线性八叉树相关论文
点云数据是一种重要的三维数据,随着快速获取点云的技术不断发展和成熟,点云的数据量也在快速增加,亟需有效的数据压缩方法。常见......
机械装备制造业是国民经济发展的一个重要基础,汽车起重机行业作为装备制造业重要的组成部分之一,为城市快速建设提供了良好的保证......
随着影像学诊断技术的不断进步，四维无创诊疗方法对心脏及局部血管的运动过程进行四维动态仿真，能够真实清晰地再现病人心脏及冠状动......
平面地质图综合了地质野外勘察工作成果与地质专家知识，揭示了地区的岩石、地层和地质构造等信息，是人们了解区域地质最易获取和最直......
海洋场景仿真一直是计算机图形学的研究热点.为解决海下光照效果实时模拟问题,提出一种海下光照的模型.首先,以光线追踪理论和比尔......
为了减少消隐算法中大量直线与面相交的计算量,提高消隐算法效率,提出了基于线性八叉树的消隐算法.该算法引用线性八叉树结构,利用......
从快速成型技术的特点出发 ,阐述了一种适合于快速成型的基于产品分层扫描数据的三维模型新方法———快速成型软件系统中关键技术......
八叉树结构是三维数据建模中研究和应用最为广泛的栅格数据结构。由于三维扫描的点云数据是基于物体表面的,其空间离散程度远大于......
块体模型常用来描述三维空间对象。为了显示块体模型内部细节,需要对块体模型进行剖切。本文首先采用线性八叉树对块段模型压缩存......
通过应用线性八叉树将心脏三维模型离散成体素以快速提取并显示局部任意感兴趣血管,把三维模型离散成体素后,利用多边形交互区域选......
三维地质实体模型的建立对于工程设计和决策具有十分重要的意义。由于其几何形态的复杂性，这也是三维地学信息可视化的一个难点．在详......
科学计算可视化是数字矿山的重要内容,也是近年来发展起来的一个新的研究方向。在矿业领域中,目前广泛采用三维线框模型来表达地质......
可视化是地理信息系统的重要功能 ,它是直接观测空间数据的主要手段。此次研究工作以矿体信息为例 ,根据八叉树编码规律及其自然消......
为满足数字矿山系统应用中对海量数据高效存取的技术要求,提出一种块段模型海量数据存储新方法。该存储技术满足数据库的特点：ACID......
针对流体实验模拟系统中的三维空间数据,采用了基于固定三维网格划分的线性八叉树空间数据结构,并运用了层次分明的Morton编码方法......
八叉树结构是由四叉树结构推广到三维空间而形成的一种3D栅格数据结构，其树型结构在空间分解上具有很强的优势，为了有效地进行大量点......
针对如何快速求取空间点到STL模型表面有符号距离这一问题，提出一种基于线性八叉树的参考球方法。通过线性八又树的分割将STL模型的......
提出了一种直接利用三维栅格的编码求其邻域的新算法。这种算法在求相同尺寸邻域时，仅需扫描编码的后几位，而在求不同尺寸邻域时，则直......
针对传统路径规划方法存在的问题,对机器人全局路径规划中的栅格建模方法进行改进。从场景建模描述、邻域查找以及路径搜索策略3个......
三维激光扫描技术以其数据的高精度与采集的高效率为空间信息的获取提供了一种全新的技术手段。而对点云数据的研究也成为近年的热......
近年来,三维扫描技术取得了巨大的发展,并且被广泛的应用到CAD/CAM、逆向工程、国防、文物保护等领域。三维信息获取技术的发展,促......
体视化是地学信息三维可视化研究的前沿技术之一 ,体绘制算法的效率直接关系到体视化的效果。本文在研究已有光线投射体绘制改进算......
对于贴金石质文物的修复工作，最为重要的是对金箔的修复，这种工作难度大，工序复杂，费时较长，且耗资巨大。例如重庆大足宝顶山贴金千手观......
平面地质图综合了地质野外勘察工作成果与地质专家知识,揭示了地区的岩石、地层和地质构造等信息,是人们了解区域地质最易获取和最......
八叉树是当前较流行的一种三维物体表示方法,八叉树表示能有效地解决干涉检测及消隐的问题,但八叉树表示需占用大量空间而且采用非......
提出了基于线性八叉树的加速体绘制算法。利用线性八叉树对物体进行空间剖分,光线投射法跨越体数据集中的空体素,以提高绘制的速度......
计算机技术广泛应用于矿业工程，促使学术界越来越关注三维地质建模技术，三维地质建模技术在地质矿产勘查与资源预测评价等方面获得了......
三维地理信息系统空间数据库具有数据量大、空间实体关系复杂、空间操作计算量大等特点。为了提高检索效率,必须建立高效的空间索......
金属板材数控渐进成形技术是近年来所发展起来的一种无模柔性制造技术，该技术与传统的冲压成形技术相比省去了价格昂贵的金属模具，提......
色彩管理是实现跨设备高质量彩色再现的重要途径。在不同的设备之间精确地传递、再现颜色信息一直是色彩管理系统追求的目标和研究......
