概率数据互联相关论文
本文研究了空时编码CDMA系统中的多用户检测算法。在瑞利平坦衰落信道下，在解相关的基础上提出了基于空时分组码的空时编码概率......
在现代战争中,目标定位及跟踪与现代战争的信息化发展密不可分。根据在战场上获得的大量信息、数据,实现对目标的检测、定位和跟踪......
认知雷达可以随着环境的变化对发射波形进行调整,使雷达的发射波形和环境相匹配,达到提高目标检测和跟踪精度的目的。本文针对雷达......
数据链系统处理雷达数据信息时,要求一个跟踪算法能够更有效地滤除杂波,消除虚警。在单传感器环境下,若落人相关波门内的回波多于......
修正概率数据互联(MPDAF)在虚警测量较少的情况下可起到抗距离拖引干扰的作用，但在虚警较多的情况下，杂波的增加降低了目标在更新中......
数据融合技术是在上世纪九十年代刚刚兴起的一门信息处理学科。它的应用范围十分广泛,包括军用和民用的众多领域如:目标跟踪与识别......
针对传统交互式多模型概率数据互联（IMMPDA）算法中因模型选取的不确定性，跟踪精度低等缺点，引入了联合交互式多模型概率数据互联的思想......
在传感器观测噪声不一致或有异常数据存在的条件下,分布式数据融合因没有剔除严重偏离真实值的传感器估计值,从而影响下一步的融合......
介绍了位置数据融合的结构模型，其中包括集中式模型、分布式模型、混合式模型、多级式模型以及各种模型的优缺点，并同时介绍了在位置......
目标跟踪领域的一个研究重点是如何解决在密集杂波环境下机动目标的跟踪问题。机动目标跟踪的关键是解决目标模型的不确定性,而密......
近二十年来，人们提出了许多关于多目标跟踪的方法，其中精确最近邻ＰＤＡ方法计算量小、性能较好、易于工程实现。但ＥＮＮＰＤＡ方法在密集多回波情况下......
阐明了概率数据互联(PDA)算法能很好地解决密集环境下的目标跟踪问题,在该算法基础上,人们又提出了联合概率数据互联(JPDA)算法和......
近二十年来，人们提出了许多关于多目标跟踪的方法，其中精确最近邻ＰＤＡ（ＥＮ－ＮＰＤＡ）方法计算量小、性能较好、易于工程实现。但ＥＮＮＰＤＡ方法在密集多回波情况下......
以概率互联为核心,对多传感器数据融合的并行算法和串行算法问题进行了概括和分析,推导出了适合于计算机编程时使用的算法形式,并......
以超低空防御为背景,以防御系统雷达和红外传感器的融合为主线,运用概率互联理论和交互式多模型理论对超低空目标的探测和跟踪问题......
针对雷达跟踪机动目标时,目标运动模型通常线性地建模在直角坐标系内,而量测数据由传感器获得的实际情况,提出了基于量测转换的交......
该文提出一种具有恒虚警性质的检测跟踪联合处理算法。目的是在跟踪波门内平均虚警概率恒定的前提下，提升目标的平均检测概率和系统......
由于概率数据互联算法不具有跟踪机动目标的能力,为了解决杂波环境下机动目标跟踪问题,提出了很多基于概率数据互联的修正算法.这......
