知识增殖相关论文
[目的/意义]知识增殖已成为检验专业虚拟社区成功与否的重要标准,现有文献受研究视野局限,未能阐释其机理。文章将虚拟社区之外的......
神经场理论是从整体结构分析的角度来理解人工神经网络的变化机理、动力学性质以及信息处理的能力与限制,研究由所有神经网络所组......
问题是有启发和引燃知识增殖的重要资源。本文联系生物学教学内容,归纳了能引燃知识增殖的问题的特点,即要具有较大的思维含量,能......
[摘要]创新学习是创新人才的首要能力。创新学习过程是接受、活化、内化和建构知识的过程。创新学习的实质是知识的增殖。创新学习......
知识增殖是指由一个知识引发出若干个有价值的新知识的现象,是借鉴生物学中细胞增殖概念,为促进课堂知识创新而提出的。知识增殖作......
信息几何是20世纪90年代初开始形成的理论,它将流形上的现代微分几何方法引入到神经计算科学中,为神经网络和信息论提供了十分有用......
研究模式识别方法 提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最......
人工神经网络的知识增殖能力是该领域的热点和难点问题,具有重要的理论和实践意义.对人工神经网络的知识增殖性问题进行了较深入的......
文献间的相互引用作为知识流动中的一种重要方式，不仅扩大了知识溢出，同时也为知识增殖提供了条件。以信息检索领域作为研究对象，以we......
摘要：知识增殖是指由一个知识引发出更多有价值的新知识，是学习过程中创新的主要形式。知识增殖是在一定理论基础上形成的。知识增殖......
摘要：知识增殖是指一个知识引发多个新知识的现象，是学习过程中知识创新的最主要形式。增殖的知识既可以是具体的知识，也可以是思想意......
针对现有人工神经网络学习新知识会破坏已获得知识的问题，根据生物智能扩展的思想，提出一种粒计算模糊增殖神经场学习方法，将粒计算商......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
结合信息论提出了一种具有抗噪音能力的增量式混合贝叶斯网络学习算法,该算法用决策树进行定性分析,用贝叶斯网络进行后续的定量分......
[目的/意义]知识增殖已成为判别在线知识社区成功与否的具体标准。将Web2.0技术所支持的用户行为视作知识增殖的载体,将社区规则、......
培养学生创新性化学学习能力是化学新课程的重要任务。创新性学习以学生自主探究为主要形式，以实现学生的知识增殖，培养学生的批判反......
田野报告,不仅描述田野资料,也是学者知识增殖的结果。在民俗学专业的研究生教育中,获取田野资料和撰写田野报告,是一种理论兼技术......
