模糊概念格相关论文
[目的/意义]以丁香园社区中用户数据的多粒度知识建模为目标,提出基于模糊形式概念分析（Fuzzy Formal Concept Analysis,FFCA）的群体......
随着计算机技术和多媒体技术的迅速发展，多媒体数据尤其是视频数据急剧增加。相对于静态图像而言，视频包含的信息更丰富、表现形式更......
概念格是形式概念分析所用到的核心数据结构,已经越来越广泛地被应用到人工智能或者是数据分析等诸多领域之中。而一般的形式概念......
随着社会经济与科学技术的发展，信息技术得到了广泛的应用，许多领域积累了大量的数据，迫切需要一种新技术与工具来帮助人们快速地从海......
随着计算机技术和互联网的快速发展,社交网络、智能设备、传感器设备、云计算中心实时生成大量的信息数据,如何从中提取有价值的知......
本文的研究背景是图像情感与本体的结合。图像情感本体的构建与更新是整个研究的出发点。人们在现实中对图片产生的感觉来自很多因......
Web2.0时代,网络出现了大量产品评论,这些评论不仅给用户消费产品带来一定的导向作用,而且对厂家生产产品起到一定的反馈作用,如何......
为了使Web上的信息具有计算机可以理解的语义,语义网对现有的Web进行了扩展；而本体描述了其中的语义,是支持语义网实际运行的知识库......
概念格是形式概念分析理论中的核心数据结构,在信息检索、知识发现等方面得到了广泛的应用。概念格的约简使得形式背景中隐含知识......
语义网旨在使互联网中的数据信息具有机器可以识别和处理的语义,从而可以为人类提供更智能的服务和更便捷的渠道。本体是特定领域......
信息爆炸时代,如何挖掘用户的潜在兴趣,通过提供个性化服务来提升用户的满意度及忠诚度,进而增强企业竞争力,帮助企业获得更高的商......
本文研究模糊形式背景下由蕴含算子生成的模糊概念格与变精度概念格的约简.论文主要分两部分. 第一部分利用相似关系研究模糊概......
概念格是根据二元关系建立起来的一种概念层次结构，是进行数据分析和规则提取的有效工具，已经在理论和应用两方面有了广泛的研究.在......
概念格理论，亦称形式概念分析，是由德国数学家W ille R.提出的一种数据分析和知识处理的有效数学工具.自上世纪九十年代被提出以来，随......
本文讨论了由R0蕴涵算子建立的模糊概念格的属性约简问题.论文主要分三部分.第一部分对粗糙集和概念格的属性约简方法进行对比研究......
概念格理论是知识发现，知识处理和数据分析的有力工具，它是德国数学家Wille.R教授于1982年提出的.它的产生激发了人们对概念数据分析......
形式概念分析由Wille于1982年提出,并已发展为一种基于序理论的有效的数据分析方法.经典的形式概念可追溯到人们对哲学意义下外延-......
概念格是处理数据、进行数据分析的重要模型.概念格中对象与属性之间的关系，表现为概念间特殊的关联性，是人类思维的具体反映.自然界......
利用一般概念格生成用于表示场景图像的视觉单词,在一定程度上能提高场景分类的精度,但因该格结构仅表示二值映射关系从而导致场景......
从逻辑的角度,将非经典逻辑之一的格值逻辑引入概念格,建立了格值模糊形式背景,通过格结构来刻画对象与属性之间的模糊关系,证明了......
在模糊概念格中讨论了基于截形式背景的属性约简,其中着重分析了在精度的偏序关系下属性约简的包含关系,并证明了此说法的正确性,......
为了解决本体异构问题,实现本体资源的共享和重用,需要进行本体集成。本体合并是集成的一种方式。本体对概念外延和内涵揭示得不够......
概念格是一种优良的形式化分析工具,已经广泛应用于知识发现和数据挖掘中.在大量研究中概念格基于精确的形式背景,即二值背景,而在......
概念格是近年来兴起的知识表示模型。现实世界中的事物大多具有不精确性特征,如何将若干模糊对象构建成一个概念格具有重要的理论......
从算法的角度,阐述将FCA的核心——概念格,应用于以图像底层特征为外延、VAD心情空间中的情感分类为内涵所构成的模糊形式背景中,......
现有的概念格模型无法处理既包含以布尔值表示的信息，又包含以标量、模糊数及区间数表示的信息。因此，针对包含所有这些信息类型的扩......
传统的序列模式挖掘主要是挖掘满足最小支持度的频繁序列,没有考虑序列在实际中的重要度。为了能够有效地挖掘重要的序列模式,提出......
针对在许多应用领域中,大多数信息都是复杂的、不确定的,而传统的形式概念分析不能表达这些模糊的、不确定的信息问题,介绍了将Zad......
概念格是近年来兴起的知识表现模型。现实世界中的事物大多具有不精确性特征,如何将若干模糊对象构建成一个概念格具有重要的理论......
概念格作为一种研究概念内涵与外延的有效工具,在规则提取与数据分析方面有着广泛的应用。讨论了概念格的构造、约简与规则提取,以......
为了有效利用汽车评论数据,参照已建立的汽车评价本体,从文本中抽取评价搭配对,提出基于五元组的对象评价度量,从而获取汽车评价模......
Will．R提出的概念格反映了对象与属性之间的精确关系，而在现实生活中，人类认识的大量概念都是模糊的，因此研究模糊概念格有着重要意义......
在模糊形式背景下,讨论了模糊概念的一种定义方式及其性质,并由此定义了模糊概念格。文中给出了模糊概念格构造算法,并结合实例求......
在人类的认知过程中，真实的形式背景总是模糊和不确定的，并伴随着对象和属性交叉渐增更新。在分析人类概念形成机理的基础上，提出了一......
建立了形式背景下一种由乘积蕴涵算子构造的模糊概念格，给出了它的定义方式；讨论了它的性质和层次结构，并给出了一种计算模糊概念的算......
模糊概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,适用于从模糊数据库中挖掘规则的问题描述。在模糊概念格的基......
针对不同本体领域语Web服务匹配问题,提出基于模糊概念格模型的语义Web服务匹配方法。将不同本体映射成统一形式背景,进而形成模糊......
概念格是研究和处理概念内涵与外延确定性关系的数学方法,已成为一种有效的数据分析方法.本文进一步探讨概念内涵与外延的不确定关......
提出了一种模糊形式概念分析方法,给出了在对象和属性的模糊二元关系上生成模糊概念格的过程.提出了一种在格的拓扑序列上进行概念......
将模糊概念格与入侵检测技术结合提出入侵检测算法。对收集的入侵数据进行预处理、数据规范化,使连接数据避免锐化;分析模糊概念间......
针对手工构建模糊本体工作量大且构建效率低的问题，结合模糊集理论和模糊概念格的结构惟一性等特点，提出一种基于模糊概念格的概念距......
将模糊集引入形式概念分析存在的最大问题在于生成的模糊概念数量庞大。讨论了基于模糊形式背景的模糊属性概念格的概念约简,构造......
基于伽罗瓦连接，分别在交换伴随对与对合剩余格条件下，讨论了模糊概念格的四种定义形式。并证明了在对合剩余格上，对偶性成立，四种模糊......
Wille R．提出的形式背景对象与属性之间具有明确的关系。但在实际生活中，人类认识的大量知识都是模糊的。因此研究对象与属性之间模......
概念格是进行数据分析的有力工具。模糊集是数据处理的有效方法之一，模糊概念格有重要的理论与应用价值，但它的结构与性质依赖于蕴涵......
该文首先简单介绍格值模糊描述逻辑系统L—ALCN的语法和语义，介绍形式概念分析（FCA）的基本理论。把形式概念分析引入到模糊描述逻辑中......
模糊本体是语义网中处理模糊信息的重要工具,而模糊本体学习是构建模糊本体的一种有效方法,因此模糊本体学习已逐渐成为现今本体研......
随着计算机技术的飞速发展,数字信息与日剧增,信息存储和处理任务越来越艰巨和困难,因此,对信息表示和处理的研究具有非常重要的意......
