改进萤火虫算法相关论文
为降低供应链成本，建立了三级供应链库存控制模型。按照库存与订单之差的控制率向上级订货，以供应链总成本为目标函数进行优化。针对......
为了减少生鲜冷链物流总成本，不仅将配送涉及的库存成本和车辆运输成本联合考虑，而且在多温共配时考虑配送车辆的容积，并根据大数据角......
随着国家经济的发展,人们对生活质量的要求不断提高,对于生鲜农产品的需求也越来越高。在消费观念的影响下,新零售的商业模式覆盖......
随着网荷智能互动技术的发展，电网侧和负荷侧的联系与互动逐渐加深。从网荷互动出发，通过综合电网频率和电压来整定功率缺额和切负荷......
光伏发电作为清洁无污染的新型发电方式得到了愈来愈广泛的关注。分布式光伏科学合理地接入配电网,可以完善电网的能源结构,提高电......
近年来,随着传统化石能源的日渐枯竭和环境污染的不断恶化,新型清洁能源备受全球的关注。其中,风能清洁无污染,可有效缓解气候变化......
电力系统有功调度(optimal power flow,OPF)技术不仅是提高电能质量的主要技术,而且是确保电力系统经济和安全运行的最基本、最重......
椭圆振动切削(Elliptical Vibration Cutting,EVC)作为一种精密加工技术在航空航天、军事工业及民用工业等领域中逐渐得到广泛应用......
基于萤火虫算法的基本原理及相应的改进策略,研究了离散变量杆系结构的拓扑优化问题.通过对初始萤火虫位置和位置更新公式进行离散......
近年来，随着化石燃料的日渐枯竭和环境的日益恶化，分布式发电技术受到了愈来愈广泛的关注。分布式发电具有减轻环境污染、提高供电可......
灾后应急救援成为地震等自然灾害发生后减少人员伤亡的重要手段.将伤员手术过程分解为术前、术中、术后三个阶段,考虑医疗人员学习......
为了提高萤火虫算法大范围搜索时的速度和精度,提出了一种参数方差调节萤火虫算法.首先分析基本萤火虫算法,在此基础上提出了参数......
为避免风力发电随机性、波动性对电网调度的影响,同时基于风功率预测在微电网和风储系统等热点研究问题中的应用必要性,建立基于改......
针对集装箱配送中心对其配送范围内的配送点合理调配集卡的配送路线问题,提出了一种新的集装箱物流运输调度算法。采用改进萤火虫......
随着电网风电渗透率的增加,传统有功调度模型忽略了风电出力预测误差,威胁系统安全,因此提出考虑风电出力不确定性的调度方法利于......
提出改进萤火虫算法的T-S模型辨识方法。针对传统T-S模型辨识方法中将前件参数和后件参数分开辨识而不能全局优化辨识的缺点,应用......
针对压力容器优化设计问题,建立以压力容器壳体质量最小为优化目标,内径和壁厚为离散设计变量的优化数学模型。提出一种改进的萤火......
针对大规模灾难事件发生后伤员伤情严重、应急物流网络不确定、救援时效性强等特点,考虑伤情随机恶化和运输时间不确定性情景下研......
近年来,越来越多的研究人员将多种定位技术相融合去克服单一技术带来的局限性,并应对复杂多变的环境,提高了定位精度。其中基于WiF......
21世纪以来,随着煤炭、石油等化石能源的大量消耗,能源问题日益突出,环境问题也变得更加严峻,利用可再生、无污染的新能源进行发电......
随着蓄电池技术的发展以及电动汽车制造成本的降低,电动汽车行业发展迅速。城市公共电动汽车充电站建设对电动汽车行业的发展有着......
高渗透率大量分布式电源(Distributed Generation,DG)的间歇性发电,使得主动配电网(Active Distribution Net,ADN)的状态估计必须......
风能作为绿色可再生的新型清洁能源,是国家和社会能源结构中重要的组成部分。随着风力发电产业的迅速崛起,大规模风电场并网的实现......
为了描述和预测复合材料板簧的非线性迟滞特性,通过动力学分析,将滞回力分解为弹性力、阻尼力和残余非线性力三部分组成,分别建立......
航发叶片是航空发动机的重要零件,其加工精度将直接影响航空发动机的使用性能与寿命。对叶片加工精度的评价通常采用3D轮廓测量方......
鉴于已有机器人全局路径规划算法存在的易出现目标不可达问题、计算效率较低、所规划路径平滑性欠佳等不足，提出将新型智能优化算法......
针对分布式电源(Distributed Generation,DG)出力的随机性和负荷的波动性,以有功网损、电压偏移为目标函数建立有源配电网多目标无......
为了对刮板输送机减速器故障进行准确诊断研究,提出了一种基于改进萤火虫算法优化神经网络故障诊断方法。首先对刮板输送机减速器......
为了更好地解决含DG的配电网重构问题,建立了以系统损耗、负荷均衡、电压偏差为目标的重构模型,并利用改进萤火虫算法进行寻优计算......
构建以经济、社会、环境综合效益为目标的水资源优化配置模型,通过线性加权法将多目标模型化为单目标模型,在萤火虫算法的基础上引......
作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题,使最大完工时间达到最小。应用传统萤火虫算法求解时,萤火虫个体到......
提出一种基于改进萤火虫算法的永磁同步电机PID控制器的参数优化算法。通过改进萤火虫算法对电流、转速PID参数进行整定。本文在算......
针对高速公路愈加拥堵问题,提出了一种新的高速公路交通流预测方法,采用改进萤火虫算法优化RBF神经网络进行求解,结合历史节假日高......
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首先对电压骤降和电压凹陷域进行分析,采用故障点法和临界距离法结合的方法分析电压凹陷域,在此基础上,合理评估电压骤降的经济损......
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军用车辆烟气辐射特性参数的仿真结果直接影响其排烟红外辐射数值的计算精度,为了提高仿真的效率和结果可信度,研究了烟气辐射计算......
交直流混合微电网通过双向AC/DC功率变换器将交流微电网和直流微电网互联,其优化调度不同于传统微电网。研究以微网系统综合经济成......
结合网络空间对抗实际问题,构建网络空间下DDoS攻击模式,提出一种自适应步长的萤火虫算法来解决DDoS攻击模式下的网络目标选择精确......
针对复杂室内环境下移动机器人的路径规划问题,提出一种面向多目标同时优化的改进萤火虫算法;该算法利用栅格地图对机器人作业环境......
运动阴影与目标物体粘连,具有运动一致性,常常被误检测为运动目标的一部分。运动阴影的存在改变了运动物体的形状,影响运动目标前......
为了提高基于学习退化效应的置换流水车间调度问题的求解效率,提出一种改进的萤火虫算法来增强算法性能。首先,给出一种基于目标函......
在对政府投资项目群(GIPG)理论及实践研究的基础上,提出以资源利用率最大化为目标的资源规划模型,并引入改进萤火虫算法对模型求解......
自主移动机器人作是机器人研究中的重要组成部分,其相关理论及技术研究一直是机器人学中的热点研究领域。自主移动机器人在实际应......
非满载物流运输车辆受到路况和运输货物补充因素的影响,导致车辆调度具有的复杂性和多样性的特点,为了提高非满载物流运输车辆的优......
反演大地电磁数据可以获得地层电阻率及厚度信息,但由于反演问题的高度非线性,采用线性反演方法容易陷入局部极小,为此本文将萤火......
在分析分布式电源特性的基础上,建立了含分布式电源的购电成本最小、网损费用最小、投资成本最小以及电压稳定裕度最大的多目标优......
提出了一种离散萤火虫算法（IGSO）对物流配送中心的选址问题进行求解。使用整数对问题进行编码,引入了汉明距离来度量萤火虫个体间的......
