核函数主元分析相关论文
本文以北京燕山石化公司大型旋转机械烟气轮机作为研究对象，针对烟气轮机振动信号的非线性、非平稳特性，提出了一种核函数主元分析(K......
针对过程控制系统的传感器信号欺骗攻击,提出了一种基于数据驱动的黑箱检测方法。首先以典型化工单元连续搅拌釜式反应器CSTR过程......
研究了核函数主元分析在机械故障模式分类中的应用 .通过计算原始空间的内积核函数实现原始数据空间到高维数据空间的非线性映射 ,......
讨论了核主元分析(Kernel Principal Component Analysis,简称KPCA)原理,提出了基于KPCA的透平机械状态监测方法.该方法在低维特征......
提出了基于核函数主元分析的故障特征提取方法。该方法利用计算原始特征空间的内积核函数来实现原始特征空间到高维特征空间的非线......
针对烟气轮机振动信号的非线性、非平稳特性，提出了一种核函数主元分析（KPCA．Kernel Principal Component Analysis）和多层递阶（MLR，Mult......
提出基于核函数主元分析的机械故障诊断方法,它保留主元分析的优点并具有处理非线性的能力。该方法通过核函数映射将非线性问题转......
基于核函数主元分析的独特优势，提出了滚动轴承故障诊断方法，通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间，然后对高维空间中......
结合全矢谱和核函数主元分析的各自优点,提出了一种基于全矢谱核函数主元分析的旋转机械故障诊断新方法。该方法充分利用了全矢谱......
利用核函数主元分析(KPCA)方法对大样本、高维数据进行特征提取预处理,并结合文化算法(CA)选择最优或接近最优的核函数,将其用于模......
支持向量机(SVM)适合处理小样本的问题,并且基于核函数主元分析能够处理原始数据的高阶统计量,在图像识别中它可以描述多个像素之......
提出基于核函数主元分析的轴承故障分类方法。该方法通过计算轴承振动信号原始特征空间的核函数来实现原始特征空间到高维特征空间......
研究了核函数主元分析在机械故障模式分类中的应用，通过计算原始空间的内积核函数实现原始数据空间到高维数据空间的非线性映射，再对......
音素层特征等高层信息的参数由于完全不受信道的影响,被认为可对基于声学参数的低层信息系统进行有益的补充,但高层信息存在数据稀......
由于支持向量机(SVM)有着适合处理小样本问题、高维数及泛化性能强等多方面的优势,并且基于核函数主元分析的方法对于非线性问题的......
支撑向量机(Support Vector Machines,简称SVM)的成功引起了人们对核函数方法的兴趣。核函数方法的思想是,通过某种非线性映射将输......
提出了基于核函数主元分析的齿轮故障诊断方法。该方法通过计算齿轮振动信号原始特征空间的内积核函数来实现原始特征空间到高维特......
研究人脸优化识别问题，提出一种复合核函数KPCA的红外人脸特征提取法。利用最优或者接近最优的复合核函数主元分析KPCA方法对训练样......
微生物发酵过程是极其复杂的生物反应过程,具有高度的非线性、时变性和相关性,因而获得更多的过程状态变量,掌握更多的反应过程信......
核函数主元分析(KPCA)可用于非线性过程监控.建立KPCA模型首先要计算核矩阵K,K的维数等于训练样本的数量,对于大样本集,计算K很困......
金属切削加工过程中，刀具失效是数控机床出现故障的主要原因，若不能及时、有效的监测故障，将会导致生产过程的中断，造成加工工件的浪费......
土壤侵蚀是在水力、风力、冻融、重力等营力作用下,土壤、母质及其它地面组成物质被破坏、剥蚀、转运和沉积的全部过程。水土流失......
数控机床是现代工业生产的主要设备,其内部结构复杂、传动精度及自动化程度高,能满足所加工零件的工艺与精度要求。但是数控机床长......
在机械加工过程中,刀具的磨损失效是造成数控机床故障的主要因素,如果不能及时、准确的实现故障监测,将会降低加工效率,缩短刀具寿......
提出综合利用核函数主元分析（KPCA）和神经网络的方法实现非线性系统内传感器故障的检测和识别，克服了以往核函数主元分析法只能给出故......
