新闻推荐相关论文
协同过滤算法分为ItemCF算法和UserCF算法，分别侧重物品和用户，常用于新闻推荐。文章介绍了这两个基础算法及实现的步骤,并列出了这......
随着互联网特别是移动互联网技术的飞速发展，用户可以浏览海量的新闻信息，但伴随丰富的新闻同时而来的还有信息过载问题。个性化新闻......
新闻推荐系统可以帮助用户在海量新闻中快速获取感兴趣内容,其要解决的关键问题在于获得准确的用户表示和新闻表示。用户的兴趣是......
信息技术的发展使信息的发布和传播变得非常容易,这在带来巨大便利的同时也带来了信息过载的问题。以新闻数据为例,面对每天成千上......
随着互联网的发展,网页数据以及新媒体文本等数据日益增多,全文信息检索的效率已经不足以支撑海量数据的检索,从而关键词抽取技术......
为了更好的解决传统推荐系统中存在的冷启动、数据稀疏、语义缺乏、推荐精度低等问题。本文把事件本体模型引入推荐系统中,提出了......
新闻资讯是人们日常生活中获取的主要信息之一。随着互联网的发展，新闻资讯的传播速度得到了飞速的发展，互联网上出现了海量的新闻资......
随着互联网技术的发展,人们获取新闻的方式也在发生显著地变化,从传统的报纸、杂志向新闻聚合网站发展,如国内的网易新闻、新浪新......
当代是信息大爆炸的时代,我们每天都在浏览着各色各样的新闻,很多时候,我们出现了“信息选择困难症”,这就是“信息过载”问题,因......
随着网络信息的快速增长,由于信息过载问题,人们无法从大量的新闻信息中获取到满意或者感兴趣的新闻信息。个性化推荐是缓解网络中......
随着互联网大数据时代的到来,如何从过载的信息中快速而准确的获得需求信息成为了研究热点。RSS技术的出现改变了用户传统获取信息......
近年来,我国经济持续快速发展,经济决策对一个城市甚至国家的发展起到了至关重要的作用。而随着海量数据时代的到来,关键性的经济......
随着信息技术的普及,各大新闻网站每天的新闻资源骤增,为了改善“信息过载”问题,学者们对新闻推荐一课题展开了广泛研究。现有的......
数据的爆炸式增长带来了严重的信息过载问题,而新闻推荐系统可以帮助用户快速,准确的获得有效信息,节省大量的阅读成本。新闻文本......
近年来互联网渐渐融入到生活中的每个角落,推荐系统也因此得到了迅速发展,生活中的方方面面可能都会受到推荐算法的影响。推荐算法......
新闻推荐系统是推荐系统中的一个重要分支,目的是向用户以精准化、个性化的方式推荐新闻。目前的新闻推荐算法中,存在推荐条件单一......
随着互联网技术的发展,上网浏览新闻已成为人们获取信息的主要手段。然而网络数据爆炸式的增长让用户陷入了面对大量垃圾信息的尴......
随着科学技术的快速增长,当今社会迎来了信息飞速发展的时代,信息成为了当今社会的一种重要资源,在生活中以及网络上充斥着各种各......
随着大数据技术的发展,为建立以用户画像,新闻数据分析和推荐策略为基础的新闻推荐系统提供了坚实的技术保障.用户画像的目的在于......
针对新闻推荐系统对于推荐时效性的要求,提出基于时间段的动态用户兴趣度矩阵的推荐方法.充分考虑用户兴趣在一天中变化这一因素,......
对网络上庞大的新闻资讯,如何发展一个个性化的新闻推荐系统,自动地推荐使用者感兴趣的新闻,是一个备受重视的课题。文章提出一个......
为更好的让智能终端的新闻阅读有针对性，本课题对新闻个性化推荐技术展开了研究，设计并实现了基于 Android 智能终端的个性化新闻推......
随着新闻信息的爆炸式增长,个性化新闻推荐对用户快速找到感兴趣的新闻变得非常重要。基于会话的推荐旨在根据用户的行为序列向用......
新闻推荐是互联网推荐系统的研究热点之一,传统的协同过滤算法应用于新闻推荐中会面临严重的新闻冷启动问题,而且也没有考虑新闻内......
现今信息大爆炸的时代，每天有大量的新闻发布，如何在众多的新闻中，为用户推荐适合的新闻，增加用户的阅读舒适度有重要的意义。新闻推荐......
针对基于内容的推荐算法在进行新闻推荐时,存在时效性不足,缺乏用户兴趣多样化的问题,提出一种基于融合偏好的新闻推荐算法。首先......
针对新闻推荐中新闻文本和用户兴趣建模因子的单一性以及用户兴趣漂移的问题,提出基于内容推荐和时间函数结合的新闻推荐算法。从......
信息增益是当下国内外文本分类热门方法之一,拥有广泛的应有领域。通过对传统基础的新闻推荐算法的模型原理进行详细分析解释,选取......
互联网的飞速发展产生了"信息过载"问题,新闻推荐系统可以帮助用户快速找到符合自己兴趣的新闻。文章完成了一个基于主题推荐的新......
针对网络新闻推荐系统推荐准确率偏低的问题,提出一种基于多主题追踪的网络新闻推荐算法。基于多主题追踪的推荐算法采用多个用户......
针对传统新闻推荐的数据稀疏性和用户的兴趣爱好快速变化问题,提出了一种融合社交关系和标签信息的混合新闻推荐算法。首先,该算法......
如何从互联网已有海量信息中为用户推荐符合其兴趣的新闻是一项极具挑战的工作。门户网站式的传统新闻传播方法没有考虑用户的个性......
通过网络阅读新闻已经成为一种广泛流行的阅读方式,随着网络新闻资源的日益普及,在海量的新闻中,用户很容易被一些偏离自己兴趣爱......
为用户推荐其感兴趣的新闻内容,已成为了各大互联网新闻平台的首要技术目标。传统的新闻推荐方法主要是基于用户间的相似度或新闻......
算法新闻推荐与信息茧房受到学界和业界关注,暗含着对技术控制这一倾向的担忧。借鉴信息系统的阐释主义路径,访谈了学术研究者、媒......
为用户推荐其感兴趣的新闻内容,已经成为了各大互联网新闻平台的首要技术目标。传统的新闻推荐方法主要是基于用户间的相似度以及......
在社会信息化的今天,推荐系统能够帮助人们从海量的信息中找到其所感兴趣的信息,使得用户查找信息的压力得到了缓解。因此众多专家......
在这个信息化和网络数字化即将到来的信息时代,互联网上的数据和信息每天都在海量地增长,各种信息的过载使得用户无法快速、准确地......
随着移动互联网的发展,越来越多的人频繁的从手机中获取外界的信息,新闻APP是人们日常生活中最常使用的内容获取类APP,目前的环境......
随着无线互联网和移动端设备的普及,便捷的信息获取方式使得人们更依赖于信息。新闻的获取方式已经从主动获取变成了新闻推荐。最......
当今社会,信息已经高度网络化,门户网站也取代了报纸等传统媒体成为大众获取第一手新闻资讯的首选方式。门户网站的新闻优势明显,......
推荐系统是一种信息过滤工具,它旨在准确地预测用户对商品的偏好程度,从而把对用户更有价值的商品优先呈现给他们。随着互联网的迅......
随着互联网和移动技术的发展,互联网上的新闻以惊人的速度增长,我们已经从信息匮乏的时代跨入另一个信息过载的时代,但是用户面对......
新闻每时每刻都在发生,阅读新闻已经成为很多人的习惯。新闻媒体众多,网络媒体凭其迅捷性和便利性成为很多人的首选。网络新闻众多......
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面对互联网上丰富的新闻时,用户更希望阅读到自己感兴趣的那一部分新闻内容,避免太多资讯带来的信息过载问题,所以比搜索引擎等更......
为了确实提高网络新闻,特别是移动互联网新闻的推荐过程质量,该研究以移动互联网新闻特点为研究切入点,开展了的个性化新闻推荐算......
由于网络上每天有海量的新闻报道产生,新闻推荐已经成为减轻用户信息负载、实现个性化新闻信息获取的重要途径,并被广泛用于新闻网......
