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为了满足无线电区域定位系统（Radio Local Positioning System,RLPS）空间基准自主建立技术高精度、高效率、高鲁棒性的要求,在交替坐......
图像复原作为底层视觉问题一直受到广泛关注，已有众多学者提出复原模型及其优化算法来解决该问题。作为目标识别等应用的基础，复原算......
人脸识别技术是指利用计算机分析人脸图像,提取有效的人脸描述特征进行身份鉴定的技术。人脸图像受到表情、光照、姿势、遮挡等因......
坐标下降法在优化问题中扮演着非常重要的作用.本文基于GSL规则提出了一类改进的坐标下降法来求解无约束优化问题.首先,本文利用GS......
在微生物分析中,一个重要的研究方向是识别出哪些细菌群对所要研究的问题起到影响作用。微生物数据是典型的成分数据类型,并且细菌......
生存分析中,Cox比例风险模型因其参数估计不依赖于特定分布、可以描述生存时间与其影响因素的关系而被广泛使用。在实际问题中,很......
资助项目：国家自然科学基金 （10971122，11101420），高等学校博士学科点专项科研基金（20093718110005） 摘 要： 支持向量机是以统计学习理......
稀疏子空间聚类通过找到子空间数据之间的相似度来进行聚类,广泛运用于各种计算机视觉领域。由于数据集的增长,稀疏子空间聚类面临......
分类问题是实际应用中普遍存在的问题,也是机器学习领域的重要研究内容之一.孪生支持向量机(Twin support vector machines, TSVM)......
为了从广泛使用的智能卡付费系统获取公交客流信息,提出了一种利用公交调度信息和智能卡刷卡信息推断乘客上车站点的方法.对同一辆......
微波光子雷达发射大带宽跨谱段的信号,为目标的精细电磁特性描述和准确识别提供基础的同时,也亟需与之相应的大带宽大转角情况下的......
本论文提出了一种基于坐标下降法的逆运动学解算法,解决了现有算法建模困难,运算量大的缺点。介绍了该算法的思想,将其应用于四足......
本文基于偏微分方程和机器学习相结合的方法,通过减少函数微分不变量的个数,提出新的模型来提高机器学习的效率.仿真实验显示,新的......
随着近些年大数据时代的崛起,数据的分析和处理在社会科学、信息科学、遗传学、生物学、医学和金融学等各大科学领域都日益受到重......
在相关水声信道环境下，为了避免常规最小二乘方法信道估计精度不高的缺陷，对相关水声信道进行统计建模，构建贝叶斯数据模型，在此模型下......
高通量技术的发展,使得我们更加容易获得不同癌症的多组学数据.本论文主要研究了如何基于癌症基因组学数据设计有效的结构稀疏化模......
本文采用坐标下降法和EM算法求第一类区间删失数据Cox比例风险模型参数的极大似然估计.文章首先介绍了Cox比例风险模型及第一类区......
首先基于对L1正则化方法的介绍,将L1正则化应用到经济高质量增长模型中,用Lasso回归中的最小角回归方法筛选出对经济高质量增长影......
人脸识别的主要难度在于,受到光照变化、表情变化以及遮挡的影响,会使得采集的不同人的人脸图像具有相似性。为有效解决基于稀疏表......
针对许多领域中普遍存在的非平稳多元时间序列的建模处理问题,提出了LASSO向量自回归模型的递推在线拟合方法,利用遗忘指数来实现......
对数Birnbaum-Saunders(log-BS)回归模型在医学、工程等领域有广泛的应用,通常被用来描述患者的生存时间以及产品的寿命等,另外,在......
对于逻辑回归模型中的参数估计和变量选择问题,提出了Smooth LASSO以及Spline LASSO.当变量具有连续性,使用Smooth LASSO,可以获得......
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将正则化极限学习机或者核极限学习机理论应用到多标记分类中,一定程度上提高了算法的稳定性。但目前这些算法关于损失函数添加的......
提出了一种求解无约束优化问题的并行坐标下降法,并给出了该并行算法的数值实验结果,进而讨论了该算法的加速倍数及并行效率.计算......
