
采用BDS、Box—Pierce和Ljung-Box方法对1995-2005年渤海化学耗氧量（COD）浓度历史监测数据的独立性进行了检验，采用代替数据检验IAAFT......
期刊
汇率波动特性是经济领域关注的重要问题.以汇改前后（2000-2013）的人民币兑美元、欧元、日元汇率为研究对象,分别用非线性检验、R/S分......
在经济发展过程日益多元化的今天,对于经济活动的研究显得格外重要。在计量经济学领域比较常见的模型之一就是时间序列模型,但是随......
检验统计量的选取将对时间序列非线性检验的结果产生重要影响。该文在采用打乱相位法产生替代数据后,引入了一种非参数检验——Kol......
金融系统是开放的复杂系统,其内部的各个经济变量之间存在错综复杂的关系。在金融系统中,既存在线性关系,也存在非线性关系。线性......
金融系统是一个开放的复杂系统,其内部的各个经济变量之间存在着错综复杂的关系。从“随机游走理论”、“有效市场假说”到“资产......
金融系统是一个开放的复杂系统,其内部的各个经济变量之间存在着错综复杂的关系。现代金融理论由资金的时间价值、资产定价与风险......
从平稳序列的角度,采用Kolmogorov-Smirnov检验和自相关函数检验等方法对两市综合指数收益率分布及非线性检验进行了实证分析,结果......
本文分析一个转换函数为logistic形式的双阀值平滑转换自回归(LSTAR)模型,并对该模型的非线性进行了诊断检验.通过泰勒展开等手段,......
期刊
为减小扩展目标角闪烁对目标跟踪的不利影响,采用替代数据方法对扩展目标的角闪烁线编差时间序列进行非线性检验,选择关联维数和Er......
数据挖掘是一个复杂的过程，而针对时间序列具有维数高和动态性等特点，如何高效地对时间序列数据进行挖掘是一个十分有意义的研究课题......
基于董事会行为的中介效应视角,以2009~2011年我国由风险投资公司支持的民营创业板上市公司为样本,采用非线性的检验方式,对创业企......
以湖北碳排放权交易中心2017年1月3日至2018年12月17日的日碳交易价格为样本,通过建立MS-AR模型研究了其碳交易价格收益率的动态变......
本文以我国高新技术企业中477家A股上市公司2010年-2018年9年面板数据为研究样本,通过SA指数模型构建融资约束指数,并通过固定效应......
在过去的20年里,非线性时间序列模型发展迅速,正日益广泛的被应用于各种经济时间序列特别是金融时间序列变量的研究.其中,STAR(Smo......
本文基于1991-2017年省级面板数据,构建拓展的Campbell需求函数及PSTR模型,实证检验社会保障对城乡消费差距的非线性平抑效应。基......
在3种不同零假设和6种不同非线性特征量条件下,对比分析了替代数据法对6种非线性混沌时间序列的检验性能,发现以互信息量作为非线......
为进一步提升替代数据法非线性检验的性能和稳定性,引入Fisher投影将不同的非线性检验统计量进行组合并投影,使不同非线性统计量的......
时间序列的非线性是判定该时间序列具有混沌特性的必要条件.提出一种基于线性和非线性AR模型归一化多步预测误差比值的非线性检验......
